caffe
caffe टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर caffe के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और caffe टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1
OpenPose: शरीर, चेहरे, हाथों और पैरों के अनुमान के लिए वास्तविक समय बहु-व्यक्ति कीपॉइंट डिटेक्शन लाइब्रेरी।
★ 34,422+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
डेटा साइंस Python नोटबुक्स: डीप लर्निंग (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, बिग डेटा (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python आवश्यक चीज़ें, AWS, और विभिन्न कमांड लाइन्स।
★ 29,339+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
ncnn मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित एक उच्च-प्रदर्शन तंत्रिका नेटवर्क (neural network) अनुमान फ्रेमवर्क है
★ 23,778+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग रोडमैप, जिसमें लगभग 200 व्यावहारिक केस स्टडीज और प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। मुफ्त सहायक सामग्री के साथ, शून्य से शुरुआत करने वालों के लिए उपयुक्त! इसमें Python, गणित, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, PyTorch, TensorFlow और अन्य लोकप्रिय क्षेत्र शामिल हैं।
★ 13,300+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
TensorRT और NVIDIA Jetson के साथ डीप-लर्निंग इन्फेंस नेटवर्क और डीप विजन प्रिमिटिव्स को तैनात करने के लिए Hello AI World गाइड।
★ 8,980+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
Core ML (iOS 11+ के लिए) के मॉडलों की सबसे बड़ी सूची
★ 7,052+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7★ 6,277+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #8
MMdnn उपयोगकर्ताओं को विभिन्न गहरे शिक्षण फ्रेमवर्क के बीच अंतर-संचालन करने में मदद करने के लिए उपकरणों का एक सेट है। उदा. मॉडल रूपांतरण और विजुअलाइजेशन। Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx और CoreML के बीच मॉडल कनवर्ट करें।
★ 5,805+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9★ 4,884-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #10
विभिन्न फ्रेमवर्क के बीच परस्पर रूपांतरित किए गए मॉडल को संग्रहीत करने के लिए एक रिपॉजिटरी। समर्थित फ्रेमवर्क TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML हैं।
★ 4,593+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
कैंपस प्लेसमेंट और इंटर्नशिप के लिए बेहतरीन प्रोजेक्ट! ज़ीरो से एक उच्च-प्रदर्शन डीप लर्निंग इन्फेरेंस लाइब्रेरी बनाना सीखें, जो llama2, Unet, Yolov5, Resnet जैसे बड़े मॉडलों का समर्थन करती है।
★ 3,499+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
Torch और TensorRT के लिए डीप लर्निंग सर्वर और CLI
★ 2,551+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
Google MobileNet SSD डिटेक्शन नेटवर्क का Caffe कार्यान्वयन, VOC0712 पर प्रीट्रेन किए गए वेट और mAP=0.727 के साथ।
★ 2,127+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14★ 1,820+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #15★ 1,728+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16★ 957+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #17★ 772-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #18
व्यक्ति खोज के लिए संयुक्त पहचान और पहचान सुविधा सीखना
★ 746+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
Python में मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकर्स
★ 696+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20★ 690+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
