Python

MiroThinker एक डीप रिसर्च एजेंट है जो जटिल शोध और भविष्यवाणी कार्यों के लिए अनुकूलित है। हमारे नवीनतम मॉडल, MiroThinker-1.7 ने BrowseComp और BrowseComp Zh पर क्रमशः 74.0 और 75.3 अंक प्राप्त किए हैं।

Boson AI से टेक्स्ट-ऑडियो फाउंडेशन मॉडल

Jupyter notebooks के लिए मल्टी-यूज़र सर्वर

AI मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए पुस्तकालयों (libraries) का एक संग्रह।

Python के साथ हल्की वेब स्वचालन (automation)

GEF (GDB Enhanced Features) - Linux पर एक्सप्लॉइट डेवलपर्स और रिवर्स इंजीनियरों के लिए उन्नत डिबगिंग क्षमताओं के साथ GDB का एक आधुनिक अनुभव

ASCII जनरेटर (इमेज से टेक्स्ट, इमेज से इमेज, वीडियो से वीडियो)

Android Uiautomator2 Python रैपर

StarCraft II लर्निंग एनवायरनमेंट

slime RL स्केलिंग के लिए एक LLM पोस्ट-ट्रेनिंग फ्रेमवर्क है।

DoWhy कारण अनुमान (causal inference) के लिए एक Python लाइब्रेरी है जो कारण मान्यताओं (causal assumptions) के स्पष्ट मॉडलिंग और परीक्षण का समर्थन करती है। DoWhy कारण अनुमान के लिए एक एकीकृत भाषा पर आधारित है, जो कारण ग्राफिकल मॉडल और संभावित परिणाम फ्रेमवर्क को जोड़ती है।

BoxMOT: प्लगेबल Python और C++ SOTA मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग मॉड्यूल, जो एक्सिस-अलाइंड और ओरिएंटेड बाउंडिंग बॉक्स का समर्थन करते हैं

Qwen-Image एक शक्तिशाली इमेज जनरेशन फाउंडेशन मॉडल है जो जटिल टेक्स्ट रेंडरिंग और सटीक इमेज एडिटिंग में सक्षम है।

Android फुल-स्टैक डिवाइस कंट्रोल प्लेटफ़ॉर्म: WebRTC/H.264 रिमोट डेस्कटॉप, UI/OCR/इमेज-मैचिंग ऑटोमेशन, वन-क्लिक MITM, इन-बिल्ट Frida, प्रॉक्सी/VPN/frp/P2P नेटवर्किंग, MCP/Agent, 160+ API, जिसे मल्टी-डिवाइस क्लस्टर के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यूनिफ़ॉर्म मैनिफ़ोल्ड एप्रोक्सिमेशन एंड प्रोजेक्शन

INFO-SPIDER कई डेटा स्रोतों वाला एक क्रॉलर टूलबॉक्स 🧰 है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को सुरक्षित और तेزی से अपना डेटा वापस पाने में मदद करना है। टूल कोड ओपन-सोर्स है और प्रक्रिया पारदर्शी है। समर्थित डेटा स्रोतों में GitHub, QQ ईमेल, Netease ईमेल, अलीबाबा ईमेल, Sina ईमेल, Hotmail ईमेल, Outlook ईमेल, JD.com, Taobao, Alipay, चाइना मोबाइल, चाइना यूनिकॉम, चाइना टेलीकॉम, Zhihu, Bilibili, Netease क्लाउड म्यूज़िक, QQ मित्र, QQ समूह, WeChat मोमेंट्स एल्बम जनरेशन, ब्राउज़र इतिहास, 12306, Cnblogs, CSDN,开源中国 और Jianshu शामिल हैं।

Bandit एक टूल है जिसे Python कोड में सामान्य सुरक्षा समस्याओं को खोजने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Python के लिए GraphQL फ्रेमवर्क।

कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का Pytorch कार्यान्वयन

प्राइवेट डेटा पर रीज़न और सर्च के लिए ओपन सोर्स डीप रिसर्च विकल्प। Python में लिखा गया।

AutoBangumi - पूरी तरह से स्वचालित एनीमे ट्रैकिंग टूल

General OCR Theory का आधिकारिक कोड कार्यान्वयन: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

dataclasses, datetimes और numpy को सपोर्ट करने वाली तेज़ और सटीक Python JSON लाइब्रेरी

Blender में इनबिल्ट Stable Diffusion

[CVPR 2024] Depth Anything: बड़े पैमाने पर अनलेबल डेटा की शक्ति का उपयोग। मोनोकुलर डेप्थ एस्टिमेशन के लिए फाउंडेशन मॉडल

मुफ़्त अंग्रेज़ी से चीनी शब्दकोश डेटाबेस

इमेज और वीडियो का पाइथोनिक AI जनरेशन

Open edX LMS और Studio, जो दुनिया भर की शिक्षा साइटों को संचालित करते हैं!

LLMs के लिए सिमेंटिक कैश। LangChain और llama_index के साथ पूरी तरह से एकीकृत।

BertViz: Transformer मॉडल में अटेंशन को विज़ुअलाइज़ करें