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MNE: Python में मैग्नेटोएन्सेफलाोग्राफी (MEG) और इलेक्ट्रोएन्सेफलाोग्राफी (EEG)

NeuroKit2: न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए Python टूलबॉक्स

BrainFlow एक लाइब्रेरी है जो biosensors से EEG, EMG, ECG और अन्य प्रकार के डेटा को प्राप्त करने, पार्स करने और उनका विश्लेषण करने के लिए बनाई गई है

अद्भुत तंत्रिका विज्ञान (neuroscience) लाइब्रेरीज़, सॉफ़्टवेयर और डोमेन से संबंधित किसी भी सामग्री की एक क्यूरेटेड सूची।

EEG, ECG या MEG सिग्नल को डिकोड करने के लिए डीप लर्निंग सॉफ्टवेयर

सभी BCI बेंचमार्क का आधार।

MEG, EEG और iEEG विश्लेषण के लिए MATLAB टूलबॉक्स

समर्थित नहीं है। Shield PiEEG और RaspberryPi के साथ C लाइब्रेरी में 8 EEG चैनलों को मापें

EEGLAB इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल संकेतों के लिए एक ओपन सोर्स सिग्नल प्रोसेसिंग वातावरण है जो Matlab पर चलता है और SCCN/UCSD द्वारा विकसित किया गया है

Python में पॉजिटिव डेफिनिट मैट्रिसेस की रीमानियन ज्यामिति के माध्यम से मल्टीवेरिएट डेटा के लिए मशीन लर्निंग

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. EEG डिकोडिंग के लिए कन्वर्जेशनल ट्रांसफॉर्मर। ii. नया विज़ुअलाइज़ेशन - क्लास एक्टिवेशन टोपोग्राफी।

एक एकीकृत मल्टी-टास्क टाइम सीरीज़ मॉडल

मोबाइल एप्लिकेशन के लिए SDK के साथ पहनने योग्य (BLE) ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस, ADS1299 और STM32

(मुख्य रूप से मानव) इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी में खुले तौर पर उपलब्ध डेटासेट की सूची।