Python

micronet, एक मॉडल संपीड़न और परिनियोजन पुस्तकालय। संपीड़न: 1, मात्रात्मकता: मात्रात्मकता-जागरूक प्रशिक्षण (QAT), हाई-बिट (>2b), लो-बिट (≤2b)/टर्नरी और बाइनरी; पोस्ट-ट्रेनिंग मात्रात्मकता (PTQ), 8-बिट (tensorrt); 2, प्रूनिंग: सामान्य, नियमित और समूह कन्वल्यूशनल चैनल प्रूनिंग; 3, समूह

DocLayout-YOLO: विविध सिंथेटिक डेटा और ग्लोबल-टू-लोकल एडेप्टिव पर्सेप्शन के माध्यम से डॉक्यूमेंट लेआउट एनालिसिस को बढ़ाना

IDCNN/biLSTM+CRF के साथ चीनी नामित एंटिटी पहचान, और biGRU+2ATT के साथ संबंध निष्कर्षण

YOLOE: रियल-टाइम सीइंग एनीथिंग [ICCV 2025]

[CVPR 2025] MMAudio: उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो-से-ऑडियो संश्लेषण के लिए मल्टीमॉडल संयुक्त प्रशिक्षण को नियंत्रित करना

स्वचालित YouTube Shorts पाइपलाइन: समाचार → स्क्रिप्ट → AI विजुअल्स → वॉयसओवर → कैप्शन → अपलोड

"Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization" का PyTorch कार्यान्वयन।

🛠 सभी ज़रूरी सुविधाओं के साथ Python प्रोजेक्ट टेम्पलेट जनरेटर

Amazon SageMaker पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए एक लाइब्रेरी

🎡 न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन के साथ सभी प्लेटफ़ॉर्म के लिए Python wheels बनाएं।

STEP-GUI: ब्रह्मांड में शीर्ष GUI एजेंट समाधान। इसे StepFun-GELab टीम द्वारा विकसित किया गया है और यह StepFun की अत्याधुनिक अनुसंधान क्षमताओं द्वारा संचालित है।

TigerBot: एक बहु-भाषी बहु-कार्य LLM

कॉन्ट्रास्टिव लैंग्वेज-ऑडियो प्री-ट्रेनिंग

इस पैकेज में RoseTTAFold के लिए डीप लर्निंग मॉडल और संबंधित स्क्रिप्ट शामिल हैं

सिस्टम इंजीनियरिंग सिद्धांतों के साथ बनाया गया एक स्व-शिक्षण डेटा एजेंट। यह 6 परतों के संदर्भ में उत्तरों को आधार बनाता है और हर क्वेरी के साथ सुधार करता है।

प्राकृतिक भाषा की समझ के लिए बहु-कार्य गहरे तंत्रिका नेटवर्क

एक SOTA ओपन-सोर्स इमेज एडिटिंग मॉडल, जिसका उद्देश्य GPT-4o और Gemini 2 Flash जैसे बंद-स्रोतों (closed-source) मॉडल के बराबर प्रदर्शन प्रदान करना है।

LangGraph और Tavily द्वारा संचालित एक एजेंट कंपनी अनुसंधान उपकरण जो मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करके कंपनियों पर गहरी जाँच करता है। यह इन्फेरेंस के लिए बैकएंड पर Google के Gemini 2.5 Flash और OpenAI के GPT-5.1 का लाभ उठाता है।

कई अध्ययनों से पता चला है कि डीप लर्निंग का प्रदर्शन ट्रेनिंग डेटा की मात्रा से काफी प्रभावित होता है। MedicalNet प्रोजेक्ट 3D-ResNet प्री-ट्रेनेड मॉडल और संबंधित कोड की एक श्रृंखला प्रदान करता है।

यांत्रिक प्रोटोकॉल प्रवर्तन के साथ पोर्टेबल AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन। 186 एजेंट, शून्य रनटाइम निर्भरता।

इंटरनेट पेशेवरों के लिए प्रेरणा डेटाबेस, विज्ञापन-मुक्त, Github Actions वेबसाइट एक्सेस गति का स्वचालित रूप से पता लगाता है

Cloudflare और समान रिवर्स प्रॉक्सी सेवाओं द्वारा सुरक्षित वेबसाइटों के मूल IP एक्सपोजर की पहचान करने के लिए ओपन-सोर्स सुरक्षा अनुसंधान टूल।

GPT-4/Claude/Deepseek/Sakura आदि बड़े भाषा मॉडल का समर्थन करने वाला Galgame स्वचालित अनुवाद समाधान - विजुअल नॉवेल के लिए स्वचालित अनुवाद समाधान

Python मॉड्यूल की सरलीकृत पैकेजिंग

Tensorflow 2.0, Android में कार्यान्वित YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny। YOLO v4 .weights को tensorflow, tensorrt और tflite में कनवर्ट करें

👻 Kiro IDE & CLI (Amazon Q Developer / AWS CodeWhisperer) के लिए प्रॉक्सी API गेटवे। किसी भी क्लाइंट के साथ मुफ़्त Claude मॉडल का उपयोग करें।

label-smooth, amsoftmax, partial-fc, focal-loss, triplet-loss, lovasz-softmax। शायद उपयोगी हो

Lumina-T2X टेक्स्ट टू एनी मोडालिटी जनरेशन के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क है

FAIR कंप्यूटर विज़न टीम में विभिन्न अनुसंधान प्रोजेक्ट्स के बीच साझा किए जाने वाले सामान्य कोड का संग्रह।

AssetOpsBench - Industry 4.0: इंडस्ट्री 4.0 एसेट संचालन और रखरखाव के लिए डोमेन-विशिष्ट AI एजेंट्स को बनाने, ऑर्केस्ट्रेट करने और मूल्यांकन करने के लिए एक एकीकृत बेंचमार्क और फ्रेमवर्क, जिसमें 460+ परिदृश्य, 5 विशेषज्ञ एजेंट (IoT, FMSR, TSFM, Work Order, आदि), और MCP पर मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन ब्लूप्रिंट (MetaAgent, AgentHive) शामिल हैं।