सभी रिपॉजिटरी

FIDO Alliance द्वारा आधिकारिक रूप से प्रमाणित FIDO2 (WebAuthn) सर्वर और Relying Party के उदाहरण।

Gradient Boosting मॉडल्स के लिए एक साथ हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और फीचर सिलेक्शन के लिए एक पायथन पैकेज।

YASA (Yet Another Spindle Algorithm): पॉलीसोम्नोग्राफिक स्लीप रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करने के लिए एक Python पैकेज।

NVIDIA NVSHMEM, OpenSHMEM पर आधारित NVIDIA GPU के लिए एक समानांतर प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस है। NVSHMEM प्रोग्रामर्स को CUDA कर्नेल के भीतर और CUDA स्ट्रीम पर वन-साइडेड संचार करने की अनुमति देकर मल्टी-प्रोसेसर संचार और समन्वय ओवरहेड को काफी कम कर सकता है।

QKeras: Tensorflow Keras के लिए एक क्वांटाइजेशन डीप लर्निंग लाइब्रेरी

Objective-C ऑडियो प्लेयर, जो AVPlayer के ऊपर काम करता है।

.Net भाषाओं के लिए SFML की आधिकारिक बाइंडिंग

आपके Laravel या Lumen एप्लिकेशन के लिए एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स एक्टिविटी लॉगर। यह डैशबोर्ड के साथ आता है और इसे मिडलवेयर या ट्रेट के माध्यम से उपयोग किया जा सकता है।

Miui EU लोकलाइजेशन प्रोजेक्ट टूलबॉक्स ऐप।

Django ग्राहक प्रबंधन मंच

ASP.NET Core के लिए हल्के Razor-आधारित टेम्प्लेट, बिना MVC, Razor Pages, या Blazor के।

markdown-it मार्कडाउन पार्सर के लिए फेंस्ड कंटेनर प्लगइन

बड़े मॉडलों के लिए कुशल अनुमान (Efficient Inference)।

Defanged Indicator of Compromise (IOC) एक्सट्रैक्टर।

Google ML Kit के साथ React Native ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग।

SE3 Transformers पेपर के लिए कोड: https://arxiv.org/abs/2006.10503

चुनचुन आईपी डेटाबेस सिंक्रनाइज़ेशन रिपॉजिटरी (2026 में लगातार अपडेट किया जा रहा है)

[CVPR 2024] SinSR: सिंगल स्टेप में डिफ्यूजन-बेस्ड इमेज सुपर-रेजोल्यूशन

आपके 3D प्रिंटर के लिए डॉक्युमेंटेड स्नैपी वेब इंटरफेस!

SIMs, USIMs और ISIMs को एक्सप्लोर और प्रोग्राम करने के लिए एक Python टूल।

ओपन सोर्स GitBook, Confluence और Archbee का विकल्प। तकनीकी दस्तावेज़ ऐसे लिखें जैसे पहले कभी नहीं लिखे 🐙

检查第三方AI API是否掺假以及渠道一致|基于llm指纹的AI模型识别

Inductive Moment Matching का आधिकारिक कार्यान्वयन

Rails एसेट पाइपलाइन के साथ Service Worker का उपयोग करें।

Gammu ऑल मोबाइल मैनेजमेंट यूटिलिटीज।

NVL72s के लिए मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) ट्रेनिंग मेगाकर्नेल।

स्किल्स, एजेंट्स, MCP सर्वर्स और मॉडल हार्नेस के लिए रेपो-अवेयर अनुशंसाएँ। अपनी खुद की इन्वेंट्री या 79,958-नोड ग्राफ का उपयोग करें जिसमें 68,494 स्किल्स, 467 एजेंट्स, 10,790 MCPs और 207 हार्नेस शामिल हैं।

Bukkit प्लगइन्स के लिए सामान्य APIs का वॉल्ट।

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