data-quality
data-quality टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर data-quality के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और data-quality टैग वाली रिपॉजिटरी।
- #1
A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.
★ 511 - #2
Open source SDK for building multimodal data-quality, processing, enrichment, and curation pipelines for robotics and Physical AI.
★ 143
- #1
प्रोडक्शन-ग्रेड ML एप्लिकेशन विकसित करना, तैनात करना और उनमें सुधार करना सीखें।
★ 49,323+55पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
उत्पादन में डेटा साइंस और मशीन लर्निंग पर अपना काम साझा करने वाली कंपनियों द्वारा पेपर और टेक ब्लॉग।
★ 30,107+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
डेटा और AI के लिए ओपन कॉन्टेक्स्ट लेयर, OpenMetadata इंसानों, AI सहायकों और एजेंटों के लिए विश्वसनीय डेटा कॉन्टेक्स्ट और बिजनेस सिमेंटिक्स बनाने का ओपन प्लेटफॉर्म है।
★ 15,083+56पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
Pandas और Spark DataFrames के लिए 1 लाइन कोड डेटा क्वालिटी प्रोफाइलिंग और एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस।
★ 13,686+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
हमेशा जानें कि अपने डेटा से क्या उम्मीद करनी है।
★ 11,766+20पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
Cleanlab की ओपन-सोर्स लाइब्रेरी डेटा क्वालिटी और मशीन लर्निंग के लिए स्टैंडर्ड डेटा-सेंट्रिक AI पैकेज है।
★ 11,638-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7★ 11,054+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #8
Evidently एक ओपन-सोर्स ML और LLM ऑब्ज़र्वेबिलिटी फ़्रेमवर्क है। किसी भी AI-संचालित सिस्टम या डेटा पाइपलाइन का मूल्यांकन, परीक्षण और निगरानी करें। सारणीबद्ध डेटा से लेकर Gen AI तक। 100+ मेट्रिक्स।
★ 7,881+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9★ 7,244+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #10★ 5,510+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #11
production-grade ML एप्लिकेशन को डिज़ाइन, विकसित, तैनात और पुनरावृत्ति करना सीखें।
★ 3,399+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
मशीन लर्निंग मॉडल और डेटा पाइपलाइन के लिए एक ओपन-सोर्स डेटा लॉगिंग लाइब्रेरी। 📚 समय के साथ डेटा की गुणवत्ता और मॉडल के प्रदर्शन की दृश्यता प्रदान करता है। 🛡️ गोपनीयता-संरक्षण डेटा संग्रह का समर्थन करता है, सुरक्षा और मजबूती सुनिश्चित करता है। 📈
★ 2,831+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13★ 2,420-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #14
वर्चुअल फ़ीचर स्टोर (Virtual Feature Store)। अपने मौजूदा डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को फ़ीचर स्टोर में बदलें।
★ 1,986+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15★ 1,937+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16★ 1,747+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #17
re_data - अपने उपयोगकर्ताओं और CEO द्वारा डेटा समस्याओं का पता लगाने से पहले उन्हें ठीक करें 😊
★ 1,569+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
पहला ओपन-सोर्स डेटा डिस्कवरी और ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म। हम डेटा प्रैक्टिशनर्स के जीवन को आसान बनाते हैं ताकि आप अपने व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
★ 1,427+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
ओपन-सोर्स ETL/ELT जिसे आप अपने सर्वर या क्लाउड पर तैनात कर सकते हैं। DuckDB पर निर्मित: नो-कोड/लो-कोड विजुअल पाइपलाइन या SQL, 385 घटक, dbt, CDC, डेटा गुणवत्ता, रिवर्स ETL, लाइनage, AI एजेंटों के लिए MCP। कोई वेंडर क्लाउड नहीं, प्रति-पंक्ति बिलिंग नहीं।
★ 1,262+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20
इमेज डेटासेट में स्वचालित रूप से समस्याएँ खोजें और डेटा-केंद्रित कंप्यूटर विज़न का अभ्यास करें।
★ 1,199+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
डेटा-केंद्रित AI संसाधनों की एक क्यूरेटेड, लेकिन अधूरी सूची।
★ 1,159+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
Open Data Contract Standard (ODCS) का होम।
★ 1,120+18पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
बेहतरीन डेटा कैटलॉग और ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफॉर्म।
★ 1,068+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #24
डेटा कॉन्ट्रैक्ट्स को लागू करें
★ 1,061+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25
डेटा फ्रेम और डेटाबेस टेबल के लिए डेटा गुणवत्ता मूल्यांकन और मेटाडेटा रिपोर्टिंग।
★ 1,047+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #26
स्वचालित यूनिट ऑफ मेजर एरर डिटेक्शन के लिए प्रोडक्शन-ग्रेड ML सिस्टम | 88-92% सटीकता | 94% स्वायत्तता | KNIME वर्कफ़्लो
★ 817+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #27
Qualitis एक वन-स्टॉप डेटा गुणवत्ता प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न डेटा स्रोतों के लिए गुणवत्ता सत्यापन, अधिसूचना और प्रबंधन का समर्थन करता है। इसका उपयोग डेटा प्रोसेसिंग के कारण होने वाली विभिन्न डेटा गुणवत्ता समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है। https://github.com/WeBankFinTech/Qualitis
★ 769+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #28
अपने डेटा को बेहतर तरीके से जानें! Datavines एक नेक्स्ट-जेन डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म है, जो मेटाडेटा प्रबंधन और डेटा गुणवत्ता का समर्थन करता है।
★ 761+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #29★ 754+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #30
असफल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स के वास्तविक दुनिया के प्रमुख उदाहरणों का संकलन
★ 751+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
