matplotlib
matplotlib टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर matplotlib के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और matplotlib टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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30 Days of Python प्रोग्रामिंग चैलेंज 30 दिनों में Python प्रोग्रामिंग भाषा सीखने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका है। इस चैलेंज को 100 दिन से अधिक समय लग सकता है। अपनी गति से आगे बढ़ें। ये वीडियो भी मदद कर सकते हैं: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
★ 72,197+621पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
पायथन डेटा साइंस हैंडबुक: Jupyter Notebooks में पूर्ण पाठ
★ 49,733+66पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
डेटा साइंस Python नोटबुक्स: डीप लर्निंग (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, बिग डेटा (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, Python आवश्यक चीज़ें, AWS, और विभिन्न कमांड लाइन्स।
★ 29,334+27पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
matplotlib: Python के साथ प्लॉटिंग
★ 23,121+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
Abu क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम (स्टॉक, विकल्प, वायदा, बिटकॉइन, मशीन लर्निंग) Python पर आधारित ओपन सोर्स क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग और निवेश आर्किटेक्चर।
★ 18,258+68पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6★ 15,949+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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OpenStreetMap डेटा से सुंदर मैप्स बनाएं! osmnx, matplotlib और shapely के साथ निर्मित।
★ 14,132+484पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8★ 14,008+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग रोडमैप, जिसमें लगभग 200 व्यावहारिक केस स्टडीज और प्रोजेक्ट्स शामिल हैं। मुफ्त सहायक सामग्री के साथ, शून्य से शुरुआत करने वालों के लिए उपयुक्त! इसमें Python, गणित, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, PyTorch, TensorFlow और अन्य लोकप्रिय क्षेत्र शामिल हैं।
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python और matplotlib का उपयोग करके वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन पर एक ओपन एक्सेस पुस्तक
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ओपन मशीन लर्निंग कोर्स
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Python के साथ डेटा विश्लेषण, दूसरा संस्करण
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आधिकारिक Matplotlib चीट शीट
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Matplotlib का उपयोग करके वित्तीय बाजारों के डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन
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मशीन लर्निंग मॉडल चयन की सुविधा के लिए विजुअल विश्लेषण और डायग्नोस्टिक टूल।
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डीप लर्निंग / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल की एक व्यापक सूची - जो AI/डीप लर्निंग / मशीन विजन / NLP और जलवायु / ऊर्जा, ऑटोमोटिव, खुदरा, फार्मा, चिकित्सा, स्वास्थ्य सेवा, नीति, नैतिकता जैसे उद्योग-विशिष्ट क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है।
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शुरुआती लोगों के लिए Matplotlib ट्यूटोरियल।
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:bar_chart: LaTeX में सुचारू एकीकरण के लिए matplotlib आकृतियों को TikZ/PGFplots के रूप में सहेजें।
★ 2,581+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20
matplotlib प्लॉट के लिए "साइबरपंक स्टाइल"
★ 1,848+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
ओवरलैप को कम करने के लिए matplotlib प्लॉट में टेक्स्ट स्थिति के स्वचालित समायोजन के लिए एक छोटी लाइब्रेरी।
★ 1,661+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22★ 1,657+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #23★ 1,616+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Substack पर प्रकाशन Daily Dose of Data Science से कोड स्निपेट का संग्रह: http://www.dailydoseofds.com/
★ 1,224+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25★ 1,211+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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🎨 सुंदर, प्रकाशन-गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स बनाने के लिए एक संक्षिप्त matplotlib रैपर
★ 1,147+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #28★ 1,139+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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Python में सर्कुलर विज़ुअलाइज़ेशन (Circos Plot, Chord Diagram, Radar Chart)
★ 1,117+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30
Adobe Illustrator में पूरी तरह से संपादन योग्य रखते हुए वैज्ञानिक पत्रों, थीसिस और प्रस्तुतियों के लिए आंकड़ों को सुंदर ढंग से प्रारूपित करने के लिए Matplotlib स्टाइल शीट्स।
★ 927+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव