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विषय · clustering

clustering

clustering टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

63 रिपॉजिटरी
  • Cluster@efremidze

    आसान Map Annotation Clustering 📍

    1,296+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • foldseek@steineggerlab

    Foldseek बड़े संरचना सेटों की तेज़ और संवेदनशील तुलना सक्षम करता है।

    1,287+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • UForm@unum-cloud

    बहुभाषी टेक्स्ट, इमेज और 🔜 वीडियो में कंटेंट को समझने और जनरेट करने के लिए पॉकेट-साइज़ मल्टीमॉडल AI, जो OpenAI CLIP और LLaVA से 5 गुना तक तेज़ है 🖼️ & 🖋️

    1,247+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dtaidistance@wannesm

    समय श्रृंखला दूरियां: डायनेमिक टाइम वार्पिंग (C में तेज़ DTW कार्यान्वयन)

    1,240+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pyclustering@annoviko

    pyclustering एक Python, C++ डेटा माइनिंग लाइब्रेरी है।

    1,216+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • R@TheAlgorithms

    R में कार्यान्वित विभिन्न एल्गोरिदम का संग्रह।

    1,184+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cilantro@kzampog

    पॉइंट क्लाउड डेटा के साथ काम करने के लिए एक लीन C++ लाइब्रेरी

    1,136+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • raft@NVIDIA

    RAFT में मशीन लर्निंग और सूचना पुनःप्राप्ति के लिए बुनियादी व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और प्रिमिटिव शामिल हैं। एल्गोरिदम CUDA-त्वरित हैं और उच्च प्रदर्शन वाले अनुप्रयोगों को अधिक आसानी से लिखने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक बनाते हैं।

    1,040+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • eliasdb@krotik

    EliasDB a graph-based database.

    1,035+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • [IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering अत्याधुनिक और नवीन डीप ग्राफ क्लस्टरिंग विधियों (पेपर, कोड और डेटासेट) का एक संग्रह है।

    1,017+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • iodine@boazsegev

    iodine - Pub/Sub सपोर्ट के साथ Ruby के लिए HTTP / WebSockets सर्वर।

    971+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • scikit-multilearn@scikit-multilearn

    मल्टी-लेबल आदि वर्गीकरण के लिए scikit-learn आधारित मॉड्यूल।

    955-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • smartcore@smartcorelib

    मशीन लर्निंग और न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग के लिए एक व्यापक लाइब्रेरी। फस्र्ट प्रिंसिपल्स का लाभ उठाकर Rust के साथ मशीन लर्निंग लागू करें।

    952+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • agoo@ohler55

    Ruby के लिए एक उच्च-प्रदर्शन HTTP सर्वर

    933+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • 🤖 कोड उदाहरण और गणितीय स्पष्टीकरण के साथ लोकप्रिय machine learning एल्गोरिदम के MatLab/Octave उदाहरण।

    897+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Drain3@logpai

    Drain एल्गोरिदम पर आधारित एक मजबूत स्ट्रीमिंग लॉग टेम्प्लेट माइनर

    871+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cuvs@NVIDIA

    cuVS - GPU पर वेक्टर खोज और क्लस्टरिंग के लिए एक लाइब्रेरी

    847+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • elki@elki-project

    ELKI डेटा माइनिंग टूलकिट

    831+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • influxdb-cluster@chengshiwen

    InfluxDB क्लस्टर - InfluxDB एंटरप्राइज का ओपन सोर्स विकल्प

    829+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • vsearch@torognes

    माइक्रोबायोम विश्लेषण के लिए बहुमुखी ओपन-सोर्स टूल

    759+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • react-native-map-clustering@tomekvenits

    Android और iOS दोनों के लिए React Native मैप क्लस्टरिंग।

    749+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • talisman@Yomguithereal

    JavaScript के लिए सरल फजी मैचिंग, सूचना पुनर्प्राप्ति और NLP बिल्डिंग ब्लॉक्स।

    732+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • handson-unsupervised-learning@aapatel09

    Python का उपयोग करके हैंड्स-ऑन अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए कोड (O'Reilly Media)।

    703+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • moa@Waikato

    MOA बिग डेटा स्ट्रीम माइनिंग के लिए एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मूल्यांकन उपकरण शामिल हैं

    665+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • BanditPAM@motiwari

    BanditPAM का C++ कार्यान्वयन और Python पैकेज।

    659+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • commons-math@apache

    Apache Commons Math

    655+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DBreeze@hhblaze

    C# .NET NOSQL (की-वैल्यू, ऑब्जेक्ट स्टोर, एम्बेडेड टेक्स्ट सर्च, सिमेंटिक सर्च, वेक्टर लेयर) ACID मल्टी-पैराडाइम डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम।

    578+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • postsack@terhechte

    बेकार ईमेल की पहचान करने के लिए अपने ईमेल को प्रेषक, डोमेन और अन्य के आधार पर विज़ुअली क्लस्टर करें

    569+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • HiRAG@hhy-huang

    [EMNLP'25 findings] पदानुक्रमित ज्ञान का उपयोग करने वाला एक उपयोग में आसान Graph RAG सिस्टम।

    556+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SpectralCluster@wq2012

    Google के स्पीकर डायराइजेशन पेपर्स में उपयोग किए गए (constrained) स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का Python में पुन: कार्यान्वयन।

    555+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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