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LLMs के लिए एजेंट मेमोरी: 30 रन करने योग्य Jupyter नोटबुक, जिनमें कन्वर्सेशन बफ़र्स, वेक्टर स्टोर्स, नॉलेज ग्राफ्स, एपिसोडिक और सिमेंटिक मेमोरी, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo बेंचमार्क और प्रोडक्शन पैटर्न शामिल हैं।

AgentChat एक LLM-आधारित एजेंट संचार प्लेटफ़ॉर्म है जो डिफ़ॉल्ट एजेंटों के साथ आता है और कस्टम एजेंटों का समर्थन करता है। यह LangChain, Function Call, MCP प्रोटोकॉल, RAG, Memory, HITL, Skill, Milvus और ElasticSearch जैसी तकनीकों को एकीकृत करता है और FastAPI का उपयोग करके उच्च-प्रदर्शन बैकएंड सेवाएँ प्रदान करता है।

आपके AI के लिए एक साइबर ब्रेन। यह कभी भी किसी विवरण को नहीं भूलता, ठीक से याद रखता है कि आपने क्या कहा, और समय के साथ सीखता है कि आप कैसे काम करते हैं। मुफ़्त, स्थानीय, Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes और अन्य के साथ काम करता है। MIT।

AI एजेंटों के लिए लोकल-फर्स्ट AI कोडिंग मेमोरी। यह समस्याओं, प्रयासों, सुधारों और निर्णयों को रिकॉर्ड करता है, और फिर आपके एजेंट को उस दृष्टिकोण को दोहराने से पहले चेतावनी देता है जो पहले विफल हो चुका है। Claude Code, Cursor, Antigravity और Codex के लिए नेटिव MCP सर्वर। 100% स्थानीय, कोई क्लाउड नहीं, कोई टेलीमेट्री नहीं। MIT।

कोडिंग एजेंटों के लिए मेमोरी — Claude Code, Codex, Cursor और 17 अन्य। उनके द्वारा डिस्क पर पहले ही लिखे गए सत्रों को अनुक्रमित करता है, जिसमें आपके इंस्टॉल करने से पहले के महीने भी शामिल हैं, और उनमें से किसी में भी याद करता है। कोई LLM नहीं, कोई एम्बेडिंग नहीं, एक स्थानीय Go बाइनरी।

Claude Code, Codex और OpenCode के लिए सुधारों को प्रेफरेंस, प्रोजेक्ट-विशिष्ट कौशल और साझा कौशल में बदलता है।

आपकी कंपनी का एजेंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम।

MCP के माध्यम से कोडिंग एजेंटों के लिए ओपन-소스 क्रॉस-एजेंट मेमोरी लेयर। Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, Gemini CLI, Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent, Oh-my-Pi, Pi, Copilot, Kiro, OpenCode, और Trae के साथ संगत।

सीनान: व्यक्तिगत AI टास्क मास्टर Skills सिस्टम / COMPASS: AI एजेंटों के लिए पर्सनल एलाइनमेंट Skills OS

ग्राफ-आधारित रीजनिंग मेमोरी वाले AI एजेंट, जिन्हें सेकंडों में तैयार किया जा सकता है।

अपने AI एजेंट्स को लगातार, सामूहिक मेमोरी दें — डीडुप्लीकेटिंग एब्जॉर्ब, सुपरसेशन लीनेज, सिमेंटिक सर्च और ग्राफ UI के साथ। MCP को सपोर्ट करता है।

स्वायत्त स्व-विकसित एजेंट। LLM एजेंटों के लिए विज़न-ग्राउंडेड लेयर्ड मेमोरी और स्वयं-लिखित कौशल जो आपके कंप्यूटर को संचालित करते हैं।

लोकल-फर्स्ट LLM विकी: ओपन-सोर्स नॉलेज ग्राफ बिल्डर, RAG नॉलेज बेस और एजेंट मेमोरी स्टोर। Andrej Karpathy के पैटर्न पर निर्मित। व्यक्तिगत ज्ञान प्रबंधन, AI सेकंड ब्रेन और टिकाऊ Claude Code / Codex / OpenClaw मेमोरी के लिए एक Obsidian विकल्प।

स्वायत्त एजेंट झुंडों के लिए ओपन-सोर्स सेल्फ-होस्टेड AI एजेंट रनटाइम और मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क। एजेंट मेमोरी, MCP टूल, शेड्यूल, डेलिगेशन और 23+ LLM प्रोवाइडर (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama)। एक व्यावहारिक Claude Code और LangChain विकल्प।

अपने AI को एक वास्तविक, स्थायी मेमोरी दें। यह ओपन-सोर्स सिस्टम और टेम्प्लेट Obsidian वॉल्ट को आपके AI की वर्किंग मेमोरी में बदल देते हैं। इसमें किसी वेक्टर डेटाबेस की आवश्यकता नहीं है, केवल मार्कडाउन का उपयोग होता है।

LLMs/MLLMs की मेमोरी पर क्यूरेटेड सिस्टम, बेंचमार्क और पेपर - लॉन्ग-टर्म कॉन्टेक्स्ट, रिट्रीवल और रीजनिंग

TypeScript AI एजेंट फ्रेमवर्क: कॉग्निटिव मेमोरी, रनटाइम टूल फोर्जिंग, मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, 11 LLM प्रदाता।

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

अपने AI एजेंट को याद रखने वाला दिमाग दें। Claude Code के लिए लोकल मेमोरी सिस्टम — 100% निजी, GPU-त्वरित, शून्य क्लाउड निर्भरता।

एन्क्रिप्टेड, पूरी तरह से ऑफलाइन एजेंटिक मेमोरी। वन-क्लिक इंस्टाल, मेमोरी मैप के साथ GUI, सभी OS और एजेंट्स के लिए। बेहतर मेमोरी निर्माण, भंडारण और पुनर्प्राप्ति।

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

AI एजेंटों के लिए LLM-पर्यवेक्षित पर्सिस्टेंट मेमोरी — ग्राफ-आधारित रिकॉल, क्रॉस-सेशन नॉलेज, सिंगल बाइनरी। DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw और किसी भी एजेंट रनटाइम के साथ काम करता है।

अपने कार्यदिवस को संरचित वर्कफ़्लो में बदलें जिसे एजेंट निष्पादित कर सकें। 100% लोकल, MCP के माध्यम से संचालित।

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.