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RAGFlow एक अग्रणी ओपन-सोर्स Retrieval-Augmented Generation (RAG) इंजन है जो LLMs के लिए एक बेहतर संदर्भ परत बनाने के लिए अत्याधुनिक RAG को Agent क्षमताओं के साथ जोड़ता है

🤯 LobeHub आपका चीफ एजेंट ऑपरेटर है, जो आपकी पूरी AI टीम को काम पर रखकर, शेड्यूलिंग करके और रिपोर्ट करके आपके एजेंटों को 7×24 संचालन में व्यवस्थित करता है।

अपनी बुद्धिमत्ता किराए पर लेना बंद करें। AnythingLLM के साथ इसके मालिक बनें। एक शक्तिशाली स्थानीय-प्रथम एजेंट अनुभव के लिए आपको जो, कुछ भी चाहिए

आपका व्यक्तिगत AI सहायक; स्थापित करने में आसान, अपनी खुद की मशीन या क्लाउड पर तैनात करें; आसानी से विस्तार योग्य क्षमताओं के साथ कई चैट ऐप्स का समर्थन करता है।

ओपन-सोर्स एजेंटिक वर्कस्पेस जिसे उद्यम खुद बना सकते हैं। अपने द्वारा पहले से चलाए जा रहे सिस्टम को कनेक्ट करें — साझा मेमोरी के साथ 100+ इंटीग्रेशन, MCP, चैट टूल्स, ऐप्स, ब्राउज़र, स्थानीय फ़ाइलें। कोई भी एजेंट (Claude Code, Codex), कोई भी मॉडल, या BYOK। महीनों में नहीं, क्लिक में सेट अप करें। लोकल-फर्स्ट: आपका डेटा कभी भी आपकी मशीनों से बाहर नहीं जाता है।

✨ आपके सभी agents और workspaces एक ही स्थान पर, आपके हर डिवाइस पर। एक बोर्ड पर कार्यों को ट्रैक करें, जो डेस्कटॉप, मोबाइल, ब्राउज़र या API से सुलभ है। Self-hosted।

Codex, Claude Code और अन्य हार्नेस में टिकाऊ, शासित कार्य के लिए लॉन्ग-होराइजन एजेंट कंट्रोल प्लेन।

AI एजेंट हार्नेस इंजीनियरिंग के लिए शानदार सूची: टूल्स, पैटर्न, इवैल्स, मेमोरी, MCP, अनुमतियाँ, ऑब्सर्बेबिलिटी और ऑर्केस्ट्रेशन।

आपके साधारण कोड को अच्छी तरह से इंजीनियर और सुंदर बनाने के लिए एजेंट हार्नेस।

Knowhere AI एजेंट्स और RAG के लिए तैयार संरचित चंक एक्सट्रैक्ट, पार्स और आउटपुट करता है।

हाइपरग्राफ द्वारा संचालित संदर्भ अंतर-संचालन परत। एक एकीकृत सिमेंटिक संदर्भ परत बनाएं जहाँ एजेंट परिणाम deterministic हों और एजेंट का व्यवहार न केवल ट्रैसेबल हो, बल्कि क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से वेरिफ़िएबल भी हो।

AI एजेंट हार्नेस के लिए ऑब्जर्वेबिलिटी और एन्फोर्समेंट। पॉलिसी एन्फोर्समेंट के साथ हर रन और रनटाइम विश्वसनीयता को कैप्चर करें। 40 इन-बिल्ट पॉलिसी, एक लोकल डैशबोर्ड, एक उदार मुफ्त क्लाउड प्लान के साथ किसी खाते की आवश्यकता नहीं है

GitHub प्रोजेक्ट्स, टूल्स, बेंचमार्क और व्यावहारिक गाइड सहित एजेंट हार्नेस इंजीनियरिंग संसाधनों की एक शानदार सूची।

कोडिंग, फ़ाइलों, टर्मिनलों, टूल्स, रिसर्च, कंटेंट, मल्टीमॉडल कार्य और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो के लिए फुल-स्टैक AI एजेंट।

