jax
jax टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर jax के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और jax टैग वाली रिपॉजिटरी।
- #1
Qwen3.8-27B (bf16) on a free Kaggle TPU: OpenAI-compatible endpoint, 262k context, ~130 tok/s, works with Claude Code, Codex, Opencode and Pi.
★ 142
- #1★ 64,273+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
Python+NumPy प्रोग्राम्स के कंपोज़ेबल ट्रांसफॉर्मेशन्स: डिफरेंशिएट, वेक्टरइज़, GPU/TPU पर JIT, और बहुत कुछ
★ 36,241+16पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
मल्टी-फ्रेमवर्क कोड, गणित और चर्चाओं के साथ इंटरैक्टिव गहरी सीखने की किताब। स्टैनफोर्ड, MIT, Harvard और कैम्ब्रिज सहित 70 देशों के 500 विश्वविद्यालयों में अपनाया गया।
★ 29,512+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
🏆 शानदार मशीन लर्निंग Python लाइब्रेरीज़ की एक रैंक की गई सूची। साप्ताहिक रूप से अपडेट की जाती है।
★ 23,771+33पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
उपलब्ध शोध साहित्य का उपयोग करके पहले सिद्धांतों से निर्मित Claude Mythos आर्किटेक्चर का सैद्धांतिक पुनर्निर्माण।
★ 14,867+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6★ 14,170+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7
AI डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म। मॉडल को प्रशिक्षित और फ़ाइन-ट्यून करने के लिए Weights & Biases का उपयोग करें, और प्रयोग से लेकर प्रोडक्शन तक मॉडल प्रबंधित करें।
★ 11,249+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
पठनीय और विश्वसनीय कोड के लिए लचीले और शक्तिशाली टेंसर ऑपरेशंस (pytorch, jax, TF और अन्य के लिए)।
★ 9,587+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9★ 7,525+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #10
गणित, कंप्यूटिंग और ML को अंतर्ज्ञान के साथ कवर करने वाली इस अपरंपरागत पाठ्यपुस्तक के साथ एक बेहतरीन AI/ML शोधकर्ता/इंजीनियर बनें।
★ 7,400+21पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11★ 7,311+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #12★ 7,131+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #13
यह मेरा विश्वास है कि आप, स्नातकोत्तर छात्र और नौकरी चाहने वाले जिनके लिए यह पुस्तक मुख्य रूप से है, इसे पढ़ने से लाभान्वित होंगे; हालांकि, मुझे आशा है कि सबसे अनुभवी शोधकर्ता भी इसे आकर्षक पाएंगे।
★ 4,895+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
TPU पर 70x तक की गति बढ़ाने के लिए OpenAI के Whisper मॉडल का JAX कार्यान्वयन।
★ 4,679-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15★ 4,583+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16★ 4,401+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #17★ 3,914+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #18★ 3,821+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #19★ 3,726+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #20
NVIDIA GPU पर Transformer मॉडल को तेज़ी से चलाने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसमें Hopper, Ada और Blackwell GPU पर 8-बिट और 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट (FP8 और FP4) सटीक का उपयोग शामिल है, ताकि ट्रेनिंग और इन्फेंस दोनों में कम मेमोरी उपयोग के साथ बेहतर प्रदर्शन मिल सके।
★ 3,518+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
PennyLane क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम मशीन लर्निंग और क्वांटम केमिस्ट्री के लिए एक ओपन-सोर्स क्वांटम सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है। प्रेरणा से लेकर कार्यान्वयन तक, सार्थक क्वांटम एल्गोरिदम बनाएं।
★ 3,450+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22★ 3,278+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #23★ 3,227+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #24
एम्स्टर्डम विश्वविद्यालय (MSc AI) में डीप लर्निंग कोर्स, फॉल 2023 पढ़ाने के लिए Jupyter नोटबुक ट्यूटोरियल की रिपॉजिटरी
★ 3,190+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25★ 3,144+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #26
PyTorch, TensorFlow और JAX में न्यूरल नेटवर्क को धोखा देने वाले एडवरसेरियल उदाहरण बनाने के लिए एक Python टूलबॉक्स
★ 2,972+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #27
JAX में सुंदर और उपयोग में आसान न्यूरल नेटवर्क + वैज्ञानिक कंप्यूटिंग। https://docs.kidger.site/equinox/
★ 2,963+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #28★ 2,890+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #29
ऑटोग्रैड और GPU/TPU/CPU पर JIT कंपाइलेशन के लिए JAX द्वारा संचालित NumPy के साथ probabilistic प्रोग्रामिंग।
★ 2,752+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30★ 2,657+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
