chatglm-6b

GPT/GLM जैसे LLM बड़े भाषा मॉडलों के लिए व्यावहारिक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस प्रदान करता है, विशेष रूप से शोध पत्र पढ़ने/पॉलिश करने/लिखने के अनुभव के लिए अनुकूलित है। मॉड्यूलर डिज़ाइन, कस्टम शॉर्टकट बटन और फ़ंक्शन प्लगइन्स का समर्थन करता है, Python और C++ जैसे प्रोजेक्ट्स का विश्लेषण और स्व-अनुवाद फ़ंक्शन, PDF/LaTex पेपर अनुवाद और सारांश फ़ंक्शन का समर्थन करता है। कई LLM मॉडलों से समानांतर पूछताछ का समर्थन करता है, और chatglm3 जैसे स्थानीय मॉडलों का समर्थन करता है। Tongyi Qianwen, deepseekcoder, Xunfei Xinghuo, Wenxin Yiyan, llama2, rwkv, claude2, moss आदि के साथ एकीकृत।

🤖 DIY करने योग्य मल्टीमॉडल AI चैटबॉट | 🚀 WeChat, QQ, Telegram आदि चैट प्लेटफ़ॉर्म पर तेज़ी से एकीकृत करें | 🦈 DeepSeek, Grok, Claude, Ollama, Gemini, OpenAI का समर्थन करता है | वर्कफ़्लो सिस्टम, वेब खोज, AI ड्राइंग,persona ट्यूनिंग, वर्चुअल मेड, वॉयस कन्वर्सेशन |

ChatGLM2-6B: एक ओपन द्विभाषी चैट LLM | 开源双语对话语言模型

GLM-4 सीरीज: ओपन बहुभाषी मल्टीमॉडल चैट LMs | ओपन सोर्स बहुभाषी मल्टीमॉडल संवाद मॉडल

वेन्डा: एक LLM कॉलिंग प्लेटफॉर्म। इसका उद्देश्य विशिष्ट वातावरण के लिए कुशल सामग्री जनरेशन है, जो व्यक्तिगत और छोटे-मध्यम उद्यमों की कंप्यूटिंग संसाधन सीमाओं, साथ ही ज्ञान सुरक्षा और गोपनीयता मुद्दों को ध्यान में रखता है।

चीनी और अंग्रेजी मल्टीमोडल संवादात्मक भाषा मॉडल | 多模态中英双语对话语言模型

चीनी NLP समाधान (लार्ज मॉडल, डेटा, मॉडल, ट्रेनिंग, इन्फेरेंस)

LangChain और ChatGLM-6B जैसी श्रृंखला LLM पर आधारित स्थानीय ज्ञान आधार के लिए स्वचालित प्रश्नोत्तर

mnn पर आधारित llm डिप्लॉय प्रोजेक्ट। यह प्रोजेक्ट MNN में विलय हो गया है।