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embeddings

embeddings टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

108 रिपॉजिटरी

#61
smart-second-brain ↗@s2b-devTypeScript
आपके गोपनीयता-केंद्रित AI-Assistant के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक Obsidian प्लगइन जो आपके दूसरे मस्तिष्क को और भी स्मार्ट बनाता है!
★ 1,222+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#62
vlms-zero-to-hero ↗@SkalskiPJupyter Notebook
यह श्रृंखला आपको NLP और Computer Vision की बुनियादी बातों से लेकर Vision-Language Models के अत्याधुनिक स्तर तक की यात्रा पर ले जाएगी।
★ 1,179+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#63
osgrep ↗@Ryandonofrio3TypeScript
आपके AI एजेंट के लिए ओपन सोर्स सिमेंटिक सर्च
★ 1,140+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#64
what_are_embeddings ↗@veekaybeeJupyter Notebook
बुनियादी बातों से शुरू करते हुए एम्बेडिंग्स (embeddings) में गहराई से उतरना
★ 1,096+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#65
swiss_army_llama ↗@DicklesworthstonePython
प्रीकंप्यूटेड एम्बेडिंग और उन्नत समानता उपायों का उपयोग करके सिमेंटिक टेक्स्ट खोज के लिए एक FastAPI सेवा, जिसमें textract के माध्यम से विभिन्न फ़ाइल प्रकारों के लिए अंतर्निहित समर्थन है।
★ 1,055-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#66
chromem-go ↗@philippgilleGo
Go के लिए एम्बेडेबल वेक्टर डेटाबेस, जिसमें Chroma जैसा इंटरफ़ेस है और कोई थर्ड-पार्टी डिपेंडेंसी नहीं है। यह इन-मेमोरी है और इसमें वैकल्पिक पर्सिस्टेंस की सुविधा है।
★ 1,053+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#67
fastembed-rs ↗@Anush008Rust
वेक्टर एम्बेडिंग उत्पन्न करने और स्थानीय रूप से री-रैंकिंग करने के लिए Rust लाइब्रेरी।
★ 1,004+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#68
vectordb-recipes ↗@lancedbJupyter Notebook
वेक्टर सर्च और LLMs का उपयोग करके मल्टीमॉडल AI, RAG और एजेंट्स के लिए संसाधन, उदाहरण और ट्यूटोरियल
★ 973-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#69
wikipedia2vec ↗@wikipedia2vecPython
Wikipedia से शब्दों और संस्थाओं के वेक्टर प्रतिनिधित्व सीखने के लिए एक उपकरण
★ 971+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#70
azure-search-vector-samples ↗@AzureJupyter Notebook
Azure AI Search में वेक्टर सर्च क्षमताओं के लिए कोड नमूनों का एक रिपॉजिटरी।
★ 910+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#71
rag_api ↗@danny-avilaPython
ID-आधारित RAG FastAPI: Langchain और PostgreSQL/pgvector के साथ इंटीग्रेशन
★ 891+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#72
lantern ↗@lanterndataRust
AI एप्लिकेशन बनाने के लिए PostgreSQL वेक्टर डेटाबेस एक्सटेंशन
★ 891+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#73
vectordb ↗@epsilla-cloudC++
Epsilla एक उच्च-प्रदर्शन वेक्टर डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है
★ 875+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#74
VectorCode ↗@DavidyzPython
आपके LLM अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एक कोड रिपॉजिटरी इंडेक्सिंग टूल।
★ 873+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#75
NeumAI ↗@NeumTryPython
Neum AI बड़े पैमाने पर वेक्टर एम्बेडिंग के निर्माण और सिंक्रनाइज़ेशन को प्रबंधित करने के लिए एक बेहतरीन फ्रेमवर्क है।
★ 867+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#76
catalyst ↗@curiosity-aiC#
Catalyst गति के लिए बनाया गया एक C# नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी है। spaCy के डिज़ाइन से प्रेरित, यह प्री-ट्रेंड मॉडल, वर्ड और डॉक्यूमेंट एम्बेडिंग के प्रशिक्षण के लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स सपोर्ट और लचीले एंटिटी रिकग्निशन मॉडल प्रदान करता है।
★ 859+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#77
Magick ↗@OneirocomTypeScript
Magick एक नए प्रकार के AI बिल्डर के लिए अत्याधुनिक टूलकिट है। हमारे साथ Magick बनाएं!
★ 847+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#78
lingoose ↗@henomisGo
🪿 LinGoose शानदार AI/LLM एप्लिकेशन बनाने के लिए एक Go फ्रेमवर्क है।
★ 834+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#79
contrastors ↗@nomic-aiPython
Pytorch में कंट्रास्टिव रूप से मॉडल को ट्रेन करें
★ 802+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#80
PolyFuzz ↗@MaartenGrPython
फज़ी स्ट्रिंग मैचिंग, ग्रुपिंग और इवैल्यूएशन।
★ 802+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#81
llm-apps-java-spring-ai ↗@ThomasVitaleJava
Spring AI और Spring Boot का उपयोग करके Generative AI और LLMs द्वारा संचालित जावा एप्लिकेशन बनाने के उदाहरण।
★ 779+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#82
Azure-AIGEN-demos ↗@retkowskyJupyter Notebook
Microsoft Foundry (डेमो, दस्तावेज़, एक्सीलरेटर)।
★ 754+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#83
KiteSQL ↗@KipDataRust
एम्बेडेड रिलेशनल डेटाबेस और नेटिव Rust डेटा API।
★ 747+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#84
vectorflow ↗@dgarnitzPython
VectorFlow एक उच्च-वॉल्यूम वेक्टर एम्बेडिंग पाइपलाइन है जो कच्चे डेटा को इनजेस्ट करती है, उसे वेक्टर में बदलती है और आपकी पसंद के वेक्टर DB में लिखती है।
★ 703+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#85
gritlm ↗@ContextualAIJupyter Notebook
जेनरेटिव रिप्रेजेंटेशनल इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग
★ 700+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#86
vestige ↗@samvallad33Rust
Vestige AI एजेंटों को तेज़ मेमोरी देता है: एक स्थानीय-प्रथम Rust MCP सर्वर जो आज की विफलता का कारण बनने वाले शांत बदलाव, निर्णय या सेवा को खोजने के लिए समय में पीछे जाता है, न कि उसकी तरह दिखने वाले को।
★ 617+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#87
model ↗@Clay-foundationPython
The Clay Foundation Model - पृथ्वी के लिए एक ओपन सोर्स AI मॉडल और इंटरफ़ेस
★ 613+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#88
multi-class-text-classification-cnn-rnn ↗@jiegzhanPython
Kaggle सैन फ्रांसिस्को क्राइम विवरण को 39 श्रेणियों में वर्गीकृत करना। Tensorflow पर CNN, RNN (GRU और LSTM) और वर्ड एम्बेडिंग के साथ मॉडल बनाना।
★ 602+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#89
embedJs ↗@llm-toolsTypeScript
LLMs और एम्बेडिंग के साथ आसानी से काम करने के लिए एक NodeJS RAG फ्रेमवर्क
★ 601+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#90
SkillCorpus ↗@EverMind-AIPython
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
★ 594—पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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