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statistics टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

160 रिपॉजिटरी

#121
hierarchicalforecast ↗@NixtlaPython
सांख्यिकीय और इकोनोमेट्रिक विधियों के साथ प्राएबिलिस्टिक पदानुक्रमित पूर्वानुमान 👑।
★ 758+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#122
Multi-Calculator-Android ↗@YangDai2003Java
स्टाइलिश डिज़ाइन, बहुमुखी फीचर्स - Android के लिए बेहतरीन कैलकुलेटर
★ 740+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#123
glass-isc-dhcp ↗@AkkadiusCSS
Glass - ISC DHCP सर्वर इंटरफेस
★ 731-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#124
Peroxide ↗@AxectRust
उच्च प्रदर्शन और अनुकूल सिंटैक्स के साथ Rust न्यूमेरिक लाइब्रेरी
★ 726+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#125
edward2 ↗@googleJupyter Notebook
एक सरल प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग भाषा।
★ 712+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#126
rpy2 ↗@rpy2Python
Python से R का उपयोग करने के लिए इंटरफ़ेस
★ 705+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#127
collapse ↗@fastverseC
R में उन्नत और तेज़ डेटा परिवर्तन
★ 705+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#128
advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024 ↗@farukalamai
एक फुल स्टैक ML (मशीन लर्निंग) रोडमैप जिसमें डेटा संग्रह और प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल डेवलपमेंट, डिप्लॉयमेंट और मेंटेनेंस सहित मशीन लर्निंग के सभी पहलुओं में कुशल बनने के लिए आवश्यक कौशल और तकनीकों को सीखना शामिल है।
★ 701+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#129
ML-CaPsule ↗@NiketkumardheeryanJupyter Notebook
ML-capsule उन शुरुआती और अनुभवी डेटा साइंस उत्साही लोगों के लिए एक प्रोजेक्ट है जो मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं। वे विभिन्न वास्तविक दुनिया के प्रोजेक्ट्स के साथ ML, DL और संबंधित तकनीकें सीख सकते हैं।
★ 682+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#130
meteostat ↗@meteostatPython
Python के साथ ऐतिहासिक मौसम और जलवायु डेटा तक पहुँचें और उसका विश्लेषण करें।
★ 664+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#131
GSTools ↗@GeoStat-FrameworkPython
GSTools - एक भू-सांख्यिकी टूलबॉक्स: यादृच्छिक फ़ील्ड, वैलियोग्राम अनुमान, सहसंयोजक मॉडल, क्रिगिंग और बहुत कुछ
★ 652+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#132
KDEpy ↗@tommyodJupyter Notebook
Python में कर्नल डेंसिटी एस्टिमेशन
★ 647+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#133
sjPlot ↗@strengejackeR
sjPlot - सामाजिक विज्ञान में सांख्यिकी के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन।
★ 646+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#134
wallace-cli ↗@projectwallaceTypeScript
CLI पर सुंदर CSS एनालिटिक्स
★ 643+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#135
pytensor ↗@pymc-devsPython
PyTensor आपको मल्टी-डायमेंशनल एरे वाले गणितीय अभिव्यक्तियों को परिभाषित, अनुकूलित और कुशलतापूर्वक मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
★ 641+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#136
GLM.jl ↗@JuliaStatsJulia
Julia में जनरलाइज्ड लीनियर मॉडल।
★ 637+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#137
asdfree ↗@ajdamicoR
सर्वे डेटा का मुफ्त में विश्लेषण करें
★ 625+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#138
csinva.github.io ↗@csinvaHTML
ML 📉, सांख्यिकी 📊, और AI 🤖 पर स्लाइड्स, पेपर नोट्स, क्लास नोट्स, ब्लॉग पोस्ट और शोध।
★ 621+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#139
ps4ds ↗@cfgrandaJupyter Notebook
डेटा साइंस के लिए प्रायिकता और सांख्यिकी: डेटा साइंस के लिए प्रायिकता और सांख्यिकी का एक संपूर्ण परिचय, जिसमें एक मुफ्त पीडीएफ, 23 वास्तविक दुनिया के डेटासेट का उपयोग करने वाली 103 पायथन नोटबुक, स्लाइड के साथ 118 वीडियो और 200 अभ्यासों के समाधान शामिल हैं।
★ 620+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#140
StatsBase.jl ↗@JuliaStatsJulia
Julia के लिए बुनियादी आँकड़े
★ 613+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#141
GeoStats.jl ↗@JuliaEarthJulia
जियोस्पेशियल डेटा साइंस और जियोस्टैटिस्टिकल मॉडलिंग के लिए पूरी तरह से Julia में लिखा गया एक एक्स्टेंसिबल फ्रेमवर्क
★ 591+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#142
pg_stat_monitor ↗@perconaPerl
PostgreSQL के लिए क्वेरी प्रदर्शन मॉनिटरिंग टूल
★ 589+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#143
GeostatsPy ↗@GeostatsGuyJupyter Notebook
GeostatsPy, स्थानिक डेटा एनालिटिक्स और जियोस्टैटिस्टिक्स के लिए एक Python पैकेज। यह मूल रूप से GSLIB (Deutsch and Journel, 1992) का Fortran से Python में पुन: कार्यान्वयन था, अब इसमें कई अतिरिक्त तरीके शामिल हैं। मुझे उम्मीद है कि यह संसाधन उपयोगी होगा, प्रो. माइकल पाइर्ज़।
★ 580+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#144
Data-Science-Handbook ↗@youssefHosni
डेटा साइंस के आवश्यक कौशल के लिए शैक्षिक संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची
★ 574+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#145
ProphitBet-Soccer-Bets-Predictor ↗@kochlisGitPython
ProphitBet एक मशीन लर्निंग सॉकर बेट प्रेडिक्शन एप्लिकेशन है। यह टीमों के फॉर्म का विश्लेषण करता है, मैच के आंकड़ों की गणना करता है और उन्नत मशीन लर्निंग (ML) विधियों का उपयोग करके मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करता है। इस एप्लिकेशन में समर्थित एल्गोरिदम Neural Networks, Random Forests और Ensembl Models हैं।
★ 573+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#146
sportsipy ↗@roclarkPython
Python में लिखा गया एक मुफ्त स्पोर्ट्स API।
★ 570+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#147
DNS-collector ↗@dmachardGo
अपने DNS लॉग प्राप्त करें, विसंगतियों का पता लगाएं और अंततः समझें कि आपके नेटवर्क पर क्या हो रहा है। DNS सर्वर और आपके डेटा स्टैक के बीच की कमी को पूरा करने वाला टूल।
★ 566+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#148
Compendium-of-free-ML-reading-resources ↗@Carl-McBride-Ellis
मुफ्त ML पठन संसाधनों का संग्रह
★ 565+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#149
tick ↗@X-DataInitiativePython
सांख्यिकीय शिक्षण के लिए मॉड्यूल, जिसमें समय-निर्भर मॉडलिंग पर विशेष जोर दिया गया है
★ 556+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#150
Online_R_learning ↗@cxli233
अनुप्रयुक्त सांख्यिकी (applied statistics) के लिए ऑनलाइन R लर्निंग
★ 554+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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