bert
bert टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #61
चीनी भाषा के लिए बड़े पैमाने पर प्री-ट्रेनिंग कॉर्पस (100G)।
★ 1,019+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #62
NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/
★ 1,015+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #63★ 1,009+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #64
rasa के नवीनतम संस्करण पर आधारित एक चीनी संवाद प्रणाली का निर्माण।
★ 982+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #65
TextGen: टेक्स्ट जनरेशन मॉडल का कार्यान्वयन, जिसमें LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet आदि शामिल हैं।
★ 981-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #66
"GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) और "Text Simplification by Tagging" (BEA-21) शोध पत्रों का आधिकारिक कार्यान्वयन
★ 972+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #67
BERT से GPT-4 तक के ट्रांसफॉर्मर मॉडल, Hugging Face से OpenAI तक के एनवायरनमेंट। फाइन-ट्यूनिंग, ट्रेनिंग और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के उदाहरण। ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4, और DALL-E के साथ एक बोनस सेक्शन, जिसमें GPT-4 को शुरू करना, स्पीच-टू-टेक्स्ट, टेक्स्ट-टू-स्पीच, DALL-E के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, Google Cloud AI, HuggingGPT और बहुत कुछ शामिल है।
★ 966+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #68
🤖 क्यूरेटेड Transformer मॉडल और उनके कंपोज़ेबल घटकों की एक PyTorch लाइब्रेरी
★ 890+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #69
पुर्तगाली प्री-ट्रेंड BERT मॉडल
★ 880+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #70
विभिन्न NLP कार्यों के लिए ट्रांसफॉर्मर्स को फाइन-ट्यून करने हेतु ट्यूटोरियल वाला Github रिपॉजिटरी
★ 862+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #71
PhoBERT: वियतनामी भाषा के लिए प्री-ट्रेन्ड लैंग्वेज मॉडल (EMNLP-2020 Findings)
★ 806-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #72
मल्टी-लेबल टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, मल्टी-लेबल क्लासिफिकेशन, टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, BERT, seq2seq, अटेंशन।
★ 805+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #73★ 802+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #74★ 796+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #75
PatrickStar NLP के लिए बड़े, तेज़ और अधिक कुशल प्री-ट्रेंड मॉडल सक्षम बनाता है और AI को सभी के लिए सुलभ बनाता है
★ 772+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #76
JointBERT का Pytorch कार्यान्वयन: "BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling"
★ 748+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #77
अत्याधुनिक बहुभाषी प्रश्नोत्तर (Multilingual Question Answering) अनुसंधान और विकास के लिए मुख्य रिपॉजिटरी
★ 739-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #78LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferencing↗@ghimiresunil
LLM-PowerHouse: क्यूरेटेड ट्यूटोरियल, सर्वोत्तम प्रथाओं और कस्टम प्रशिक्षण व अनुमान के लिए कोड के माध्यम से LLMs की क्षमता को अनलॉक करें।
★ 731+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #79
PyTorch में OpenAI CLIP मॉडल का सरल कार्यान्वयन।
★ 726+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #80★ 721+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #81
Awesome-LLM-Eval: मुख्य रूप से LLM मूल्यांकन के लिए टूल, डेटासेट/बेंचमार्क, डेमो, लीडरबोर्ड, पेपर, डॉक्स और मॉडल की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 656-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #82
Indonesian भाषा के लिए अब तक का सबसे बड़ा नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग बेंचमार्क। हम कई डाउनस्ट्रीम टास्क, प्री-ट्रेंड IndoBERT मॉडल और स्टार्टर कोड प्रदान करते हैं! (AACL-IJCNLP 2020)
★ 655+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #83★ 609+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #84★ 604+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #85
PyTorch फ्रेमवर्क पर आधारित BERT मॉडल और उससे संबंधित डाउनस्ट्रीम कार्यों का कार्यान्वयन
★ 604+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #86
RAG, कोड और टूल-ग्राउंडेड AI आउटपुट के लिए स्पैन-लेवल ग्राउंडिंग वेरिफिकेशन
★ 603+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #87★ 592-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #88
TensorFlow का उपयोग करके टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग से लेकर Topic Models, BERT, GPT और LLM जैसे आधुनिक मॉडलों के डाउनस्ट्रीम कार्यों को व्यवस्थित करने वाला एक डीप लर्निंग NLP रिपॉजिटरी।
★ 581+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #89
Transformers के साथ नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का चीनी अनुवाद, सबसे आधिकारिक Transformers ट्यूटोरियल
★ 580+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #90
तुर्की BERT/DistilBERT, ELECTRA, ConvBERT और T5 मॉडल।
★ 579+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव