agent-framework

VCP AI मॉडल API और फ्रंटएंड एप्लिकेशन के बीच तैनात, AGI OS विकास और अन्वेषण के लिए एक औद्योगिक-ग्रेड बुनियादी ढांचा प्रदर्शन परियोजना है।

verl-agent, veRL का एक विस्तार है, जिसे RL के माध्यम से LLM/VLM एजेंट्स को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यांत्रिक प्रोटोकॉल प्रवर्तन के साथ पोर्टेबल AI एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन। 186 एजेंट, शून्य रनटाइम निर्भरता।

असीमित संदर्भ। ऐसी मेमोरी जो खुद को मैनेज करती है। एक सेशन, जीवन भर के लिए। कोडिंग एजेंटों के लिए हिप्पोकैम्पस, CortexKit का हिस्सा।

Agentic LLM Vulnerability Scanner / AI red teaming kit 🧪

🦖 जियो-डिस्ट्रिब्यूटेड एज AI इंफ्रा के साथ सर्वरलेस AI एजेंट फ्रेमवर्क।

फुल-स्टैक AI ऐप जेनरेटर — FastAPI + Next.js जिसमें AI एजेंट्स, RAG, स्ट्रीमिंग, ऑथ और 20+ इंटीग्रेशन पहले से मौजूद हैं।

🤖 Elixir के लिए ऑटोनॉमस एजेंट फ्रेमवर्क। वितरित, स्वायत्त व्यवहार और गतिशील वर्कफ़्लो के लिए निर्मित।

ग्राफ वर्कफ़्लो, टूल्स, मेमोरी, A2A, AG-UI, MCP, मूल्यांकन और ऑब्ज़र्वेबिलिटी के साथ प्रोडक्शन एजेंट सिस्टम बनाने के लिए एक Go फ्रेमवर्क।

Waku Waku! Waku Agent एक स्थानीय-प्रथम AI एजेंट हार्नेस है जिसके आप वास्तव में मालिक हैं, जिसमें लूप, मेमोरी, इval शामिल हैं, यह सब कोड में बनाया गया है ताकि बढ़ने पर भी स्पष्ट रहे।

[GenAI एप्लिकेशन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क] 🚀 GenAI एप्लिकेशन को जल्दी और आसानी से बनाएं 💬 संरचित डेटा और श्रृंखला-कॉल सिंटैक्स का उपयोग करके कोड में GenAI एजेंट के साथ बातचीत करना आसान है 🧩 जटिल GenAI कार्य तर्क को प्रबंधित करने के लिए इवेंट-संचालित प्रवाह *TriggerFlow* का उपयोग करें 🔀 एप्लिकेशन कोड को दोबारा लिखे बिना किसी भी मॉडल पर स्विच करें

OpenGUI फोन-उपयोग AI के लिए एक Android GUI एजेंट फ्रेमवर्क है जो GUI के माध्यम से वास्तविक मोबाइल ऐप्स को देख, योजना बना और संचालित कर सकता है।

: AI कोडिंग एजेंटों के लिए कंट्रोल प्लेन।

एजेंटों के निर्माण के लिए मानक, बेहतर

अगली पीढ़ी के वीडियो इंटरैक्शन और वर्कफ़्लो के लिए AI वीडियो एजेंट फ्रेमवर्क।

पूर्ण 2-वे सिंक के साथ नो-कोड विजुअल बिल्डर या TypeScript SDK में AI एजेंट्स बनाएं। AI सहायकों और मल्टी-एजेंट AI वर्कफ़्लो को शिप करने के लिए।

एक एजेंट फ्रेमवर्क जहाँ हर रन डिफ़ॉल्ट रूप से टिकाऊ (durable), रीप्लेबल और फिर से शुरू करने योग्य (resumable) होता है।

मानव + क्रॉस-वेंडर AI एजेंटों के लिए ओपन-सोर्स रूम। प्रत्येक एजेंट को अपना नाम, मेमोरी, कौशल और वर्कस्टेशन मिलता है। कोई भी रनटाइम, आपका इन्फ्रा — प्रति-एजेंट कोई शुल्क नहीं।

SmythOS Runtime Environment (SRE) एजेंटिक AI के लिए एक ओपन-सोर्स, क्लाउड-नेटिव रनटाइम है। सुरक्षित, मॉड्यूलर और प्रोडक्शन-रेडी, यह डेवलपर्स को स्थानीय, क्लाउड और एज वातावरण में बुद्धिमान एजेंटों को बनाने, चलाने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है।

PhoneClaw ऑन-डिवाइस मॉडल, नेटिव मोबाइल Skills, LiveLand और वैकल्पिक Mac Gateway इन्फेरेंस के साथ फोन को लोकल AI एजेंट रनटाइम में बदल देता है।

आसानी से किसी आइडिया को खोजें, समझें, पुन: उत्पन्न करें और सुधारें

LightAgent: टूल्स, मेमोरी, गार्डरेल्स, ट्रेसिंग, लाइफ़साइकिल हुक्स, मल्टी-एजेंट सहयोग और वर्कफ़्लो के साथ OpenAI-संगत एजेंटों के लिए हल्का Python फ़्रेमवर्क।

सबसे टोकन-कुशल (Token-efficient) ओपन-सोर्स AI एजेंट।

डायनामिक मल्टी-एजेंट और मल्टी-सेशन वर्कफ़्लो के लिए एक ओपन-सोर्स, PyTorch जैसा रनटाइम

Agent OS: विशेषज्ञ एजेंटों को एक हब में रखें और प्रति कार्य एक अस्थायी ऑर्केस्ट्रेटर शुरू करें। लोकल-फर्स्ट, किसी भी मॉडल के साथ काम करता है

ओपन-सोर्स, सेल्फ-होस्टेड Claude Code - एक टर्मिनल AI असिस्टेंट और इसके पीछे का Python फ्रेमवर्क। टूल-कॉलिंग, सैंडबॉक्स्ड निष्पादन, मल्टी-एजेंट टीमें, स्किल्स, चेकपॉइंट्स, असीमित संदर्भ - Pydantic AI पर, किसी भी मॉडल के साथ।

HugAgentOS: ऑन्टोलॉजी-ग्राउंडेड विश्वसनीय तर्क के लिए स्व-विकसित AgentOS

स्वायत्त कोडिंग एजेंटों द्वारा संचालित ओपन-सोर्स ऑटो-रिसर्च। ग्रेडिंग, साझा ज्ञान और मल्टी-एजेंट इवोल्यूशन के साथ Claude Code, OpenCode और Codex चलाएं। COLM 2026 में स्वीकृत

एजेंटिक इंटेलिजेंस के लिए आधारभूत परत।

Blades एक Go-आधारित मल्टीमॉडल AI एजेंट फ्रेमवर्क है।