mxnet

आधुनिकतम 2D और 3D Face Analysis Project

मल्टी-फ्रेमवर्क कोड, गणित और चर्चाओं के साथ इंटरैक्टिव गहरी सीखने की किताब। स्टैनफोर्ड, MIT, Harvard और कैम्ब्रिज सहित 70 देशों के 500 विश्वविद्यालयों में अपनाया गया।

ncnn मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलित एक उच्च-प्रदर्शन तंत्रिका नेटवर्क (neural network) अनुमान फ्रेमवर्क है

मॉडलों द्वारा आयोजित अत्याधुनिक Deep Learning स्क्रिप्ट - एंटरप्राइज़-ग्रेड बुनियादी ढांचे पर पुनरुत्पादित सटीकता और प्रदर्शन के साथ प्रशिक्षित और तैनात करने में आसान।

सेकंड में डीप लर्निंग वातावरण सेट अप और कस्टमाइज़ करें।

Gluon CV टूलकिट

MMdnn उपयोगकर्ताओं को विभिन्न गहरे शिक्षण फ्रेमवर्क के बीच अंतर-संचालन करने में मदद करने के लिए उपकरणों का एक सेट है। उदा. मॉडल रूपांतरण और विजुअलाइजेशन। Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx और CoreML के बीच मॉडल कनवर्ट करें।

डीप लर्निंग ट्रेनिंग और इन्फेरेंस एप्लीकेशन को तेज करने के लिए डेटा प्रोसेसिंग के वास्ते अत्यधिक अनुकूलित बिल्डिंग ब्लॉक और एक निष्पादन इंजन वाली GPU-त्वरित लाइब्रेरी।

Python में संभावित समय श्रृंखला मॉडलिंग

Java में एक इंजन-अग्नॉस्टिक डीप लर्निंग फ़्रेमवर्क

इस रिपॉजिटरी में, मैं प्रोडक्शन में डीप लर्निंग-आधारित मॉडल को तैनात करने के बारे में कुछ उपयोगी नोट्स और संदर्भ साझा कर रहा हूँ।

यह प्रोजेक्ट 'Dive Into Deep Learning' (https://d2l.ai/) पुस्तक को पुनरुत्पादित करता है, जिसमें MXNet के कोड को PyTorch में अनुकूलित किया गया है।

डीप लर्निंग नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए सैंडबॉक्स

🔮 आपकी पसंदीदा लाइब्रेरी के साथ संगत, डीप लर्निंग पर एक ताज़ा कार्यात्मक दृष्टिकोण

मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: त्वरित नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग क्लास

Amazon SageMaker पर मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए एक लाइब्रेरी

Hadoop पर AI

TensorLy: Python में टेंसर लर्निंग।

मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: त्वरित कंप्यूटर विज़न क्लास

मशीनों को सीखना सिखाएं ताकि आपको उन्हें प्रोग्राम करने के लिए संघर्ष न करना पड़े; अंतिम सूची

मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: एक्सीलेरेटेड टैबुलर डेटा क्लास

एक उच्च-प्रदर्शन ML मॉडल सर्विंग फ्रेमवर्क, जो आपके कंप्यूटिंग संसाधन का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए गतिशील बैचिंग और CPU/GPU पाइपलाइन प्रदान करता है