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👩‍🏫 👨‍🏫 Enki का ओपन-सोर्स पाठ्यक्रम!

WilmerAI सबसे पुराने LLM सिमेंटिक राउटर में से एक है। यह आपको न केवल व्यावहारिक चैटबॉट बनाने की अनुमति देने के लिए बहु-स्तरीय प्रॉम्प्ट रूटिंग और जटिल वर्कफ़्लो का उपयोग करता है, बल्कि REST API के माध्यम से LLM से जुड़ने वाले किसी भी प्रकार के एप्लिकेशन का विस्तार करने के लिए भी उपयोग करता है। विल्मर आपके ऐप और आपके कई LLM API के बीच बैठता है, ताकि आप आवश्यकतानुसार प्रॉम्प्ट में हेरफेर कर सकें।

सहयोगात्मक AI एजेंटों के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, जो विविध, वितरित एजेंटों को इंटरनेट जैसी कनेक्टिविटी के माध्यम से टीम बनाने और जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम बनाता है।

AI एजेंट भुगतान के लिए सेल्फ-हीलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर। 90.3% ऑटो-रिकवरी।

Java के लिए Alexa Skills Kit SDK आपको एक स्किल को जल्दी से चालू करने में मदद करता है, जिससे आप बॉइलरप्लेट कोड के बजाय स्किल लॉजिक पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

एंड-टू-एंड RAG सिस्टम डिज़ाइन, मूल्यांकन और अनुकूलन। GeekTime RAG ट्रेनिंग कैंप, RAG के 10 प्रमुख घटकों का व्यापक विश्लेषण और 4 व्यावहारिक प्रोजेक्ट्स के माध्यम से RAG की पूरी प्रक्रिया को समझना। RAG का कार्यान्वयन अक्सर व्यवसाय के लिए RAG को अनुकूलित करने के बारे में होता है, न कि इसके विपरीत। इसीलिए हमें विभिन्न परिदृश्यों और समस्याओं के लिए लक्षित समायोजन, अनुकूलन और कस्टमाइज़ेशन की आवश्यकता होती है। विवरण में ही सब कुछ निहित है, हम गहराई से इसका पता लगाते हैं।

Unity HTFramework, Unity पर आधारित क्लाइंट के लिए एक रैपिड डेवलपमेंट फ्रेमवर्क।

विभिन्न टेक स्टैक के साथ बनाए गए बेहतरीन AI एजेंट्स और LLM ऐप्स का संग्रह, जो OpenAI, Gemini, लोकल मॉडल्स और विभिन्न AI फ्रेमवर्क्स का उपयोग करके वास्तविक कार्यान्वयन प्रदर्शित करते हैं।

ऑनलाइन संस्करण अस्थायी रूप से अनुपलब्ध है क्योंकि हम की का खर्च उठाने में असमर्थ हैं। आप इसे क्लोन करके स्थानीय रूप से चला सकते हैं। नोट: हम डिफ़ॉल्ट openai की सेट करते हैं। यदि की योजना से अधिक हो जाती है और अमान्य है, तो कृपया हमें बताएं। प्रतिक्रिया गति openai पर निर्भर करती है (कभी-कभी, आधिकारिक बहुत भीड़भाड़ वाला और धीमा होता है)

ARGO एक ओपन-सोर्स AI एजेंट प्लेटफॉर्म है जो Local Manus को आपके डेस्कटॉप पर लाता है। वन-क्लिक मॉडल डाउनलोड, निर्बाध क्लोज्ड LLM इंटीग्रेशन और ऑफलाइन-फर्स्ट RAG नॉलेज बेस के साथ, ARGO स्वायत्त सोच और कार्य योजना के लिए एक DeepResearch पावरहाउस बन जाता है, और आपका 100% डेटा स्थानीय रूप से सुरक्षित रहता है। Win/Mac/Docker का समर्थन करता है।

ChatGPT से संबंधित बेहतरीन प्रोजेक्ट्स की एक क्यूरेटेड सूची।

तर्क, टूल उपयोग, मेमोरी, गहन शोध, ब्लॉकचेन इंटरैक्शन, MCP और एजेंट्स-एज़-ए-सर्विस के साथ एजेंट बनाने के लिए एक लचीला मल्टी-इंटरफेस AI एजेंट फ्रेमवर्क।

