large-language-models

Langflow AI-powered agents और workflows बनाने और déploy करने के लिए एक शक्तिशाली टूल है।

PyTorch를 사용하여 처음부터 단계별로 ChatGPT와 유사한 LLM 구현하기

रोडमैप और Colab नोटबुक्स के साथ लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) में प्रवेश पाने का कोर्स।

100+ LLMs और VLMs की यूनिफाइड एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग (ACL 2024)

GPT/GLM जैसे LLM बड़े भाषा मॉडलों के लिए व्यावहारिक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस प्रदान करता है, विशेष रूप से शोध पत्र पढ़ने/पॉलिश करने/लिखने के अनुभव के लिए अनुकूलित है। मॉड्यूलर डिज़ाइन, कस्टम शॉर्टकट बटन और फ़ंक्शन प्लगइन्स का समर्थन करता है, Python और C++ जैसे प्रोजेक्ट्स का विश्लेषण और स्व-अनुवाद फ़ंक्शन, PDF/LaTex पेपर अनुवाद और सारांश फ़ंक्शन का समर्थन करता है। कई LLM मॉडलों से समानांतर पूछताछ का समर्थन करता है, और chatglm3 जैसे स्थानीय मॉडलों का समर्थन करता है। Tongyi Qianwen, deepseekcoder, Xunfei Xinghuo, Wenxin Yiyan, llama2, rwkv, claude2, moss आदि के साथ एकीकृत।

Ray एक AI कंप्यूट इंजन है। Ray में ML वर्कलोड को तेज करने के लिए एक कोर डिस्ट्रिब्यूटेड रनटाइम और AI लाइब्रेरी का एक सेट शामिल है।

"深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践" (लेखक: ली बोजी) का ओपन-सोर्स मुख्य रिपॉजिटरी: पूरी पुस्तक का पाठ, संकलित PDF और अध्याय-वार संबंधित कोड

[EMNLP2025] LightRAG: सरल और तेज़ रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन

सटीक सोर्स ग्राउंडिंग और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ LLM का उपयोग करके असंरचित टेक्स्ट से संरचित जानकारी निकालने के लिए एक Python लाइब्रेरी।

DeepTutor: आजीवन व्यक्तिगत ट्यूशन (Lifelong Personalized Tutoring)। https://deeptutor.info/।

🪢 ओपन सोर्स AI इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म: LLM evals, ऑब्सर्वेबिलिटी, मेट्रिक्स, प्रॉम्प्ट मैनेजमेंट, प्लेग्राउंड, डेटासेट। OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM और अन्य के साथ एकीकृत। 🍊 YC W23

एक LLM-संचालित ज्ञान क्यूरेशन सिस्टम जो किसी विषय पर शोध करता है और उद्धरणों के साथ एक पूर्ण रिपोर्ट तैयार करता है।

ऐसे एजेंट बनाएँ और चलाएँ जिन्हें आप देख सकें, समझ सकें और जिन पर भरोसा कर सकें।

जेनरेटिव AI अनुसंधान अपडेट, साक्षात्कार संसाधनों, नोटबुक और बहुत कुछ के लिए एक वन-स्टॉप रिपॉजिटरी!

O'Reilly बुक के लिए आधिकारिक कोड रिपो - "Hands-On Large Language Models"

संदर्भ-इंजीनियर, उत्पादन-तैयार LLM एप्लिकेशन बनाने के लिए ओपन-सोर्स AI ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क। पुनर्प्राप्ति, रूटिंग, मेमोरी और जनरेशन पर स्पष्ट नियंत्रण के साथ मॉड्यूलर पाइपलाइन और एजेंट वर्कफ़्लो डिज़ाइन करें। स्केलेबल एजेंटों, RAG, मल्टीमॉडल एप्लिकेशन, सिमेंटिक खोज और संवादात्मक प्रणालियों के लिए निर्मित।

Alibaba Cloud द्वारा प्रस्तावित Qwen (通义千问) चैट और प्री-ट्रेनड बड़े भाषा मॉडल की आधिकारिक रिपॉजिटरी।

FinGPT: ओपन-सोर्स फाइनेंशियल लार्ज लैंग्वेज मॉडल! क्रांति लाएं 🔥 हम प्रशिक्षित मॉडल को HuggingFace पर रिलीज़ करते हैं।

ट्रेडिंग के लिए मशीन लर्निंग का कोड, तीसरा संस्करण - डेटा सोर्सिंग से लेकर लाइव निष्पादन तक।

चीनी LLaMA और Alpaca बड़े भाषा मॉडल + स्थानीय CPU/GPU प्रशिक्षण और तैनाती (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग ओपन बुक।

मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर नवीनतम प्रगति।

बड़े पैमाने पर ट्रांसफॉर्मर मॉडल को प्रशिक्षित करने पर चल रहा शोध

🐫 CAMEL: पहला और सबसे अच्छा मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क। एजेंट्स के स्केलिंग लॉ की खोज। https://www.camel-ai.org

Gemini Enterprise Agent Platform के साथ Google Cloud पर Generative AI के लिए सैंपल कोड और नोटबुक

ChatGLM2-6B: एक ओपन द्विभाषी चैट LLM | 开源双语对话语言模型

लार्ज लैंग्वेज मॉडल द्वारा संचालित स्वचालित पेनिट्रेशन टेस्टिंग एजेंटिक फ्रेमवर्क

मॉडलों द्वारा आयोजित अत्याधुनिक Deep Learning स्क्रिप्ट - एंटरप्राइज़-ग्रेड बुनियादी ढांचे पर पुनरुत्पादित सटीकता और प्रदर्शन के साथ प्रशिक्षित और तैनात करने में आसान।

20 से अधिक उच्च-प्रदर्शन वाले LLMs, जिन्हें बड़े पैमाने पर प्रीट्रेन, फाइनट्यून और डिप्लॉय करने के लिए रेसिपी के साथ पेश किया गया है।

सिमेंटिक सर्च, LLM ऑर्केस्ट्रेशन और लैंग्वेज मॉडल वर्कफ़्लो के लिए ऑल-इन-वन AI फ्रेमवर्क