Autonomous Agents (LLMs) शोध पत्र। दैनिक अपडेट किए जाते हैं।

Python द्वारा कोडिंग वर्कफ़्लो के लिए AI-नेटिव एजेंट हार्नेस: मल्टी-मॉडल LLM ऑर्केस्ट्रेशन, स्टेटफ़ुल सेशन, टूल गवर्नेंस, ट्रेसेबल डिलीवरी, और GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, और MiniMax के लिए प्रदाता रूटिंग।

मानव + क्रॉस-वेंडर AI एजेंटों के लिए ओपन-सोर्स रूम। प्रत्येक एजेंट को अपना नाम, मेमोरी, कौशल और वर्कस्टेशन मिलता है। कोई भी रनटाइम, आपका इन्फ्रा — प्रति-एजेंट कोई शुल्क नहीं।

मल्टी-एजेंट हार्नेस जो काम की जाँच करता है: Claude Code, Codex, Cursor और 10+ रनटाइम्स में आर्टिफैक्ट्स (स्टॉप-हुक गेट्स, स्वतंत्र जज, अपेंड-ओनली इवेंट लॉग) द्वारा एजेंट रन को सत्यापित करता है।

कोडबेस हार्नेस + लूप इंजीनियर।

मूल Rust में ओपन-सोर्स AI एजेंट हार्नेस — एक बाइनरी से GUI, CLI, हेडलेस और वेबऐप। मल्टी-प्रोवाइडर, MCP, स्किल्स, प्लगइन्स, एजेंट टीमें।

AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle) से प्रेरित, AI-मानव सहयोग के लिए एजेंट हार्नेस

MateClaw — मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, MCP प्रोटोकॉल, स्किल्स और मेमोरी के साथ आपका दूसरा मस्तिष्क। Spring AI Alibaba पर निर्मित।

DeepSeek Harness (dsh) प्लगइन्स की एक क्यूरेटेड सूची - DeepSeek Harness प्लगइन इकोसिस्टम

AI एजेंट हार्नेस (100+) की क्यूरेटेड और रैंक की गई सूची — साथ ही एक MCP सर्वर, llms.txt और JSON ताकि एजेंट भी उनकी अनुशंसा कर सकें। साप्ताहिक रूप से अपडेट किया जाता है।

आपकी कंपनी का एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम।

HarnessRouter कम्युनिटी एडिशन: एजेंट हार्नेस के लिए एकीकृत इंटरफ़ेस का सेल्फ-होस्टेड, Apache-2.0 संस्करण। एक API के माध्यम से Codex, Claude Code, Hermes और अन्य चलाएं, जिसमें सेशन, स्ट्रीमिंग, फ़ाइलें, रद्दीकरण और विफलता प्रबंधन शामिल है। यह Unified Harness Protocol (UHP) को लागू करता है, जो एक ओपन स्टैंडर्ड है। आपकी कुंजियाँ, आपका इंफ्रास्ट्रक्चर।

सैंडबॉक्स्ड सत्रों, MCP टूल्स, मेमोरी, क्रेडेंशियल्स, ऑडिट/रिप्ले और इन-बिल्ट कंसोल के साथ लोकल-फर्स्ट AI एजेंट रनटाइम। अपने इंफ्रास्ट्रक्चर पर OpenAI, Anthropic, MiniMax, DeepSeek V4 और OpenAI-संगत मॉडल चलाएं।

AI एजेंटों के लिए मेटा-हार्नेस — अपने स्वयं के npx CLI, MCP सर्वर, मेमोरी, लर्निंग लूप और विटनेस-साइन रिलीज़ के साथ अपना स्वयं का फोकस्ड, ब्रांडेड एजेंट हार्नेस तैयार करें। यह Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw और RVM (हार्डवेयर-आइसोलेटेड सैंडबॉक्स) के साथ काम करता है।

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering

Curated DeepSeek Harness (DSH) plugins, extensions, tools, skills, clients, runtimes, integrations, and verified references — English and Chinese.