bigquery

फिन-ग्रेन्ड एक्सेस कंट्रोल के साथ आपके सभी डेटा पर बेहद तेज़, तुरंत रियल-टाइम GraphQL API, साथ ही डेटाबेस इवेंट्स पर वेबहुक ट्रिगर करें।

अपनी कंपनी को डेटा-संचालित बनाएं। किसी भी डेटा स्रोत से जुड़ें, आसानी से विज़ुअलाइज़ करें, डैशबोर्ड बनाएं और अपना डेटा साझा करें।

MySQL, Postgres, SQLite, SQL Server और अधिक के लिए आधुनिक और उपयोग में आसान SQL क्लाइंट। Linux, MacOS और Windows।

ELT पाइपलाइनों और AI एजेंट्स के लिए ओपन-सोर्स डेटा मूवमेंट — API, डेटाबेस और फ़ाइलों से लेकर वेयरहाउस, लेक और AI एप्लिकेशन तक। सेल्फ-होस्टेड और क्लाउड दोनों।

📊 Cube Core AI, BI और एम्बेडेड एनालिटिक्स के लिए ओपन-सोर्स सिमेंटिक लेयर है

AI एजेंटों के लिए GenBI (Generative BI), एक ओपन-सोर्स, शासित text-to-SQL जो एक ओपन कॉन्टेक्स्ट लेयर के माध्यम से प्राकृतिक-भाषा के प्रश्नों को 20+ डेटा स्रोतों (जैसे BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks आदि) में विश्वसनीय डैशबोर्ड, चार्ट और SQL में बदलता है।

डेटाबेस के लिए MCP टूलबॉक्स डेटाबेस के लिए एक ओपन सोर्स MCP सर्वर है।

Apache Doris AI एजेंटों के लिए एक रियल-टाइम एनालिटिक्स और हाइब्रिड सर्च डेटाबेस है।

Python SQL पार्सर और ट्रांसपाइलर

ओपन सोर्स फ़ीचर फ़्लैग, एक्सपेरिमेंटेशन और प्रोडक्ट एनालिटिक्स

पोर्टेबल Python dataframe लाइब्रेरी

क्लाउड कॉन्फ़िगरेशन और सुरक्षा डेटा के लिए डेटा पाइपलाइन। क्लाउड एसेट इन्वेंट्री, CSPM, FinOps, और vulnerabilty management समाधान बनाएं। AWS, Azure, GCP, और 70+ क्लाउड और SaaS स्रोतों से एक्सट्रैक्ट करें।

Jitsu एक ओपन-सोर्स Segment विकल्प है। आधुनिक डेटा टीमों के लिए पूरी तरह से स्क्रिप्टेबल डेटा अंतर्ग्रहण इंजन। कुछ ही मिनटों में वास्तविक समय का डेटा पाइपलाइन सेटअप करें।

Golang और React में गोपनीयता और सुरक्षा पर केंद्रित Segment का विकल्प

tbls डेटाबेस का दस्तावेजीकरण करने के लिए एक CI-अनुकूल टूल है, जिसे Go में लिखा गया है।

एक ही स्थान पर डैशबोर्ड और नोटबुक। कोड का उपयोग करके शक्तिशाली और लचीले डैशबोर्ड बनाएं, या Notion जैसी सुंदर नोटबुक बनाएं और उन्हें अपनी टीम के साथ साझा करें।

ingestr एक ही कमांड के साथ किसी भी डेटाबेस के बीच डेटा को निर्बाध रूप से कॉपी करने के लिए एक CLI टूल है।

Postgres से डेटा को डेटा वेयरहाउस, कतारों और स्टोरेज में प्रतिकृति (replicate) करने के लिए तेज़, सरल और लागत प्रभावी टूल

Ethereum ब्लॉक, ट्रांजेक्शन, ERC20 / ERC721 टोकन, ट्रांसफर, रसीद, लॉग, कॉन्ट्रैक्ट और आंतरिक ट्रांजेक्शन के लिए ETL (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड) जॉब्स की Python स्क्रिप्ट। डेटा Google BigQuery https://goo.gl/oY5BCQ पर उपलब्ध है

Google Cloud की प्रोफेशनल सर्विसेज टीम द्वारा विकसित सामान्य समाधान और टूल। यह रिपॉजिटरी और इसकी सामग्री आधिकारिक तौर पर समर्थित Google उत्पाद नहीं हैं।

अपना डेटा स्थानांतरित किए बिना AI सर्च और RAG। डेटा सुरक्षित रखते हुए 100 से अधिक ऐप्स में अपनी कंपनी के ज्ञान से त्वरित उत्तर प्राप्त करें। महीनों में नहीं, मिनटों में तैनात करें।

Apache Beam और Google Cloud Dataflow के लिए एक Scala API

डेटा और एनालिटिक्स इंजीनियरों के लिए dbt-नेटिव डेटा ऑब्जर्बेबिलिटी समाधान। मिनटों में अपने डेटा पाइपलाइन मॉनिटर करें। प्रीमियम सुविधाओं के साथ सेल्फ-होस्टेड या क्लाउड सर्विस के रूप में उपलब्ध।

Logica एक लॉजिक प्रोग्रामिंग भाषा है जो SQL में संकलित होती है। यह DuckDB, Google BigQuery, PostgreSQL और SQLite पर चलती है।

SQL और Python के साथ डेटा पाइपलाइन बनाएं, विभिन्न स्रोतों से डेटा इनजेस्ट करें, गुणवत्ता जांच जोड़ें, और एंड-टू-एंड फ़्लो बनाएं।

🔥🔥🔥 ओपन सोर्स रिवर्स ETL - hightouch और census का विकल्प।

👾 nao एक ओपन सोर्स एनालिटिक्स एजेंट है। (1) nao-core cli के साथ संदर्भ बनाएं, (2) सभी के लिए nao चैट इंटरफ़ेस तैनात करें

तेज़ SQL फॉर्मेटर/लिंटर

क्लाउड डेटा कार्यों को हल करने के लिए Google द्वारा प्रदान किए गए Cloud Dataflow टेम्पलेट्स

BigQuery में माइग्रेशन और डेटा वेयरहाउस संचालन के लिए उपयोगी स्क्रिप्ट, udf, व्यू और अन्य यूटिलिटी।