Python

एजेंट लेबोरेटरी एक एंड-टू-एंड स्वायत्त शोध वर्कफ़्लो है जिसका उद्देश्य एक मानव शोधकर्ता के रूप में आपके शोध विचारों को लागू करने में आपकी सहायता करना है

LLM के लिए रीइंफोर्समेंट लर्निंग का लोकतांत्रिकीकरण

SenseNova-U सीरीज़: फर्स्ट प्रिंसिपल्स से NEO-unify के साथ नेटिव यूनिफाइड पैराडाइम

MMdnn उपयोगकर्ताओं को विभिन्न गहरे शिक्षण फ्रेमवर्क के बीच अंतर-संचालन करने में मदद करने के लिए उपकरणों का एक सेट है। उदा. मॉडल रूपांतरण और विजुअलाइजेशन। Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx और CoreML के बीच मॉडल कनवर्ट करें।

AI एजेंट मॉनिटरिंग, LLM कॉस्ट ट्रैकिंग, बेंचमार्किंग और बहुत कुछ के लिए Python SDK। CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2, और CamelAI सहित अधिकांश LLMs और एजेंट फ्रेमवर्क के साथ एकीकृत होता है

AI Agents के लिए ऑल-इन-वन सैंडबॉक्स (Sandbox) जो एक ही Docker कंटेनर में Browser, Shell, File, MCP और VSCode Server को जोड़ता है।

PyTorch नेटिव पोस्ट-ट्रेनिंग लाइब्रेरी

AidLearning एक शक्तिशाली AIoT डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म है। यह Android पर GUI, डीप लर्निंग और विजुअल IDE को सपोर्ट करने वाला Linux वातावरण बनाता है। अब Aid उच्च प्रदर्शन त्वरण के साथ अनुमान (inference) के लिए CPU+GPU+NPU को सपोर्ट करता है। Android या HarmonyOS पर Linux।

data load tool (dlt) एक ओपन सोर्स Python लाइब्रेरी है जो डेटा लोडिंग को आसान बनाती है

Klavis AI: MCP इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म जो AI एजेंट्स को किसी भी स्केल पर विश्वसनीयता के साथ टूल्स का उपयोग करने देता है

🐢 LLM Agents के लिए ओपन-सोर्स इवैल्यूएशन और टेस्टिंग लाइब्रेरी

"क्या मैं XYZ ले सकता हूँ?" — डैंगलिंग DNS रिकॉर्ड के साथ (सब)डोमेन का दावा करने के तरीकों और सेवाओं की सूची

सिंक्रनाइज़ कैप्शन के साथ EPUBs, PDFs और टेक्स्ट से ऑडियोबुक जेनरेट करें।

डीप लर्निंग आधारित डॉक्यूमेंट इमेज एनालिसिस के लिए एक यूनिफाइड टूलकिट

Chronos: टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए प्री-ट्रेन किए गए मॉडल

प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से जुड़ी सभी चीज़ें

Panel: Python के लिए शक्तिशाली डेटा एक्सप्लोरेशन और वेब ऐप फ्रेमवर्क

MedicalGPT: ChatGPT ट्रेनिंग पाइपलाइन के साथ अपना खुद का मेडिकल GPT मॉडल प्रशिक्षित करना। इसमें इंक्रीमेंटल प्री-ट्रेनिंग (PT), सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग (SFT), RLHF, DPO, ORPO और GRPO शामिल हैं।

CLI और स्किल्स जो किसी भी कोडिंग असिस्टेंट को Google Cloud पर AI एजेंट बनाने, मूल्यांकन करने और तैनात करने में एक्सपर्ट बनाते हैं।

बेसिक मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python मॉड्यूल जो XML के साथ काम करने को ऐसा आसान बनाता है जैसे आप JSON के साथ काम कर रहे हों

oTTomator Live Agent Studio प्लेटफॉर्म पर होस्ट किए गए सभी ओपन सोर्स AI एजेंट्स!

DeepLabCut का आधिकारिक कार्यान्वयन: मनुष्यों सहित सभी जानवरों के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करके उपयोगकर्ता-परिभाषित विशेषताओं का मार्कर रहित पोज़ अनुमान

AI के साथ डेटाबेस, ऑटोमेशन, ऐप्स और एजेंट बनाएं — बिना कोड के। क्लाउड और सेल्फ-होस्टेड पर उपलब्ध ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म। GDPR, HIPAA, SOC 2 अनुरूप। सर्वश्रेष्ठ Airtable विकल्प।

keras CNN मॉडल और openCV के साथ fer2013/imdb डेटासेट का उपयोग करके रीयल-टाइम फेस डिटेक्शन और इमोशन/जेंडर क्लासिफ़िकेशन।

SWE-bench: क्या Language Models वास्तविक दुनिया के Github मुद्दों को हल कर सकते हैं?

होमोग्राफ फ़िशिंग हमलों, टिपो स्क्वाटिंग और ब्रांड की नकल का पता लगाने के लिए डोमेन नाम पर्म्यूटेशन इंजन

[ICLR'24 स्पॉटलाइट] टूल लर्निंग के लिए बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने, परोसने और उसका मूल्यांकन करने के लिए एक खुला मंच।

Agent OS: एजेंट अपने आप होशियार हो जाता है। हम केवल लाइन संभालते हैं: ग्रेडिंग कमांड और अपेक्षित परिणाम कभी भी उस सफलता अनुबंध में नहीं जाते जो हम इसे सौंपते हैं।