Python

Python का उपयोग करके डेस्कटॉप विजेट बनाने के लिए अगली पीढ़ी का फ्रेमवर्क

(शैक्षणिक) अपना खुद का disk आधारित KV store बनाएं

ब्लेंडर एड-ऑन जो उपयोगी ऑपरेटरों तक पहुंच को सरल बनाता है और गायब कार्यक्षमता जोड़ता है

रिमोट Spark क्लस्टर के साथ काम करने के लिए Jupyter मैजिक और कर्नेल

[ICCV 2023 & ICLR 2026] VAD: कुशल स्वायत्त ड्राइविंग के लिए वेक्टराइज्ड सीन रिप्रेजेंटेशन

VKontakte के लिए स्क्रिप्ट बनाने का मॉड्यूल | vk.com API रैपर

[CVPR 2023] स्वायत्त ड्राइविंग के लिए Tesla के ऑक्यूपेंसी नेटवर्क का एक अकादमिक विकल्प।

latex में वैज्ञानिक पत्रों का अनुवाद करें, विशेष रूप से arxiv पत्रों का

:couple: Django प्रोजेक्ट्स के लिए मल्टी-यूज़र अकाउंट

Calibre का नया douban मेटाडेटा सोर्स प्लगइन। Douban अब सार्वजनिक रूप से बुक API प्रदान नहीं करता है, इसलिए यह केवल वेब क्रॉलिंग के माध्यम से डेटा प्राप्त कर सकता है। यह वेब क्रॉलिंग पर आधारित एक calibre Douban प्लगइन है।

Womsxd/AutoMihoyoBBS, 米游社 संबंधित स्क्रिप्ट

Katana - Python3 में स्वचालित CTF चैलेंज सॉल्वर

SARS-CoV-2 के लिए Nextstrain बिल्ड

PoolFormer: MetaFormer Is Actually What You Need for Vision (CVPR 2022 Oral)

Zwift को ऑफ़लाइन उपयोग करें

🦞+🔬 NanoResearch: स्वायत्त AI अनुसंधान सहायक

PyTorch में मॉड्यूलर डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क। पुस्तक "फाउंडेशन ऑफ डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग" की सह-पुस्तकालय (कंपैनियन लाइब्रेरी)।

फजिंग, बाइनरी विश्लेषण और एक्सपायट डेवलपमेंट से संबंधित अकादमिक पेपर, जिन्हें मैं पढ़ना चाहता हूँ या पहले ही पढ़ चुका हूँ

imagej जैसे प्लगइन पर आधारित छवि प्रक्रिया फ्रेमवर्क, इसे scipy.ndimage, scikit-image, opencv, simpleitk, mayavi... और numpy पर आधारित किसी भी लाइब्रेरी के साथ जोड़ना आसान है

मेडिकल इमेज से अंगों को खंडित/पुनर्निर्मित करने के लिए डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करना [AAAI मोस्ट इन्फ्लुएन्शियल पेपर]

Cosmos-Predict2.5, Cosmos World Foundation Models (WFMs) परिवार का नवीनतम संस्करण, जो वीडियो के रूप में दुनिया की भविष्य की स्थिति का अनुकरण और भविष्यवाणी करने में विशेषज्ञता रखता है।

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: सिंगल और मल्टी-सब्जेक्ट कंडीशनिंग दोनों के लिए एक यूनिवर्सल कस्टमाइजेशन मेथड

ROS Gazebo सिम्युलेटर में मोबाइल रोबोट नेविगेशन के लिए डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग। Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके, एक रोबोट बाधाओं से बचते हुए simulated वातावरण में एक यादृच्छिक लक्ष्य बिंदु पर नेविगेट करना सीखता है।

Python बाइटकोड रनर का Python कार्यान्वयन

Blender में विभिन्न फ़ोटोग्राफ़ीमेट्री फ़ॉर्मेट को आयात करने के लिए एडऑन

Vid2Avatar: 3D Avatar Reconstruction from Videos in the Wild via Self-supervised Scene Decomposition (CVPR2023)

[ICCV 2023] सहयोगात्मक हाइब्रिड असाइनमेंट ट्रेनिंग के साथ DETRs