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scikit-learn: Python में मशीन लर्निंग

Umami एक गोपनीयता-प्रथम एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है। ट्रैफ़िक, अभियान, व्यवहार, रूपांतरण और राजस्व एक ही स्थान पर — कोई कुकीज़ नहीं, कोई निगरानी नहीं, सेल्फ-होस्टेड या क्लाउड में।

ओपन सोर्स, गोपनीयता-प्रथम वेब एनालिटिक्स। हल्का, कुकी-मुक्त Google Analytics विकल्प। सेल्फ-होस्टेड या क्लाउड।

"Bayesian Methods for Hackers": गणना/समझ को प्राथमिकता और गणित को द्वितीयक दृष्टिकोण देते हुए Bayesian तरीकों और probabilistic programming का परिचय। सब कुछ शुद्ध Python में ;)

Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) स्प्रेडशीट पढ़ने और लिखने के लिए Go लैंग्वेज लाइब्रेरी

डेटा साइंस ई-लर्निंग के लिए आपका नया मेंटर।

अपने कोड को जल्दी से गिनें।

Pandas और Spark DataFrames के लिए 1 लाइन कोड डेटा क्वालिटी प्रोफाइलिंग और एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस।

Statsmodels: Python में सांख्यिकीय मॉडलिंग और इकोनोमेट्रिक्स।

Miller नाम-अनुक्रमित डेटा जैसे CSV, TSV और सारणीबद्ध JSON के लिए awk, sed, cut, join और sort की तरह है।

Sloc, Cloc और Code: scc शुद्ध Go में लिखा गया एक बहुत तेज़ और सटीक कोड काउंटर है जिसमें जटिलता गणना और COCOMO अनुमान शामिल हैं

Gonum Go प्रोग्रामिंग भाषा के लिए संख्यात्मक पुस्तकालयों का एक सेट है। इसमें मैट्रिक्स, आँकड़े, अनुकूलन और बहुत कुछ के लिए पुस्तकालय शामिल हैं।

ओपन सोर्स फ़ीचर फ़्लैग, एक्सपेरिमेंटेशन और प्रोडक्ट एनालिटिक्स

गणित, कंप्यूटिंग और ML को अंतर्ज्ञान के साथ कवर करने वाली इस अपरंपरागत पाठ्यपुस्तक के साथ एक बेहतरीन AI/ML शोधकर्ता/इंजीनियर बनें।

मशीन लर्निंग में असंतुलित डेटासेट की समस्या से निपटने के लिए एक Python पैकेज

▁▅▆▃▅ Git quick statistics गिट रिपॉजिटरी में विभिन्न आँकड़ों तक पहुँचने का एक सरल और कुशल तरीका है।

बिल्टइन्स की तरह, लेकिन बोल्टन्स। 250+ निर्माण, रेसिपी और स्निपेट्स जो पायथन मानक लाइब्रेरी का विस्तार करते हैं (और केवल उसी पर निर्भर हैं)। माइकल बोल्टन जैसा कुछ नहीं।

🍀 स्थानीय git आँकड़े जिनमें GitHub-जैसी योगदान कैलेंडर शामिल हैं।

Plex Media Server के लिए Python आधारित मॉनिटरिंग और ट्रैकिंग टूल।

सांख्यिकीय मशीन इंटेलिजेंस एंड लर्निंग इंजन

✨ JavaScript और TypeScript के लिए मौलिक संख्यात्मक लाइब्रेरी। ✨

चीन से संबंधित Quant संसाधनों की सूची

Rust के लिए सांख्यिकी-संचालित बेंचमार्किंग लाइब्रेरी

सांख्यिकी और इकोनोमेट्रिक मॉडल के साथ बिजली ⚡️ जैसी तेज़ फ़ोरकास्टिंग।

मशीन लर्निंग की नींव: रैखिक बीजगणित, कैलकुलस, सांख्यिकी और कंप्यूटर साइंस

TensorFlow में एक प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग भाषा। डीप जनरेटिव मॉडल, वेरिएशनल इन्फेरेंस।

DS/ML इंटरव्यू की तैयारी के लिए चीटशीट्स, बुक्स, प्रश्नों और पोर्टफोलियो का संग्रह

डेटा साइंस के लिए Python संसाधनों की क्यूरेटेड सूची।

सेल्फ-होस्टेड Spotify ट्रैकिंग डैशबोर्ड

TensorFlow में प्रायिकता संबंधी तर्क (Probabilistic reasoning) और सांख्यिकीय विश्लेषण