Python

Withings वजन का तुल्यकालन (सिंक्रोनाइज़ेशन)

Chunzhen IP डेटाबेस, आधिकारिक अधिकृत तरीकों से हर दिन नवीनतम फ़ाइलें स्वचालित रूप से प्राप्त करता है

क्लासिकल ML मॉडल के लिए Ollama। एक AOT कंपाइलर जो XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost और ONNX मॉडल को नेटिव C99 इन्फरेंस कोड में बदलता है। लोड करने के लिए एक कमांड, सर्व करने के लिए एक कमांड। Python इन्फरेंस से 336 गुना तेज़।

YOLOPv2: पैनोप्टिक ड्राइविंग पर्सेप्शन के लिए बेहतर, तेज़, मजबूत

LLM2CLIP पहले से ही अत्याधुनिक CLIP मॉडल में काफी सुधार करता है।

Python 2.7 का एक फोर्क जिसमें Python 3 से बैकपोर्ट किए गए नए सिंटैक्स, बिल्ट-इन्स और लाइब्रेरीज़ शामिल हैं।

matplotlib का उपयोग करके प्रोबेबिलिस्टिक ग्राफिकल मॉडल्स को रेंडर करें।

स्थानीय ओपन-सोर्स मॉडल्स को लगातार बेहतर बनाने वाला एक CLI, जिसे विशेष रूप से स्थानीय मॉडल डिप्लॉयमेंट के लिए अनुकूलित कोडिंग विंडो के लिए बनाया गया है। यह अभी भी MVP चरण में है और बड़े पैमाने पर परीक्षण या एंड-टू-एंड रन नहीं हुआ है, सुझावों का स्वागत है।

Python का उपयोग करके किसी डिवाइस से AWS IoT से कनेक्ट करने के लिए SDK।

वित्तीय और कर भार गणना विशेषज्ञ। यह उपयोगकर्ताओं को कर-समावेशी मूल्य निर्धारण की गणना करने और समग्र कर भार का मूल्यांकन करने में मदद करता है। यह वैट गणना, चार-कर संयुक्त गणना (वैट + अधिभार + स्टाम्प शुल्क + आयकर), और समग्र कर भार विश्लेषण जैसे परिदृश्यों का समर्थन करता है।

Whisper का उपयोग करके आसानी से पूरी YouTube प्लेलिस्ट को उच्च गुणवत्ता वाले ट्रांसक्रिप्ट में बदलें।

समस्या श्रेणियों के अनुसार व्यवस्थित Leetcode समाधान

Yuan 2.0 लार्ज लैंग्वेज मॉडल

डेटासेट मैनेजमेंट फ्रेमवर्क, कंप्यूटर विज़न डेटासेट बनाने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने के लिए एक Python लाइब्रेरी और CLI टूल।

Flow-Matching मॉडल्स में आसान रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

[ECCV2024] Relightable 3D Gaussian: BRDF डिकंपोजिशन और रे ट्रेसिंग के साथ रीयल-टाइम पॉइंट क्लाउड रिलाइटिंग

DAGs with NO TEARS: स्ट्रक्चर लर्निंग के लिए निरंतर अनुकूलन (Continuous Optimization)

llama-benchy - सभी बैकएंड के लिए llama-bench स्टाइल बेंचमार्किंग टूल।

ड्यूमा (Duoma) द्वारा AI प्रोजेक्ट रीडर

प्रकाशन पूर्व समीक्षा｜Douyin/Xiaohongshu/Video Account पर पोस्ट करने से पहले AI को समीक्षा करने दें: कौन सा वाक्य सीमा पार करता है, किस आधिकारिक नियम के आधार पर, और सीधे उपयोग करने योग्य संशोधन प्रदान करता है।

[TPAMI 2025 & CVPR 2023] स्टीरियो मैचिंग के लिए इटरेटिव ज्योमेट्री एनकोडिंग वॉल्यूम

[NeurIPS 2025] VITA-Audio: कुशल लार्ज स्पीच-लैंग्वेज मॉडल के लिए तेज़ इंटरलीव्ड क्रॉस-मोडल टोकन जनरेशन।

Python शॉर्ट वीडियो वॉटरमार्क रिमूवल क्रॉलर: Douyin, Pipixia, Huoshan, Weishi, Zuiyou, Kuaishou, Quanmin, Pipigaoxiao, Xigua, Huya, Pear Video, Acfun, Haokan आदि।

एंटरप्राइज-ग्रेड पब्लिक ओपिनियन न्यूज़ क्रॉलर प्रोजेक्ट: किसी भी संख्या में क्रॉलर का वन-क्लिक ऑपरेशन, निर्धारित क्रॉलर कार्य, बैच डिलीट, वन-क्लिक परिनियोजन और क्रॉलर मॉनिटरिंग विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करता है।

"AnyTool: AI एजेंट्स के लिए यूनिवर्सल टूल-यूज़ लेयर"

ungoogled-chromium के लिए macOS पैकेजिंग।

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