colab

fastai डीप लर्निंग लाइब्रेरी।

stable diffusion webui colab

🦙 LaMa इमेज इनपेंटिंग, फूरियर कन्वोल्यूशन के साथ रिज़ॉल्यूशन-रोबस्ट लार्ज मास्क इनपेंटिंग, WACV 2022

fast-stable-diffusion + DreamBooth

Kevin Murphy की पुस्तक "Probabilistic Machine learning" के लिए Python कोड

Silero मॉडल: प्री-ट्रेनिंग टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल जिन्हें अत्यंत सरल बनाया गया है

Google Earth Engine के साथ इंटरैक्टिव भू-स्थानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक Python पैकेज।

सभी के लिए PyTorch ट्यूटोरियल का C++ कार्यान्वयन

फ़ोटो या वीडियो को एनीमे में बदलने सहित अपने खुद के एनीमेशन कार्य बनाने के लिए AnimeGANv3 का उपयोग करें।

🤖 इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग प्रयोग: 🏋️ मॉडल ट्रेनिंग + 🎨 मॉडल डेमो

इलेक्ट्रॉनिक संरचनाओं को सिमुलेट करने के लिए क्वांटम एल्गोरिदम को संकलित और विश्लेषण करने के लिए Python पैकेज।

टेक्स्ट टू वीडियो सिंथेसिस Colab

🍦 Speech-AI-Forge एक प्रोजेक्ट है जिसे TTS जनरेशन मॉडल के चारों ओर विकसित किया गया है, जो एक API सर्वर और Gradio-आधारित WebUI को लागू करता है।

टाइप हिंट्स के साथ आधुनिक AI-असिस्टेड Python सीखें।

xfrpc एक हल्का FRP क्लाइंट है जो frps के साथ पूरी तरह से संगत है। इसे C भाषा में लिखा गया है और विशेष रूप से OpenWRT और IoT जैसे सीमित संसाधनों वाले सिस्टम के लिए अनुकूलित किया गया है। यह कम ROM और RAM वाले उपकरणों के लिए कुशल इनट्रानेट पेनेट्रेशन समाधान प्रदान करता है। xfrpc में xDPI (डीप पैकेट इंस्पेक्शन) सुविधा शामिल है, जो सुरक्षा को बढ़ाती है और दुर्भावनापूर्ण स्निफिंग के खतरों से बचाती है।

नोटबुक, कोड नमूने, सैंपल ऐप्स और अन्य संसाधन जो Google Cloud Vertex AI का उपयोग करके मशीन लर्निंग और जेनरेटिव AI वर्कफ़्लो को विकसित और प्रबंधित करने का तरीका प्रदर्शित करते हैं।

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

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