Python

Linux के लिए कैमरा कंट्रोल्स

OpenEMMA, Waymo के EMMA मॉडल का एक परमीसिव लाइसेंस प्राप्त ओपन सोर्स "रीप्रोडक्शन"।

asyncio के लिए सरल LRU कैश

Pytools: शुद्ध Python में लिखे गए कुछ उपयोगी टूल्स।

ऑडियो AI अनुसंधान के लिए हब: ऑडियो LLMs, स्पीच रिकग्निशन, TTS, संगीत और ऑडियो जनरेशन पर शोध पत्र, ओपन मॉडल, बेंचमार्क और डेटासेट।

FAISS + BM25 हाइब्रिड पुनर्प्राप्ति, रीरैंकिंग, Gradio UI और FastAPI के साथ पारदर्शी Python RAG संदर्भ।

[चीनी कानूनी बड़े मॉडल] DISC-LawLLM: कानूनी सेवाएं प्रदान करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा संचालित एक बुद्धिमान कानूनी प्रणाली

Selenium का उपयोग करके जावास्क्रिप्ट पेजों को संभालने के लिए Scrapy मिडलवेयर।

Scientific Inkscape: फिगर रीसाइज़िंग और एडिटिंग के लिए Inkscape एक्सटेंशन

दुनिया भर की छुट्टियों और कार्यदिवसों की गणना करने वाला टूलकिट।

शेयर्ड ट्रेनर्स और पाइपलाइन घटकों के साथ बायोमोलेक्यूलर फाउंडेशन मॉडल के लिए केंद्रीय रिपॉजिटरी

Django, Jinja, Twig, Nunjucks, Handlebars, Liquid, Go templates, Mustache, Tera, Askama और Angular के लिए HTML टेम्पलेट फ़ॉर्मेटर और लिन्टर।

Howtrader: अपनी ट्रेडिंग रणनीतियों को विकसित करने, बैकटेस्ट करने और निष्पादित करने के लिए एक क्रिप्टो क्वांट फ्रेमवर्क। TradingView और अन्य थर्ड-पार्टी सिग्नल्स के साथ सहजता से एकीकृत होता है। ट्रेडिंग और ऑर्डर प्लेसमेंट को स्वचालित करने के लिए बस एक पोस्ट रिक्वेस्ट भेजें। Binance और Okex एक्सचेंजों का समर्थन करता है।

उदाहरण स्टाइलगाइड प्रोजेक्ट के लिए रिपॉजिटरी

CUP, एक सामान्य उपयोगी python-lib। (वर्तमान में, Baidu में सबसे लोकप्रिय python lib)। Python डेवलपमेंट लो-लेवल लाइब्रेरी, जिसमें util, service (threadpool/generator/executor/cache आदि), logging, monitoring, और एन्हांस्ड कॉन्फ़िगरेशन जैसी लाइब्रेरी शामिल हैं।

AI के साथ लगातार बढ़ते नॉलेज ग्राफ को जनरेट करने और उस पर क्वेरी करने के लिए प्रूफ-ऑफ-कांसेप्ट प्रोटोटाइप

PyTorch इंटरफ़ेस के साथ CUDA में कॉज़ल डेप्थवाइज़ conv1d

एक आरामदायक राइस ❃

ब्लॉग पोस्ट 'The 37 Implementation Details of Proximal Policy Optimization' के लिए सोर्स कोड

Blender में ट्री मॉडल्स का प्रोसीजरल जनरेशन।

RLOps के साथ सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) को सुव्यवस्थित करना। अत्याधुनिक RL एल्गोरिदम और उपकरण, इवोल्यूशनरी हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से 10 गुना तेज़ प्रशिक्षण के साथ।

llm सारांश के साथ टर्नकी सेल्फ-होस्टेड ऑफ़लाइन ट्रांसक्रिप्शन और डायरीज़ेशन सेवा

Django प्रोजेक्ट्स के लिए दुनिया के देश और शहर

अत्यधिक प्रभावी डेटा साइंस वर्कफ़्लो बनाने के लिए Python लाइब्रेरी।

ComfyUI BrushNet नोड्स

apk/aar/dex/jar को जल्दी से डीकंपाइल करने के लिए वन-की टूल, जो jadx/dex2jar/enjarify द्वारा समर्थित है।

kapre: Keras ऑडियो प्रीप्रोसेसर