Python

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FinHack®, एक आसानी से विस्तार योग्य क्वांटिटेटिव फाइनेंस फ्रेमवर्क, जो वर्तमान वर्ज़न में डेटा कलेक्शन, फ़ैक्टर कैलकुलेशन, फ़ैक्टर माइनिंग, फ़ैक्टर एनालिसिस, मशीन लर्निंग, स्ट्रैटेजी राइटिंग, क्वांटिटेटिव बैकटेस्टिंग और लाइव ट्रेडिंग एक्सेस जैसी पूरी प्रोसेस के क्वांटिटेटिव रिसर्च वर्क को इंटीग्रेट करता है।

ओपन-सोर्स, ROS रोबोट डॉग किट

[Neurips 2023] GPT2 के साथ Mario लेवल्स बनाना। "MarioGPT: Open-Ended Text2Level Generation through Large Language Models" पेपर के लिए कोड https://arxiv.org/abs/2302.05981

एक ट्रांसपोर्ट-अग्निस्टिक सिंक/असिंक RPC लाइब्रेरी जो लोकप्रिय प्रोटोकॉल का उपयोग करके अच्छी तरह से परिभाषित API के साथ सेवाओं को एक्सपोज़ करने पर ध्यान केंद्रित करती है।

450+ AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, SSL Certs, Yum Security Updates, Kubernetes, Cloudera इत्यादि...

प्लग एंड प्ले लैंग्वेज मॉडल कार्यान्वयन। GPT-2 मॉडल के विषय और विशेषताओं को नियंत्रित करने की अनुमति देता है।

CloudFormation (AWS Control Tower के लिए Customizations सहित) और Terraform का उपयोग करके AWS Security Reference Architecture गाइड के भीतर पैटर्न लागू करने का प्रदर्शन करने वाले उदाहरण समाधान।

"pandoc" (MIT) के लिए थिन रैपर

LLM एगेन्ट्स के लिए हल्का Long-Term Memory।

NVTabular टैब्यूलर डेटा के लिए एक फीचर इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग लाइब्रेरी है, जिसे डीप लर्निंग आधारित अनुशंसक प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए टेराबाइट स्केल डेटासेट को तेज़ी से और आसानी से प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Bad-PDF का उपयोग करके Net-NTLM Hash चुराएं

रोबोट पॉलिसी मूल्यांकन के लिए वर्ल्ड मॉडल बनाने का रोडमैप

Python वेब क्रॉलर

Xiaomi कम्युनिटी के कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करने की एक स्क्रिप्ट

Python में थाई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

Agents के लिए AWS Skills

Python के लिए OpenCL इंटीग्रेशन, साथ ही शानदार फीचर्स

30+ जनरेटिव AI के लिए एक सेल्फ-होस्टेड वेबयूआई

<6 महीने का काम 1 दिन में पूरा करने वाला वर्क ऑटोमेशन (Saengneung Publishing, 2020)> का उदाहरण कोड। यह उन लोगों के लिए एक उदाहरण है जिन्होंने कभी Python नहीं सीखा है, और Excel से लेकर डिजाइन, मैक्रो और क्रॉलिंग तक कार्य स्वचालन से संबंधित विभिन्न क्षेत्रों के उदाहरण प्रदान किए गए हैं।

JMLR: OmniSafe, SafeRL अनुसंधान को गति देने के लिए एक इंफ्रास्ट्रक्चरल फ्रेमवर्क है।

एक ही सर्वर पर 1-100 उपयोगकर्ताओं के लिए सरल JupyterHub डिस्ट्रीब्यूशन

Python में Lua

इस रिपॉजिटरी में AutoGen और ट्यूटोरियल्स का उपयोग करने वाले विभिन्न प्रोजेक्ट्स होंगे

मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स में मल्टीमॉडल डेटा को संभालने के लिए उपकरण।

[IJCV] Show-1: टेक्स्ट-से-वीडियो जनरेशन के लिए पिक्सेल और लातेंट डिफ्यूजन मॉडल का मिलान

[SIGGRAPH Asia 2026] 4DAnyone: कैज़ुअल मोनोकुलर वीडियो से 4D में किसी को भी बनाएं

आपकी परियोजनाओं में अन्य लोगों के कोड को शामिल करने के लिए एक सामान्य package manager

thriftpy अब https://github.com/Thriftpy/thriftpy2 के चारों ओर एक पतला शिम है