numpy

स्मार्ट-प्लग उपकरण निगरानी के लिए Home Assistant एकीकरण: चक्रों का पता लगाता है, कार्यक्रमों का मिलान करता है, शेष समय का अनुमान लगाता है। वॉशिंग मशीन, ड्रायर, डिशवॉशर और बहुत कुछ समर्थन करता है।

Substack पर प्रकाशन Daily Dose of Data Science से कोड स्निपेट का संग्रह: http://www.dailydoseofds.com/

API संगत और बिजली की तरह तेज़ तरीके से स्केलेबल Python DS & ML।

Eliot: लॉगिंग सिस्टम जो आपको बताता है कि यह *क्यों* हुआ

C में लिखे गए तेज़ NumPy ऐरे फ़ंक्शन

Cortex-M और Cortex-A के लिए CMSIS-DSP एम्बेडेड कंप्यूट लाइब्रेरी

PyTorch का परिचय, जिसमें टेंसर इनिशियलाइज़ेशन, ऑपरेशन्स, इंडेक्सिंग और रीशेपिंग शामिल हैं।

Kaldi के लिए एक Python रैपर।

क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, अनुकूलन योग्य मल्टीमीडिया/वीडियो प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क। मजबूत GPU त्वरण, विषम डिज़ाइन, बहु-भाषा समर्थन, उपयोग में आसान, बहु-फ्रेमवर्क संगत और उच्च प्रदर्शन के साथ, यह फ्रेमवर्क ट्रांसकोडिंग, AI इन्फरेंस, एल्गोरिदम एकीकरण, लाइव वीडियो स्ट्रीमिंग और अन्य के लिए आदर्श है।

पायथन में सेंसिटिविटी एनालिसिस लाइब्रेरी। इसमें Sobol, Morris, FAST और अन्य तरीके शामिल हैं।

NumPy-जैसे मुहावरों के साथ JSON-जैसे डेटा में हेरफेर करें

पायथन डॉकस्ट्रिंग्स को फॉर्मेट और कन्वर्ट करें और पैच जेनरेट करें।

JavaScript में JAX - वेब के लिए ML लाइब्रेरी, जो WebGPU और Wasm पर चलती है

Python में कंप्यूटर विज़न

GPU एक्सेलेरेशन के साथ Python में वेवलेट स्कैटरिंग ट्रांसफॉर्म।

onelinerhub.com पर स्पष्ट स्पष्टीकरण के साथ हजारों कोड समाधान

Node.js, Deno और ब्राउज़र के लिए एक ज़ीरो-डिपेंडेंसी TypeScript/JavaScript फाइनेंशियल लाइब्रेरी (numpy-financial पर आधारित)

Python में लिखा गया एक 3D इलेक्ट्रोमैग्नेटिक FDTD सिम्युलेटर, जिसमें वैकल्पिक GPU सपोर्ट है

STL फाइलों (और सामान्य रूप से 3D ऑब्जेक्ट्स) के साथ काम करने को तेज़ और आसान बनाने के लिए एक सरल लाइब्रेरी।

असतत गैर-रेखीय गतिशीलता प्रणालियों, अराजकता और फ़्रैक्टल का मॉडल, सिमुलेट और विज़ुअलाइज़ करें

नोटबुक प्रारूप में NumPy ट्यूटोरियल और शैक्षिक सामग्री।

PyData इकोसिस्टम के लिए स्पार्स मल्टी-डायमेंशनल एरे

TIFF फ़ाइलों को पढ़ें और लिखें।

A-शेयर क्वांटिटेटिव सिस्टम।

numpy में quaternions के लिए इन-बिल्ट सपोर्ट जोड़ें

Turbodbc ओपन डेटाबेस कनेक्टिविटी (ODBC) इंटरफ़ेस के माध्यम से रिलेशनल डेटाबेस तक पहुँचने के लिए एक Python मॉड्यूल है। यह मॉड्यूल Python डेटाबेस API विशिष्टता 2.0 का अनुपालन करता है।

Pandas, Polars, Spark और Snowpark DataFrame की तुलना करने के लिए एक सरल टूल।

💡 Numpy और Pandas के लिए टाइप हिंट्स।

pytablewriter एक Python लाइब्रेरी है जो विभिन्न फॉर्मेट में टेबल लिखने के लिए है: AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV।

Open Data Cube समय के साथ महाद्वीपीय स्तर के पृथ्वी अवलोकन डेटा का विश्लेषण करता है।