classification

विभिन्न NLP कार्यों के लिए ट्रांसफॉर्मर्स को फाइन-ट्यून करने हेतु ट्यूटोरियल वाला Github रिपॉजिटरी

MOMENT: ओपन टाइम-सीरीज फाउंडेशन मॉडल्स का एक परिवार, ICML'24

असफल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के वास्तविक दुनिया के प्रमुख उदाहरणों का संकलन

Bayesian और LSI वर्गीकरण की अनुमति देने के लिए एक सामान्य क्लासिफायर मॉड्यूल।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ WordPress सामग्री वर्कफ़्लो और सहभागिता को सुपरचार्ज करें।

[CVPR2026] "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection" शोध पत्र के लिए आधिकारिक कोड

CheXNet का एक PyTorch पुनर्रचना (reimplementation)

एक एकीकृत मल्टी-टास्क टाइम सीरीज़ मॉडल

MISP इवेंट्स या एट्रिब्यूट्स (जैसे थ्रेट एक्टर्स) से जोड़ने के लिए क्लस्टर और एलिमेंट्स।

यह रिपॉजिटरी जहाज का पता लगाने, वर्गीकरण, सिमेंटिक सेगमेंटेशन और इंस्टेंस सेगमेंटेशन कार्यों के लिए क्यूरेट किए गए रडार और ऑप्टिकल सैटेलाइट डेटासेट की एक व्यापक सूची प्रदान करती है। ये डेटासेट कंप्यूटर विज़न, मशीन लर्निंग, रिमोट सेंसिंग और समुद्री विश्लेषण में अनुप्रयोगों के लिए आदर्श हैं।

मुफ्त ML पठन संसाधनों का संग्रह

आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क

Embodied AI और संबंधित शोध/उद्योग-संचालित संसाधनों पर बेहतरीन पेपर्स की एक क्यूरेटेड सूची।

pytextclassifier टेक्स्ट क्लासिफिकेशन के लिए एक टूलकिट है। इसमें LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT जैसे क्लासिफिकेशन मॉडल शामिल हैं, जो सीधे उपयोग के लिए तैयार हैं।

इस रिपॉजिटरी में "Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty" पेपर का PyTorch कार्यान्वयन शामिल है।

AI का उपयोग करके Actual Budget में लेनदेन को वर्गीकृत करें।