jupyter-notebook
jupyter-notebook टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर jupyter-notebook के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और jupyter-notebook टैग वाली रिपॉजिटरी।
- #1
Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.
★ 617
- #1
पायथन डेटा साइंस हैंडबुक: Jupyter Notebooks में पूर्ण पाठ
★ 49,773+40पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
"Bayesian Methods for Hackers": गणना/समझ को प्राथमिकता और गणित को द्वितीयक दृष्टिकोण देते हुए Bayesian तरीकों और probabilistic programming का परिचय। सब कुछ शुद्ध Python में ;)
★ 28,176+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
⛔️ अप्रचलित (DEPRECATED) – इसके बजाय https://github.com/ageron/handson-ml3 या handson-mlp देखें।
★ 25,600+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
🤖 इंटरैक्टिव Jupyter डेमो और गणितीय स्पष्टीकरण के साथ लोकप्रिय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के Python उदाहरण
★ 24,782-5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
✅ (पूर्ण) अत्यंत व्यापक डीप लर्निंग नोट्स [TuDui PyTorch] [Li Mu डाइव इनटू डीप लर्निंग] [Andrew Ng डीप लर्निंग] [Da Fei LLM Agent]
★ 23,502+64पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
सिफ़ारिश प्रणालियों पर सर्वोत्तम अभ्यास
★ 21,861-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7★ 18,763+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #8
एक न्यूरल नेटवर्क जो डिज़ाइन मॉक-अप को एक स्टेटिक वेबसाइट में बदल देता है।
★ 16,498+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
OpenStreetMap डेटा से सुंदर मैप्स बनाएं! osmnx, matplotlib और shapely के साथ निर्मित।
★ 14,165+33पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
Pandas और Spark DataFrames के लिए 1 लाइन कोड डेटा क्वालिटी प्रोफाइलिंग और एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस।
★ 13,686+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11★ 13,332+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #12
इस रिपॉजिटरी में गोता लगाएँ, जो डेटा स्ट्रक्चर्स, एल्गोरिदम्स, Love Babbar द्वारा 450 DSA, Striver DSA शीट, Apna College DSA शीट और FAANG प्रश्नों को कवर करने वाला एक व्यापक संसाधन है! 🚀 बस इतना ही नहीं! हमारे पास ऑपरेटिंग सिस्टम, DBMS, SQL, कंप्यूटर नेटवर्क्स और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग जैसे तकनीकी विषय हैं, जो आपका इंतज़ार कर रहे हैं।
★ 12,189+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
Jupyter नोटबुक के उदाहरण जो Amazon SageMaker का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने का तरीका प्रदर्शित करते हैं।
★ 10,983+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
उत्पादन समस्याओं को तेज़ी से हल करें। ClickHouse और OpenTelemetry द्वारा संचालित सेशन रीप्ले, लॉग्स, मेट्रिक्स, ट्रेसेस और त्रुटियों को एकजुट करने वाला एक ओपन सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म।
★ 9,878-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
कस्टम Jupyter Notebook थीम
★ 9,817-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16
Jupyter एप्लिकेशन युक्त उपयोग के लिए तैयार Docker इमेज
★ 8,463+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17
Jupyter notebooks के लिए मल्टी-यूज़र सर्वर
★ 8,331-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
Evidently एक ओपन-सोर्स ML और LLM ऑब्ज़र्वेबिलिटी फ़्रेमवर्क है। किसी भी AI-संचालित सिस्टम या डेटा पाइपलाइन का मूल्यांकन, परीक्षण और निगरानी करें। सारणीबद्ध डेटा से लेकर Gen AI तक। 100+ मेट्रिक्स।
★ 7,881+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
विभिन्न उद्योगों में अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग और डेटा साइंस नोटबुक और लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची (@firmai द्वारा)
★ 7,485-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20★ 7,330-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #21
Jupyter Notebooks को Markdown दस्तावेज़ों, Julia, Python या R स्क्रिप्ट के रूप में उपयोग करें
★ 7,239+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
AI प्रैक्टिकल - practicalAI चीनी संस्करण
★ 6,921-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
Python 3 सिखाने और सीखने के लिए Jupyter नोटबुक
★ 6,859+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #24
NYU डीप लर्निंग स्प्रिंग 2020
★ 6,808-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25
स्टॉक AI ट्रेडिंग असिस्टेंट: सीखने, सिमुलेशन से लेकर वास्तविक ट्रेडिंग तक का वन-स्टॉप प्लेटफॉर्म। इसमें स्टॉक ज्ञान, रणनीति उदाहरण, बड़े मॉडल, फैक्टर माइनिंग, पारंपरिक रणनीतियाँ, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, सुदृढीकरण लर्निंग, ग्राफ नेटवर्क, हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग, C++ परिनियोजन और JoinQuant उदाहरण कोड शामिल हैं।
★ 6,456+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #26★ 5,942+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #27★ 5,215+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #28
मशीन लर्निंग की नींव: रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, सांख्यिकी और कंप्यूटर साइंस
★ 4,855+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #29
शानदार Jupyter प्रोजेक्ट्स, लाइब्रेरीज़ और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 4,666+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30
AutoML और ट्यूनिंग के लिए एक तेज़ लाइब्रेरी। हमारे Discord से जुड़ें: https://discord.gg/Cppx2vSPVP।
★ 4,393+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
