a2c
a2c टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर a2c के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और a2c टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1★ 10,955+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
अनुसंधान-अनुकूल सुविधाओं (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG) के साथ डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम का उच्च-गुणवत्ता वाला सिंगल-फ़ाइल कार्यान्वयन
★ 10,358+32पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3★ 4,359+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #4★ 3,452+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #5
PyTorch में मॉड्यूलर डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क। पुस्तक "फाउंडेशन ऑफ डीप रिइंफोर्समेंट लर्निंग" की सह-पुस्तकालय (कंपैनियन लाइब्रेरी)।
★ 1,362+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6★ 1,083+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7
RL स्टार्टर फ़ाइलें ताकि बिना कोई कोड लिखे तुरंत एजेंट को ट्रेन, विज़ुअलाइज़ और इवैल्यूएट किया जा सके।
★ 728+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
इस रिपॉजिटरी में क्लासिक डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम के अधिकांश PyTorch कार्यान्वयन शामिल हैं, जिनमें DQN, DDQN, Dueling Network, DDPG, SAC, A2C, PPO, TRPO शामिल हैं। (अन्य एल्गोरिदम पर काम जारी है)
★ 697+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एजेंट्स बनाने के लिए एक PyTorch लाइब्रेरी।
★ 657+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
