context-engineering

एक अति-हल्का एम्बेडेड कोड सर्च इंजन CLI (AST आधारित) जो आसानी से काम करता है - कोडिंग एजेंट के लिए गति और दक्षता में सुधार करता है 🌟 अगर आपको पसंद आए तो स्टार दें!

हाइपरग्राफ द्वारा संचालित संदर्भ अंतर-संचालन परत। एक एकीकृत सिमेंटिक संदर्भ परत बनाएं जहाँ एजेंट परिणाम deterministic हों और एजेंट का व्यवहार न केवल ट्रैसेबल हो, बल्कि क्रिप्टोग्राफ़िक रूप से वेरिफ़िएबल भी हो।

🧠 अपने एजेंट्स को अनुभव से सीखने दें। अब kayba.ai पर होस्टेड सॉल्यूशन के रूप में उपलब्ध है।

AI के साथ अपने व्यक्तिगत कार्य संदर्भ को स्वतः प्रबंधित करें।

Claude Code, Codex और OpenCode में पोर्टेबल प्रोजेक्ट मेमोरी, साथ ही हार्नेस ट्रांसक्रिप्ट से मापा गया टोकन अकाउंटिंग। स्थानीय फ़ाइल I/O, कोई API कॉल नहीं, कोई टेलीमेट्री नहीं।

घोस्ट टोकन ढूंढें। उन्हें ठीक करें। कॉम्पैक्शन से बचें। संदर्भ गुणवत्ता में गिरावट से बचें।

असली इंजीनियर किस प्रकार Claude Code और Codex चलाते हैं: स्पेक-संचालित योजना, लागू TDD, लगातार मेमोरी, और सभी स्तरों पर गुणवत्ता प्रवर्तन। अपने एजेंटों को प्रोडक्शन-रेडी बनाएं।

असीमित संदर्भ। ऐसी मेमोरी जो खुद को मैनेज करती है। एक सेशन, जीवन भर के लिए। कोडिंग एजेंटों के लिए हिप्पोकैम्पस, CortexKit का हिस्सा।

ज्ञान संकलक। कच्चा स्रोत अंदर, आपस में जुड़े हुए विकी बाहर। Karpathy के LLM विकी पैटर्न से प्रेरित।

📚 《Deep Agents Practical Guide》—— LangChain आधिकारिक राजदूत द्वारा निर्मित, LangChain / LangGraph इकोसिस्टम पर आधारित, शून्य से प्रोडक्शन-ग्रेड AI एजेंट बनाने की पूरी गाइड

GitHub प्रोजेक्ट्स, टूल्स, बेंचमार्क और व्यावहारिक गाइड सहित एजेंट हार्नेस इंजीनियरिंग संसाधनों की एक शानदार सूची।

👾 nao एक ओपन सोर्स एनालिटिक्स एजेंट है। (1) nao-core cli के साथ संदर्भ बनाएं, (2) सभी के लिए nao चैट इंटरफ़ेस तैनात करें

यूनिवर्सल AI संदर्भ जनरेटर। Claude Code, Cursor, Copilot, Codex और अन्य में प्रति वार्तालाप हज़ारों टोकन बचाता है।

ApeRAG: मल्टी-मोडल इंडेक्सिंग, AI एजेंटों, MCP समर्थन और स्केलेबल K8s तैनाती के साथ प्रोडक्शन-रेडी GraphRAG

आपके AI एजेंटों के लिए संदर्भ ड्राइव

Claude Code, Codex, Cursor और अन्य कोडिंग एजेंटों के लिए किसी भी रिपॉजिटरी को एजेंट-तैयार वर्कस्पेस में बदलें।

एक शक्तिशाली meta-prompting, context engineering और spec-driven development सिस्टम जो एजेंटों को मुख्य उद्देश्य को खोए बिना लंबे समय तक स्वायत्त रूप से काम करने में सक्षम बनाता है

VS Code के लिए एजेंटों की AI कोडिंग ड्रीम टीम। Claude Code + openai Codex ब्रेनस्टॉर्म मोड में सहयोग करते हैं, समाधानों पर बहस करते हैं, और आपके कोड के लिए सबसे अच्छा तरीका तैयार करते हैं।

OpenLoomi एक ओपन-सोर्स AI सहकर्मी है। यह आपके कार्य उपकरणों को जोड़ता है, समझता है कि आप किस पर काम कर रहे हैं, और आपको बताता है कि किस पर ध्यान देने की आवश्यकता है, यह क्यों महत्वपूर्ण है, और आगे क्या करना है। यह आपका ओपन-सोर्स अटेंशन एजेंट है।

Stop your AI from making things up — it proposes, deterministic tools decide, every claim checked against ground truth with evidence. Grounded facts and context survive resets. Reverse engineering is the proving ground. MCP server + CLI.

वाइब कोडिंग से एजेंटिक इंजीनियरिंग तक - अभ्यास कोडेक्स को परफेक्ट बनाता है

AI कोडिंग असिस्टेंट (जैसे Claude Code, Cursor, Trae, आदि) के लिए क्षमताओं को प्रबंधित और सक्रिय करने हेतु एक हल्का, ज़ीरो-डिपेंडेंसी CLI टूल।

PowerContext: PowerMem की अगली पीढ़ी। केवल मेमोरी ही नहीं!!!

RepoPrompt का कम्युनिटी एडिशन: AI कोडिंग एजेंटों के लिए एक नेटिव macOS कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग ऐप, जिसमें MCP CLI शामिल है।

Java में AI एजेंट्स के लिए स्व-विकसित संज्ञानात्मक मेमोरी और कॉन्टेक्स्ट इंजन। OpenClaw जैसे 24/7 सक्रिय एजेंट्स को समझ और SOTA प्रदर्शन के साथ सशक्त बनाना।

The ripgrep of AI context: a zero-dependency C++23 CLI + MCP server giving coding agents a ranked, deterministic map of any repo, blast radius, tests-to-run and quality deltas. Signatures at 80% fewer bytes than bodies; ~5% of a grep-and-read pass's tokens.

एजेंटिक इंटेलिजेंस के लिए आधारभूत परत।

AgnosticUI Local (v2) एक CLI-आधारित UI कंपोनेंट लाइब्रेरी है जो कंपोनेंट्स को सीधे आपके प्रोजेक्ट में कॉपी करती है। यह AI टूल्स, एजेंट-संचालित UI और प्रॉम्प्ट-रेडी वर्कफ़्लो के साथ काम करती है।

MCPs और इंटीग्रेशन से शुरू होने वाला अल्टीमेट कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग इंफ्रास्ट्रक्चर।

Agent Skills के लिए निश्चित संसाधन - एआई एजेंट आर्किटेक्चर में क्रांति लाने वाली मॉड्यूलर क्षमताएं