atari

एक सुंदर PyTorch डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग लाइब्रेरी।

अनुसंधान-अनुकूल सुविधाओं (PPO, DQN, C51, DDPG, TD3, SAC, PPG) के साथ डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम का उच्च-गुणवत्ता वाला सिंगल-फ़ाइल कार्यान्वयन

iOS और tvOS मल्टी-इम्यूलेटर फ्रंटएंड, जो विभिन्न Atari, Bandai, NEC, Nintendo, Sega, SNK और Sony कंसोल सिस्टम का समर्थन करता है... शुरू करें: https://wiki.provenance-emu.com |

OpenDILab डिसीजन AI इंजन। सबसे व्यापक सुदृढीकरण शिक्षण (Reinforcement Learning) फ्रेमवर्क बी.पी.

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) एक रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एजेंट है जिसे डिफ्यूजन वर्ल्ड मॉडल में प्रशिक्षित किया गया है। NeurIPS 2024 Spotlight।

[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: सामान्य अनुक्रमिक निर्णय परिदृश्यों में Monte Carlo Tree Search के लिए एक एकीकृत बेंचमार्क (awesome MCTS)

XuanCe: एक व्यापक और एकीकृत डीप रीइंफोर्समेंट लर्निंग लाइब्रेरी

आपके ब्राउज़र में व्यक्तिगत रेट्रो गेम कलेक्शन कैबिनेट। हमारे Discord से जुड़ें https://discord.gg/gwaKRAYG6t

ब्राउज़र के भीतर रेट्रो कंसोल के एमुलेटर चलाने के लिए उपयोग की जाने वाली एक JavaScript लाइब्रेरी।

रीइंफोर्समेंट लर्निंग के लिए Python लाइब्रेरी।

Transformers हैं सैंपल-एफिशिएंट वर्ल्ड मॉडल्स। ICLR 2023, उल्लेखनीय शीर्ष 5%।

एकीकृत रीइंफोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क

एक बहु-प्लेटफ़ॉर्म Atari 2600 एमुलेटर

इम्प्लीमेंटेशन के साथ मोंटे कार्लो ट्री सर्च पेपर्स की एक क्यूरेटेड सूची

Java बाइट-कोड को नेटिव CPU में कंपाइल करें।