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कैमफ्लाज्ड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, CVPR 2020 (ओरल)।

Wangkanai ASP.NET Core लाइब्रेरीज़ का एक संग्रह है जिसे समय के साथ आंतरिक रूप से विकसित किया गया था और यह सामान्य उपयोग को साझा करता है जिससे खुले स्रोत समुदाय के सभी लोगों को लाभ होगा।

टाइम सीरीज मेट्रिक्स के लिए रीयल-टाइम विसंगति पहचान। 11 वर्षों का प्रोडक्शन अनुभव, मल्टी-एल्गोरिदम एन्सेम्बल, सेमी-सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग, और कोरिलेशन एनालिसिस। समय के साथ बेहतर होता है। GPU की आवश्यकता नहीं, VPS पर चल सकता है।

हेटरोजीनियस मल्टीटास्क लर्निंग के लिए BDD100K डेटासेट टूलकिट - CVPR 2020 ओरल पेपर

YOLO छोटे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इंस्टेंस सेगमेंटेशन के लिए Python लाइब्रेरी

RectLabel ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन के लिए एक ऑफलाइन इमेज एनोटेशन टूल है।

Living Off the Orchard: macOS Binaries (LOOBins) को विभिन्न इन-बिल्ट "living off the land" macOS बाइनरी के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह बताया गया है कि दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए थ्रेट एक्टर्स द्वारा उनका उपयोग कैसे किया जा सकता है।

Embodied AI और संबंधित शोध/उद्योग-संचालित संसाधनों पर बेहतरीन पेपर्स की एक क्यूरेटेड सूची।

कोड चलाने के लिए आवश्यक न्यूनतम Python संस्करणों का एक साथ पता लगाना