सभी रिपॉजिटरी

Qualcomm MSM8916/MSM8226/MSM8974/... उपकरणों के लिए कस्टम बूटलोडर।

Handlebars (http://handlebarsjs.com/) और Mustache (http://mustache.github.io/) का एक अत्यंत तेज़ PHP कार्यान्वयन।

ओपन-सोर्स AI एजेंट ग्राहक सेवा प्लेटफॉर्म। LLM ऑर्केस्ट्रेशन, RAG नॉलेज बेस, मल्टी-चैनल सपोर्ट और मानव सहयोग के साथ AI एजेंट टीमें बनाएं।

Windows के लिए "fail2ban" शैली का मॉड्यूलर लॉग फ़ाइल एनालाइज़र।

पिछले बीस वर्षों की सिविल सेवा परीक्षा (Gongkao) प्रशासनिक क्षमता परीक्षण (Xingce) के प्रश्न, जिसमें राष्ट्रीय परीक्षा, प्रांतीय परीक्षा और चयन परीक्षा के सभी पेपर और उत्तर शामिल हैं

Steve's Persistent Unreal Data लाइब्रेरी

SixGPT के लिए आधिकारिक माइनर

wework API की आधिकारिक लाइब्रेरी https://work.weixin.qq.com/api/doc

matplotlib और pandas के साथ Python में Joyplots

Python में क्रिप्टोकरेंसी ऐतिहासिक मूल्य डेटा लाइब्रेरी। डेटा https://coinmarketcap.com से लिया गया है।

PHP में बैंक स्लिप (Boletos) सिस्टम के लिए ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट

शक्तिशाली AI एजेंट बनाने के लिए एक कोड-फ़र्स्ट, कंपोज़ेबल SDK।

सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रूम इम्पल्स रिस्पांस डेटासेट और उन्हें डाउनलोड करने के लिए स्क्रिप्ट की एक सूची।

xfsredir फ़ाइल सिस्टम

मेरे कस्टम AI एजेंट कौशल

शानदार इमिटेशन लर्निंग संसाधनों और प्रकाशनों की क्यूरेटेड सूची।

मार्कोव चेन का उपयोग करके गिबरिश का पता लगाने के लिए एक छोटा प्रोग्राम

कानूनी निर्णयों के आधार पर घटना निष्कर्षण और इसके अनुप्रयोग, जिसमें डेटा का शब्द-विभाजन, भाग-भाषण टैगिंग, नामित इकाई पहरेदारी, घटना तत्व निष्कर्षण और निर्णय परिणाम भविष्यवाणी शामिल हैं।

सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर प्रीमियर प्रेजेंटेशन

Native iOS app-data browser, portable patch manager, limited cleaner, and PosterBoard wallpaper lab.

व्यावसायिक-ग्रेड ओपन-सोर्स स्पीच रिकग्निशन लाइब्रेरी, जो आउट-ऑफ-द-बॉक्स काम करती है और चीनी-अंग्रेजी मिश्रित पहचान का समर्थन करती है। यह ONNXRuntime और FunASR पर आधारित ASR इन्फरेंस का क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कार्यान्वयन है।

neovim में अपने Haskell अनुभव को बेहतर बनाएं!

Ruby में लिखा गया एक Ruby भाषा फॉर्मेटिंग टूल

Kotlin के लिए एक असर्शन लाइब्रेरी

क्लीनरूम Minecraft।

स्पीच डोमेन लैब्स/कंपनियां/संसाधन/इंटर्नशिप आदि, सिफारिशों या स्व-प्रस्तुति का स्वागत है।

LLM बड़े मॉडल (मुख्य रूप से) और खोज, विज्ञापन, अनुशंसा (Search, Ad, Recommendation) आदि AI एल्गोरिदम में हाथ से लिखे गए साक्षात्कार प्रश्न (LeetCode नहीं), जैसे Self-Attention, AUC आदि, जो आम तौर पर Leetcode की तुलना में किसी व्यक्ति की व्यापक क्षमता का अधिक परीक्षण करते हैं और व्यावसायिक और बुनियादी ज्ञान के अधिक करीब होते हैं।

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