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विषय · numpy

numpy

numpy टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
93
कुल स्टार
6,68,871
औसत स्टार
7,192
हिस्सा
0.03%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर numpy के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और numpy टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • pytorch@pytorch

    मजबूत GPU एक्सीलेरेशन के साथ Python में टेंसर और डायनेमिक न्यूरल नेटवर्क

    1,02,660+130पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 30-Days-Of-Python@Asabeneh

    30 Days of Python प्रोग्रामिंग चैलेंज 30 दिनों में Python प्रोग्रामिंग भाषा सीखने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका है। इस चैलेंज को 100 दिन से अधिक समय लग सकता है। अपनी गति से आगे बढ़ें। ये वीडियो भी मदद कर सकते हैं: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

    72,197+621पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PythonDataScienceHandbook@jakevdp

    पायथन डेटा साइंस हैंडबुक: Jupyter Notebooks में पूर्ण पाठ

    49,733+66पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • netron@lutzroeder

    न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए विज़ुअलाइज़र

    33,425+43पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • numpy@numpy

    Python के साथ scientific computing के लिए मूलभूत package।

    32,631+51पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • डेटा साइंस Python नोटबुक्स: डीप लर्निंग (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, बिग डेटा (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python आवश्यक चीज़ें, AWS, और विभिन्न कमांड लाइन्स।

    29,334+27पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • datasets@huggingface

    🤗 AI मॉडल के लिए उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का सबसे बड़ा केंद्र, जिसमें तेज़, उपयोग में आसान और कुशल डेटा हेरफेर टूल हैं

    21,878+34पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • abu@bbfamily

    Abu क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम (स्टॉक, विकल्प, वायदा, बिटकॉइन, मशीन लर्निंग) Python पर आधारित ओपन सोर्स क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग और निवेश आर्किटेक्चर।

    18,258+68पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • codon@exaloop

    एक उच्च-प्रदर्शन, ज़ीरो-ओवरहेड, एक्स्टेन्सिबल Python कंपाइलर, जिसमें इनबिल्ट NumPy सपोर्ट है।

    16,835+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • numpy-100@rougier

    100 numpy एक्सरसाइज (समाधान के साथ)

    14,397+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ivy@unifyai

    फ्रेमवर्क के बीच मशीन लर्निंग कोड कनवर्ट करें

    14,170-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dask@dask

    टास्क शेड्यूलिंग के साथ पैरेलल कंप्यूटिंग।

    13,904+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Ai-Learn@tangyudi

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग रोडमैप, जिसमें लगभग 200 व्यावहारिक केस स्टडीज और प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। मुफ्त सहायक सामग्री के साथ, शून्य से शुरुआत करने वालों के लिए उपयुक्त! इसमें Python, गणित, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, PyTorch, TensorFlow और अन्य लोकप्रिय क्षेत्र शामिल हैं।

    13,287+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cupy@cupy

    GPU के लिए NumPy और SciPy

    12,289+24पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • python और matplotlib का उपयोग करके वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन पर एक ओपन एक्सेस पुस्तक

    11,458+24पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • numba@numba

    LLVM का उपयोग करने वाला NumPy-अवेयर डायनामिक Python कंपाइलर

    11,134+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • numerical-linear-algebra@fastai

    fast.ai कंप्यूटेशनल लीनियर अलजेब्रा कोर्स के लिए Jupyter नोटबुक की मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यपुस्तक

    10,965+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mlcourse.ai@Yorko

    ओपन मशीन लर्निंग कोर्स

    10,695+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • einops@arogozhnikov

    पठनीय और विश्वसनीय कोड के लिए लचीले और शक्तिशाली टेंसर ऑपरेशंस (pytorch, jax, TF और अन्य के लिए)।

    9,583+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Python के साथ डेटा विश्लेषण, दूसरा संस्करण

    8,980+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • orjson@ijl

    dataclasses, datetimes और numpy को सपोर्ट करने वाली तेज़ और सटीक Python JSON लाइब्रेरी

    8,216+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tensorboardX@lanpa

    PyTorch (और Chainer, MXNet, NumPy, ...) के लिए TensorBoard।

    7,999+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • autograd@HIPS

    NumPy कोड के डेरिवेटिव की कुशलतापूर्वक गणना करता है।

    7,524+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • py@codebasics

    Python सीखने के लिए सैंपल Python प्रोग्राम स्टोर करने की रिपॉजिटरी

    7,332+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • orange3@biolab

    🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: इंटरैक्टिव डेटा विश्लेषण

    5,679+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ta@bukosabino

    Pandas और Numpy का उपयोग करने वाली तकनीकी विश्लेषण लाइब्रेरी

    5,181+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ML-foundations@jonkrohn

    मशीन लर्निंग की नींव: रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, सांख्यिकी और कंप्यूटर साइंस

    4,850+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • jetson-containers@dusty-nv

    NVIDIA Jetson और JetPack-L4T के लिए मशीन लर्निंग कंटेनर

    4,838+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MegEngine@MegEngine

    MegEngine एक तेज़, स्केलेबल, उपयोग में आसान और ऑटो-डिफ़रेंशिएशन समर्थित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।

    4,810+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • datasets@tensorflow

    TFDS TensorFlow, Jax, ... के साथ उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का एक संग्रह है।

    4,581+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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