गेम्स और अन्य विजुअल मीडिया के माध्यम से भाषा सीखने के लिए एक इमर्शन टूलकिट।

Emacs को अपने व्यक्तिगत AI सहायक के रूप में उपयोग करें। टेक्स्ट जनरेशन के लिए ChatGPT या LLaMA जैसे LLMs का उपयोग करें या इमेज जनरेशन के लिए DALL-E और Stable Diffusion का उपयोग करें। वॉयस इनपुट / आउटपुट का भी समर्थन करता है।

data-to-paper: बैकवर्ड-ट्रेसेबल AI-संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान।

इंटेलिजेंट एजेंट टीमों को परिभाषित करने, व्यवस्थित करने और चलाने के लिए एक ओपन-सोर्स AI-नेटिव ऑपरेटिंग सिस्टम

MCP Gateway, MCP सर्वर्स के लिए एक रिवर्स प्रॉक्सी और मैनेजमेंट लेयर है, जो Kubernetes वातावरण में स्केलेबल, सेशन-अवेयर स्टेटफुल राउटिंग और लाइफसाइकिल मैनेजमेंट को सक्षम बनाता है।

एक GitHub एक्शन जो कम गुणवत्ता वाले और AI द्वारा उत्पन्न बेकार PRs का पता लगाता है और उन्हें स्वचालित रूप से बंद कर देता है।

सेल्फ-होस्टेड, मल्टी-यूजर, एजेंट-फर्स्ट एजेंट वर्कबेंच

Amazon Lex चैट बॉट के लिए नमूना वेब इंटरफ़ेस।

आपकी प्राथमिकताओं के आधार पर Linkedin, Glassdoor आदि के सभी Easy Apply जॉब्स पर स्वचालित रूप से आवेदन करने वाला एक पाइथन बॉट। ऑटो लॉगिन, अतिरिक्त प्रश्नों को ऑटो फिल करें, स्वचालित रूप से आवेदन करें!

Python में उच्च-प्रदर्शन वाली विज़न लाइब्रेरी। बॉयलरप्लेट के बजाय अपने रिसर्च को स्केल करें।

एजाइल रेट्रोस्पेक्टिव बोर्ड।

ChatGPT, Gemini, Claude और DeepSeek के लिए एक नेटिव Android ऐप

More is Different. एक मल्टी-एजेंट वर्ल्ड इंजन जहाँ AI एजेंट रहते हैं, बात करते हैं, प्रतिस्पर्धा करते हैं और गठबंधन बनाते हैं।

इस रिपॉजिटरी में Firecrawl का उपयोग करके विकसित वेबसाइटों और अन्य परियोजनाओं सहित पूर्ण एप्लिकेशन उदाहरण शामिल हैं।

Ollama के लिए इस TUI MCP क्लाइंट के साथ लोकल LLMs की शक्ति का उपयोग करें। इसमें सभी मुख्य MCP प्रिमिटिव्स (टूल्स, प्रॉम्प्ट्स, रिसोर्सेज), एजेंट मोड, मल्टी-सर्वर, मॉडल स्विचिंग, स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स, ह्यूमन-इन-द-लूप, थिंकिंग मोड, मॉडल पैरामीटर्स कॉन्फ़िगरेशन, सिस्टम प्रॉम्प्ट्स और सेव्ड प्रेफरेंस शामिल हैं।

किसी भी git रिपॉजिटरी को एक आकर्षक पॉडकास्ट में बदलें

Blades एक Go-आधारित मल्टीमॉडल AI एजेंट फ्रेमवर्क है।

A-शेयर मल्टी-एजेंट इंटेलिजेंट इन्वेस्टमेंट रिसर्च सिस्टम — TradingAgents आर्किटेक्चर पर आधारित, 15 AI एजेंट्स संस्थागत सहयोग और वास्तविक समय की बहस का अनुकरण करते हैं, पूर्ण प्रक्रिया विज़ुअलाइज़ेशन, OpenClaw / Claude Code एकीकरण और Docker वन-क्लिक परिनियोजन का समर्थन करते हैं।