jupyter-notebook

अपने बॉस को प्रभावित करें और एक Jupyter नोटबुक को एक सुंदर, साझा करने योग्य वेब ऐप में बदलें - कोई कॉलबैक नहीं, कोई फ्रंटएंड नहीं, कोई रीराइट नहीं।

Electron पर आधारित JupyterLab डेस्कटॉप एप्लिकेशन।

MongoDB का जनरेटिव AI शोकेस: रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), AI एजेंट्स और उद्योग-विशिष्ट उपयोग के मामलों को कवर करने वाले उदाहरणों और नमूना अनुप्रयोगों का एक व्यापक संग्रह।

"12 Steps to Navier-Stokes" वाले Jupyter नोटबुक्स की एक श्रृंखला http://lorenabarba.com/

Deepchecks: ML मॉडल और डेटा के निरंतर सत्यापन के लिए परीक्षण। Deepchecks आपकी सभी AI और ML सत्यापन आवश्यकताओं के लिए एक समग्र ओपन-सोर्स समाधान है, जो अनुसंधान से लेकर उत्पादन तक आपके डेटा और मॉडल का पूरी तरह से परीक्षण करने में सक्षम बनाता है।

Google Earth Engine के साथ इंटरैक्टिव भू-स्थानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक Python पैकेज।

The Hunting ELK

scikit-learn वीडियो श्रृंखला से Jupyter नोटबुक

Jupyter वातावरण में न्यूनतम कोडिंग के साथ इंटरैक्टिव मैपिंग और भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए एक Python पैकेज।

🛠 मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए विशेष ऑल-इन-वन वेब-आधारित IDE।

मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल (मुख्य रूप से Python3 में)

Python मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए डिबगिंग, मॉनिटरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch कार्यान्वयन

यह रिपॉजिटरी मशीन लर्निंग के शुरुआती लोगों या अध्ययन की तैयारी करने वालों की मदद के लिए बनाई गई है।

TradeMaster रीइंफोर्समेंट लर्निंग द्वारा संचालित क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है :fire: :zap: :rainbow:

Pinecone वेक्टर डेटाबेस के साथ काम करने में आपकी मदद करने के लिए Jupyter Notebooks

[लेगेसी] आसान उपयोग और खोज के लिए IMO (इनपुट, मॉडल, आउटपुट) फ्रेमवर्क का पालन करने वाले टूल द्वारा व्यवस्थित डेटा और AI नोटबुक टेम्पलेट्स कैटलॉग।

एक कंप्यूटर विज़न क्लोज्ड-लूप लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म जहाँ कोड को ऑनलाइन इंटरैक्टिव रूप से चलाया जा सकता है।

Jupyter नोटबुक को डिफ़ करने और मर्ज करने के लिए टूल।

क्लाउड में अपना कोड चलाएं, ऐसी तकनीक के साथ जो इतनी उन्नत है कि यह जादू की तरह महसूस होती है!

टर्मिनल में Jupyter नोटबुक

MONAI ट्यूटोरियल

अपने AI ऐप में AI-जनरेटेड कोड/कोड इंटरप्रिटिंग चलाने के लिए Python और JS/TS SDK

अत्यंत लोकप्रिय Python Machine Learning इको-सिस्टम का लाभ उठाकर Machine Learning और Deep Learning के साथ जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं को पहचानने और हल करने के लिए आवश्यक कौशल में महारत हासिल करें।

वेब सेवा के रूप में nbconvert: Jupyter Notebooks को स्थिर वेब पेजों के रूप में रेंडर करें

Python का उपयोग करके शुरू से मुख्य अवधारणाओं और मॉडल का निर्माण करके मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और गणितीय अनुकूलन की बुनियादी बातों में महारत हासिल करें।

पandAS वीडियो श्रृंखला से Jupyter notebook और डेटासेट

यह रिपॉजिटरी आपको शुरुआत से Python और मशीन लर्निंग सीखने में मदद करती है।

nannyml: पायथन में पोस्ट-डिप्लॉयमेंट डेटा साइंस

एक प्रूफ-ऑफ-कांसेप्ट jupyter एक्सटेंशन जो अंग्रेजी क्वेरी को प्रासंगिक python कोड में परिवर्तित करता है