data-mining

हेल्थकेयर अनुप्रयोगों के लिए एक डीप लर्निंग Python टूलकिट।

शीर्ष AI सम्मेलनों और पत्रिकाओं में टाइम सीरीज़ के लिए AI पर पेपर, ट्यूटोरियल और सर्वे की एक पेशेवर सूची।

Python में मल्टी-क्लास कन्फ्यूजन मैट्रिक्स लाइब्रेरी

टाइम सीरीज़ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के लिए एक टूलकिट

UnityPy एक Python मॉड्यूल है जो Unity एसेट को एक्सट्रैक्ट/अनपैक और एडिट करना संभव बनाता है

AIL फ्रेमवर्क - विश्लेषण सूचना लीक फ्रेमवर्क। प्रोजेक्ट https://github.com/ail-project पर स्थानांतरित कर दिया गया है।

CleverCSV गंदे CSV फ़ाइलों को संभालने के लिए एक Python पैकेज है। यह बेहतर डायलॉग डिटेक्शन के साथ बिल्ट-इन CSV मॉड्यूल का एक ड्रॉप-इन विकल्प प्रदान करता है, और CSV फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए एक आसान कमांड लाइन एप्लिकेशन के साथ आता है।

NFStream: एक लचीला नेटवर्क डेटा विश्लेषण फ्रेमवर्क।

pyclustering एक Python, C++ डेटा माइनिंग लाइब्रेरी है।

R में कार्यान्वित विभिन्न एल्गोरिदम का संग्रह।

गेम डेटासेट और गेम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए टूल्स की एक क्यूरेटेड सूची।

NeurIPS 2022 के "ADBench: Anomaly Detection Benchmark" का आधिकारिक कार्यान्वयन

PM4Py (Process Mining for Python) के लिए आधिकारिक सार्वजनिक रिपॉजिटरी — Python के साथ व्यावसायिक प्रक्रियाओं का पता लगाने, विश्लेषण करने और अनुकूलित करने के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी।

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering अत्याधुनिक और नवीन डीप ग्राफ क्लस्टरिंग विधियों (पेपर, कोड और डेटासेट) का एक संग्रह है।

AIL फ्रेमवर्क - विश्लेषण सूचना लीक फ्रेमवर्क

ELKI डेटा माइनिंग टूलकिट

फ़ीचर इंजीनियरिंग डेटा माइनिंग तकनीकों के माध्यम से कच्चे डेटा से फ़ीचर निकालने के लिए डोमेन ज्ञान का उपयोग करने की प्रक्रिया है। इन फ़ीचर्स का उपयोग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। फ़ीचर इंजीनियरिंग को स्वयं एप्लाइड मशीन लर्निंग माना जा सकता है।

मेरी पुस्तकों की सूची

क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए पुनरुत्पादक मशीन लर्निंग - व्यावहारिक पुस्तिका

इंटरप्रिटेबल ML मॉडल को ट्रेन करने, ML मॉडल को समझाने और सटीकता, भेदभाव और सुरक्षा के लिए ML मॉडल को डीबग करने की तकनीकों के उदाहरण।

(AAAI' 20) A Python Toolbox for Machine Learning Model Combination

`tidyverse` में टाइम सीरीज एनालिसिस

GrimoireLab: सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट एनालिटिक्स और इनसाइट्स के लिए प्लेटफॉर्म

मटेरियल साइंस के लिए डेटा माइनिंग

डीप और पारंपरिक कम्युनिटी डिटेक्शन से संबंधित पेपर, इम्प्लीमेंटेशन, डेटासेट और टूल।

The Programming Historian के लिए Jekyll-आधारित स्टैटिक साइट।

यह रिपॉजिटरी टाइम सीरीज़ सेगमेंटेशन पर शोध पत्रों की एक रीडिंग लिस्ट है। इसमें लगातार सुधार किया जा रहा है।

एकमात्र ओपन-सोर्स टूलकिट जो SEC EDGAR वित्तीय रिपोर्ट डाउनलोड कर सकता है और विशिष्ट आइटम अनुभागों से टेक्स्ट डेटा को साफ और संरचित JSON फ़ाइलों में निकाल सकता है। WWW 2025 @ सिडनी, ऑस्ट्रेलिया में प्रस्तुत (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3701716.3715289)