statistics

RAFT में मशीन लर्निंग और सूचना पुनःप्राप्ति के लिए बुनियादी व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और प्रिमिटिव शामिल हैं। एल्गोरिदम CUDA-त्वरित हैं और उच्च प्रदर्शन वाले अनुप्रयोगों को अधिक आसानी से लिखने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक बनाते हैं।

अपने स्वयं के अनुभव के आधार पर, मेरा मानना है कि यह रोडमैप शून्य से डेटा विश्लेषक बनने के बारे में सभी प्रमुख सवालों के स्पष्ट जवाब प्रदान करता है, जिसमें यह भी शामिल है कि कौन सी तकनीकें और प्रोग्रामिंग भाषाएं सीखनी हैं, कौन से सॉफ्ट स्किल्स आवश्यक हैं, और इस क्षेत्र में पेशेवर करियर कैसे शुरू करें।

Minecraft सर्वर प्लेटफ़ॉर्म के लिए प्लेयर एनालिटिक्स प्लगइन - अपने सर्वर की प्लेयर गतिविधि को आसानी से देखें। :calendar:

डॉ. वलीद ए. यूसुफ के लिए शिक्षण सामग्री

GitHub भाषा सांख्यिकी।

सभी Stanford चीटशीट: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ट्रांसफॉर्मर्स, LLMs, डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग, प्रायिकता, सांख्यिकी, बीजगणित और कलन

JASP का उद्देश्य Bayesian और Frequentist सांख्यिकीय विधियों के लिए एक संपूर्ण सांख्यिकीय पैकेज होना है, जो उपयोग में आसान है और SPSS उपयोगकर्ताओं के लिए परिचित है।

MEG, EEG और iEEG विश्लेषण के लिए MATLAB टूलबॉक्स

:art: सुंदर और प्रकाशन-तैयार आलेखों के लिए विज़ुअलाइज़ेशन टूलबॉक्स

📚 आधुनिक सांख्यिकी का परिचय - एक कॉलेज-स्तरीय ओपन-सोर्स पाठ्यपुस्तक जो मल्टीवेरिएबल संबंधों और सिमुलेशन-आधारित अनुमान पर जोर देती है।

API ऑब्जर्वेबिलिटी। Node.js माइक्रोसर्विसेज में API कॉल को ट्रेस करें और API प्रदर्शन, स्वास्थ्य और उपयोग के आँकड़ों की निगरानी करें

🌞 इंटरएक्टिव हीटमैप्स जनरेट करने के लिए अत्यधिक कस्टमाइज़ करने योग्य JavaScript लाइब्रेरी। यह डेटा को स्मूथ, विजुअली सहज हीट लेयर्स में बदलती है, जिससे पैटर्न और तीव्रता को एक नज़र में पहचानना आसान हो जाता है।

सांख्यिकी के लिए सिंगल-पास एल्गोरिदम

Seaborn प्लॉट्स पर सांख्यिकीय महत्व (statistical significance) एनोटेशन जोड़ें। यह statannot का आगे का विकास है, जिसमें बग फिक्स, नई सुविधाएँ और एक अलग API शामिल है।

🌀 आपके Discord डेटा पैकेज में वास्तव में क्या है?

cuVS - GPU पर वेक्टर खोज और क्लस्टरिंग के लिए एक लाइब्रेरी

R और Python में प्रोजेक्ट्स और ट्यूटोरियल्स के लिए कोड रिपॉजिटरी, जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकी, स्पोर्ट्स एनालिटिक्स और प्रायिकता सिद्धांत के अनुप्रयोगों को कवर करती है।

Gramm, Matlab के लिए एक पूर्ण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूलबॉक्स है। यह जटिल डेटा के प्रकाशन-गुणवत्ता वाले प्लॉट्स बनाने के लिए एक आसान और उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस प्रदान करता है। Gramm R की ggplot2 लाइब्रेरी से प्रेरित है।

R Weekly

प्रमुख टेक कंपनियों की ओपन-सोर्स टीमों और प्रोजेक्ट्स का सारांश और आँकड़े।

यह प्रोजेक्ट इक्विटी मार्केट में उपयोग की जाने वाली एक लोकप्रिय ट्रेडिंग रणनीति, पेयर्स ट्रेडिंग, को प्रदर्शित करने के लिए सांख्यिकी और वित्तीय सिद्धांत के संयोजन का उपयोग करता है।

डेटा क्लीनिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग के लिए R प्रोग्रामिंग टिप्स

scikit-mobility: Python में मोबिलिटी एनालिसिस।

Streamystats, Jellyfin के लिए एक सांख्यिकी सेवा है, जो एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।

अमेरिकी संघीय सरकार का वेब ट्रैफ़िक।

DoubleML - Python में डबल मशीन लर्निंग

Julia को कठिन तरीके से सीखें!

Python में पॉजिटिव डेफिनिट मैट्रिसेस की रीमानियन ज्यामिति के माध्यम से मल्टीवेरिएट डेटा के लिए मशीन लर्निंग

jamovi - शोधकर्ता और सांख्यिकीविद् के बीच की खाई को पाटने के लिए ओपन सॉफ्टवेयर