Python

उच्च-गुणवत्ता वाले PDF कंटेंट एक्सट्रैक्शन के लिए एक व्यापक टूलकिट

Theano एक Python लाइब्रेरी थी जो आपको मल्टी-डाईमेंशनल सरणी से जुड़े गणितीय表达式 को कुशलतापूर्वक परिभाषित, अनुकूलित और मूल्यांकन करने की अनुमति देती थी। इसे PyTensor के रूप में जारी रखा जा रहा है: www.github.com/pymc-devs/pytensor

दैनिक ज़रूरतों के लिए "केवल आपके" क्लाउड सर्विसेज़ की सूची :black_flag:

tabular, time series, graph, text, image और audio डेटा में विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) के लिए एक Python लाइब्रेरी। 60+ डिटेक्टर्स, बेंचमार्क-समर्थित ADEngine ऑर्केस्ट्रेशन, और AI एजेंटों के लिए एक एजेंटिक वर्कफ़्लो।

टाइम सीरीज़ के साथ मशीन लर्निंग के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

TensorFlow-आधारित न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी

PyTorch3D, 3D डेटा के साथ डीप लर्निंग के लिए FAIR की लाइब्रेरी है जिसमें पुन: प्रयोज्य घटक शामिल हैं।

Ray पर आधारित एक उपयोग में आसान, स्केलेबल और उच्च-प्रदर्शन वाला एजेंटिक RL फ्रेमवर्क (PPO, DAPO, REINFORCE++, VLM, TIS, vLLM, Ray और Async RL)

एंड-टू-एंड स्पीच प्रोसेसिंग टूलकिट

Shizuku का उपयोग करने वाले बेहतरीन Android ऐप्स की सूची

OpenMMLab सिमेंटिक सेगमेंटेशन टूलबॉक्स और बेंचमार्क।

Boto3, Python के लिए एक AWS SDK

DevOps उदाहरणों के लिए Ansible।

कई बोलियों (dialects) और टेम्पलेटेड कोड के समर्थन के साथ एक मॉड्यूलर SQL लिंटर और ऑटो-फॉर्मेट्ऱ।

Pattern Recognition 2020 में हमारे हाल ही में स्वीकार किए गए पेपर का कोड: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."

सार्वजनिक eval सेट से मेल खाने वाले मूल ARC-AGI-1-शैली के टास्क जनरेट करता है।

अग्रणी नेटिव Python SSHv2 प्रोटोकॉल लाइब्रेरी।

🚀 लगभग किसी भी डिवाइस और डिस्ट्रिब्यूटेड कॉन्फ़िगरेशन पर PyTorch मॉडल लॉन्च करने, प्रशिक्षित करने और उपयोग करने का एक सरल तरीका, स्वचालित मिक्स्ड प्रिसिजन (fp8 सहित), और आसानी से कॉन्फ़िगर होने वाला FSDP और DeepSpeed समर्थन

नेete Ease क्लाउड म्यूज़िक कमांड-लाइन संस्करण

Python के लिए ओपन-सोर्स, लो-कोड AutoML प्लेटफ़ॉर्म। PyCaret 4.0: sklearn-native इंजन + React कंट्रोल प्लेन।

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Python डेवलपर्स के लिए नो-मैजिक वेब API और माइक्रोservises फ़्रेमवर्क, जो बड़े पैमाने पर विश्वसनीयता और प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करता है।

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वेब पारsing का अंत। स्केलेबल पिक्सेल-नेটিভ खोज की शुरुआत। लिंक: https://pixelrag.ai/

"Attention is All You Need" में दिए गए Transformer मॉडल का PyTorch कार्यान्वयन।

TCP होस्ट और पोर्ट की उपलब्धता का परीक्षण करने और प्रतीक्षा करने के लिए शुद्ध bash स्क्रिप्ट

वेब सिक्योरिटी टेस्टिंग गाइड वेब अनुप्रयोगों और वेब सेवाओं की सुरक्षा का परीक्षण करने के लिए एक व्यापक ओपन सोर्स गाइड है।

AutoAgent: पूरी तरह से स्वचालित और ज़ीरो-कोड LLM एजेंट फ्रेमवर्क

Python में बे Bayesian मॉडलिंग और प्रायिकता प्रोग्रामिंग

Python में लिखा गया एक ओपन Apple AirDrop कार्यान्वयन