convolutional-neural-networks

मशीनों को सीखना सिखाएं ताकि आपको उन्हें प्रोग्राम करने के लिए संघर्ष न करना पड़े; अंतिम सूची

TensorFlow 101: डीप लर्निंग का परिचय

[CVPR 2024 & TPAMI 2025] UniRepLKNet

3D मेडिकल स्कैन के सेगमेंटेशन के लिए कुशल मल्टी-स्केल 3D कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क

अत्याधुनिक सेलिएंसी विधियों (XRAI, BlurIG, SmoothGrad, और अन्य) के लिए फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी कार्यान्वयन।

सभी Stanford चीटशीट: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ट्रांसफॉर्मर्स, LLMs, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, प्रायिकता, सांख्यिकी, बीजगणित और कलन

मॉलिक्यूलर डॉकिंग के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क

यह रिपॉजिटरी न्यूरल नेटवर्क के साथ कंप्यूटर विजन पर समुदाय-संचालित पाठ्यक्रम का होमबेस है। Hugging Face डिस्कॉर्ड पर हमसे जुड़ें: hf.co/join/discord

NMA डीप लर्निंग कोर्स

कैमरे से लाइव वीडियो फीड का उपयोग करने वाला एक सांकेतिक भाषा दुभाषिया।

बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी और डिज़ाइन के लिए डीप लर्निंग टूल्स को कवर करने वाली Colab Notebooks

PyTorch के साथ प्रीट्रेन्ड Convolutional Neural Networks को फाइन-ट्यून करें

C++ के लिए फास्ट डीप लर्निंग लाइब्रेरी (DLL) (ANNs, CNNs, RBMs, DBNs...)

[CVPR 2025 Oral] OverLoCK: कॉन्टेक्स्ट-मिक्सिंग डायनामिक कर्नेल के साथ एक ओवरव्यू-फर्स्ट-लुक-क्लोजली-नेक्स्ट ConvNet।

Hardnet डिस्क्रिप्टर मॉडल - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss"

यह प्रोजेक्ट Kolmogorov-Arnold कन्वेक्शनल नेटवर्क के कार्यान्वयन और अनुसंधान को समर्पित है। रिपॉजिटरी में विभिन्न कर्नेल के साथ 1D, 2D और 3D कन्वेक्शन, ResNet-जैसे और DenseNet-जैसे मॉडल, accelerate/PyTorch पर आधारित ट्रेनिंग कोड, और CIFAR-10 और Tiny ImageNet के साथ प्रयोगों के लिए स्क्रिप्ट शामिल हैं।

डीप लर्निंग सिस्टम नोट्स, जिसमें डीप लर्निंग का गणितीय आधार, न्यूरल नेटवर्क के बुनियादी घटकों का विवरण, डीप लर्निंग ट्रेनिंग रणनीतियाँ और मॉडल कम्प्रेशन एल्गोरिदम शामिल हैं।