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Cleanlab की ओपन-सोर्स लाइब्रेरी डेटा क्वालिटी और मशीन लर्निंग के लिए स्टैंडर्ड डेटा-सेंट्रिक AI पैकेज है।

उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट और विज़ुअल AI मॉडल को रिफाइन करें

Miller नाम-अनुक्रमित डेटा जैसे CSV, TSV और सारणीबद्ध JSON के लिए awk, sed, cut, join और sort की तरह है।

नवीनतम LLM-आधारित ऑपरेटरों और पाइपलाइनों के साथ आसान डेटा तैयारी।

एक हल्का, लचीला और अभिव्यंजक सांख्यिकीय डेटा परीक्षण पुस्तकालय

पandAS वीडियो श्रृंखला से Jupyter notebook और डेटासेट

डेटाफ़्रेम के साथ मशीन लर्निंग।

वाशिंगटन, डीसी में जनरल असेंबली का 2015 डेटा साइंस कोर्स

:truck: Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex और PySpark के साथ एगिले डेटा प्रिपरेशन वर्कफ़्लो को आसान बनाया गया

R में डेटा सफाई के लिए सरल टूल

Pandas और LINQ से प्रेरित JavaScript डेटा परिवर्तन और विश्लेषण टूलकिट।

ICALK, East China Normal University का एक ओपन-सोर्स शैक्षिक चैट मॉडल। (जनरल बेस मॉडल, GPU डिप्लॉयमेंट, डेटा क्लीनिंग) LLaMA, MOSS, BELLE, Ziya, vLLM को श्रद्धांजलि।

SQL Server के साथ आधुनिक डेटा वेयरहाउस बनाने के लिए एक व्यापक गाइड, जिसमें ETL प्रक्रियाएं, डेटा मॉडलिंग और एनालिटिक्स शामिल हैं।

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डेटा एजेंट्स में प्रगति पर लगातार अपडेट की जाने वाली पेपर सूची। हमारे पेपर "A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?" की साथी रिपॉजिटरी

डेटा को क्लीन और एनालाइज करने के लिए कस्टमाइज्ड फंक्शन्स की उपयोग में आसान Python लाइब्रेरी।

Schema-Inspector एक सरल JavaScript ऑब्जेक्ट सैनिटाइज़ेशन और वैलिडेशन मॉड्यूल है।