प्रोग्रामिंग भाषा · Cuda

Cuda

ट्रैक की गई वे ओपन सोर्स रिपॉजिटरी जिनकी मुख्य भाषा Cuda है, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

61 रिपॉजिटरी

#1
llm.c@karpathyCuda
सरल, रॉ C/CUDA में LLM ट्रेनिंग
★ 30,886+44पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#2
instant-ngp@NVlabsCuda
Instant neural graphics primitives: बिजली की तरह तेज़ NeRF और बहुत कुछ
★ 17,536+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#3
LeetCUDA@xlite-devCuda
शुरुआती लोगों के लिए PyTorch के साथ आधुनिक CUDA लर्निंग नोट्स, 200+ CUDA कर्नेल, Tensor Cores, HGEMM, FA-2 MMA।
★ 11,838+42पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#4
HVM2@HigherOrderCOCuda
Rust में एक बड़े पैमाने पर समानांतर, इष्टतम कार्यात्मक रनटाइम
★ 11,340+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#5
DeepEP@deepseek-aiCuda
DeepEP: एक कुशल एक्सपर्ट-पैरेलल कम्युनिकेशन लाइब्रेरी
★ 10,070+27पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#6
DeepGEMM@deepseek-aiCuda
DeepGEMM: GPU पर साफ और कुशल BLAS कर्नेल लाइब्रेरी
★ 7,743+29पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#7
deep-high-resolution-net.pytorch@leoxiaobinCuda
यह प्रोजेक्ट हमारे CVPR2019 पेपर "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation" का आधिकारिक कार्यान्वयन है
★ 4,480+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#8
warp-ctc@baidu-researchCuda
तेज़ समानांतर CTC।
★ 4,069+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#9
cuda-course@InfatoshiCuda
★ 3,980+19पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#10
SageAttention@thu-mlCuda
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention भाषा, छवि और वीडियो मॉडल में एंड-टू-एंड मेट्रिक्स खोए बिना FlashAttention की तुलना में 2-5x गति प्राप्त करता है।
★ 3,683+23पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#11
ThunderKittens@HazyResearchCuda
तेज़ कर्नेल के लिए टाइल प्रिमिटिव्स
★ 3,658+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#12
how-to-optim-algorithm-in-cuda@BBufCuda
cuda में कुछ एल्गोरिदम को कैसे अनुकूलित करें।
★ 3,224+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#13
AlexNet-Source-Code@computerhistoryCuda
इस पैकेज में मूल 2012 AlexNet कोड शामिल है।
★ 2,971+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#14
CUDA_Freshman@Tony-TanCuda
★ 2,794+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#15
CUDALibrarySamples@NVIDIACuda
CUDA लाइब्रेरी सैंपल
★ 2,489+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#16
mirage@mirage-projectCuda
Mirage Persistent Kernel: LLM को MegaKernel में कंपाइल करना
★ 2,458+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#17
cugraph@rapidsaiCuda
cuGraph - RAPIDS ग्राफ एनालिटिक्स लाइब्रेरी
★ 2,227+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#18
CUDA-Programming@brucefan1983Cuda
मेरी CUDA प्रोग्रामिंग पुस्तक के लिए नमूना कोड
★ 2,091+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#19
tsne-cuda@CannyLabCuda
पाइथन बाइंडिंग के साथ CUDA के लिए GPU त्वरित t-SNE
★ 1,957+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#20
nccl-tests@NVIDIACuda
NCCL परीक्षण
★ 1,639+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#21
diff-gaussian-rasterization@graphdeco-inriaCuda
★ 1,489+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#22
torchsparse@mit-han-labCuda
[MICRO'23, MLSys'22] TorchSparse: GPU पर स्पार्स कनवॉल्यूशन के लिए कुशल प्रशिक्षण और अनुमान फ्रेमवर्क।
★ 1,472+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#23
k2@k2-fsaCuda
FSA/FST एल्गोरिदम, भिन्ननीय, PyTorch संगतता के साथ।
★ 1,352+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#24
rtp-llm@alibabaCuda
RTP-LLM: विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए Alibaba का उच्च-प्रदर्शन LLM इन्फेरेंस इंजन।
★ 1,318+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#25
SGEMM_CUDA@siboehmCuda
शुरुआत से तेज CUDA मैट्रिक्स मल्टीप्लिकेशन।
★ 1,294+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#26
FlashKDA@MoonshotAICuda
FlashKDA: उच्च-प्रदर्शन Kimi Delta Attention कर्नेल
★ 1,231+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#27
flash-attention-minimal@tspeterkimCuda
~100 लाइनों के CUDA में Flash Attention (केवल फॉरवर्ड पास)
★ 1,179+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#28
CUDA_Kernel_Samples@TongkaioCuda
CUDA ऑपरेटर हस्त-लिखित और साक्षात्कार गाइड
★ 1,097+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#29
cuda-training-series@olcfCuda
NVIDIA की CUDA ट्रेनिंग सीरीज़ (www.olcf.ornl.gov/cuda-training-series/) से संबंधित प्रशिक्षण सामग्री।
★ 1,043+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#30
SpargeAttn@thu-mlCuda
[ICML2025] SpargeAttention: एक ट्रेनिंग-मुक्त स्पार्स अटेंशन जो किसी भी मॉडल के इन्फॉरेंस को गति देता है।
★ 1,037+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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