data-analysis

आकांक्षी और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों को सीखने, बढ़ने और अपने करियर को आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए क्यूरेटेड डेटा साइंस संसाधन (मुफ्त और सशुल्क)।

पुस्तक के साथ आने वाला स्रोत कोड: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

Python द्वारा संचालित विजुअल डेटा प्रीप

Pandas और LINQ से प्रेरित JavaScript डेटा परिवर्तन और विश्लेषण टूलकिट।

एक उन्नत और परिपक्व ओपन-सोर्स MPP (Massively Parallel Processing) डेटाबेस। Greenplum Database का ओपन-सोर्स विकल्प।

Scikit-learn के लिए एक्सटेंशन आपके Scikit-learn एप्लिकेशन को गति देने का एक सहज तरीका है

यह रिपॉजिटरी Singer के लिए एक शुरुआती मार्गदर्शिका है।

CleverCSV गंदे CSV फ़ाइलों को संभालने के लिए एक Python पैकेज है। यह बेहतर डायलॉग डिटेक्शन के साथ बिल्ट-इन CSV मॉड्यूल का एक ड्रॉप-इन विकल्प प्रदान करता है, और CSV फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए एक आसान कमांड लाइन एप्लिकेशन के साथ आता है।

Vue में एक डेटा एनालिसिस बोर्ड।

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Substack पर प्रकाशन Daily Dose of Data Science से कोड स्निपेट का संग्रह: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: एक लचीला नेटवर्क डेटा विश्लेषण फ्रेमवर्क।

plotly.py के साथ बड़े समय श्रृंखला डेटा को विज़ुअलाइज़ करें

pandas और SQL के साथ dplyr जैसी सिंटैक्स का उपयोग करने के लिए Python लाइब्रेरी

🦘 बड़े पैमाने पर मल्टीमीडिया डेटासेट एक्सप्लोर करें

Kotlin DataFrame: JVM के लिए टाइप-सेफ इन-मेमोरी स्ट्रक्चर्ड डेटा प्रोसेसिंग

AI एजेंटों और ऐप्स के लिए Postgres इंटेलिजेंस

मैं केन जी (Ken Jee) की #66daysofdata चुनौती में भाग लेकर डेटा एनालिटिक्स में अपनी 66DayssofData की यात्रा साझा कर रहा हूँ

यूनिवर्सल Reddit स्क्रैपर - एक व्यापक Reddit स्क्रैपिंग/आर्काइवल कमांड-लाइन टूल।

एक ऑफेंसिव डेटा एनरिचमेंट पाइपलाइन

NumPy-जैसे मुहावरों के साथ JSON-जैसे डेटा में हेरफेर करें

FlyFish एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म है। हम सरल तरीके से डेटा मॉडल बना सकते हैं और ड्रैग-एंड-ड्रॉप के माध्यम से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समाधान तैयार कर सकते हैं।

SQL Server के साथ आधुनिक डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए एक व्यापक गाइड, जिसमें ETL प्रक्रियाएं, डेटा मॉडलिंग और एनालिटिक्स शामिल हैं।

डेटा साइंस के लिए GUI-आधारित Python कोड जनरेटर, जो Jupyter Lab, Jupyter Notebook और Google Colab के लिए एक एक्सटेंशन है।

Rumale Ruby में एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है

CVE-2026-63030 और CVE-2026-60137 RCE चेन प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट

व्यापक 2026 OSINT गाइड — जांच और खतरे की जानकारी के लिए 35 अनुभागों में 450+ टूल्स, AI इंटेलिजेंस, कार्यप्रणाली और नैतिकता।

light chaser एक हल्का डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइनर टूल है।