ensemble-learning
ensemble-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर ensemble-learning के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और ensemble-learning टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1★ 10,632+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
H2O एक ओपन सोर्स, वितरित, तेज़ और स्केलेबल मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है: डीप लर्निंग, ग्रेडिएंट बूस्टिंग (GBM) और XGBoost, रैंडम फ़ॉरेस्ट, जनरलाइज्ड लीनियर मॉडलिंग (GLM with Elastic Net), K-Means, PCA, जनरलाइज्ड एडिटिव मॉडल (GAM), रूलफिट, सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM), स्टैक्ड एनसेम्बल्स, ऑटोमैटिक मशीन लर्निंग (AutoML), आदि।
★ 7,499+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
यह मेरा विश्वास है कि आप, स्नातकोत्तर छात्र और नौकरी चाहने वाले जिनके लिए यह पुस्तक मुख्य रूप से है, इसे पढ़ने से लाभान्वित होंगे; हालांकि, मुझे आशा है कि सबसे अनुभवी शोधकर्ता भी इसे आकर्षक पाएंगे।
★ 4,895+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
कार्यान्वयन के साथ निर्णय, वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों (decision, classification and regression trees) पर शोध पत्रों का एक संग्रह।
★ 2,473+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5★ 1,939+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #6★ 1,620+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7
😎 क्लास-इंबैलेंस/लॉन्ग-टेल लर्निंग के बारे में सब कुछ: पेपर्स, कोड, फ्रेमवर्क और लाइब्रेरीज़
★ 1,527+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
PyTorch के लिए एक एकीकृत एनसेंबल फ्रेमवर्क जो आपके डीप लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन और मजबूती को बेहतर बनाता है।
★ 1,037+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9★ 1,023+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #10
Deep Forest (2021.2.1) के लिए एक कुशल, स्केलेबल और अनुकूलित Python फ्रेमवर्क।
★ 960+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
असंगति पहचान (anomaly detection) विधियों का संग्रह (iid/पॉइंट-आधारित, ग्राफ और टाइम सीरीज), जिसमें सक्रिय शिक्षण, बेयसियन नियम-खनन, और विविधता/व्याख्या/व्याख्यात्मकता के लिए विवरण शामिल हैं। एन्सेम्बल और ट्री-आधारित डिटेक्टरों के साथ लेबल फीडबैक को शामिल करने का विश्लेषण। इसमें ग्राफ कन्वेन्शनल नेटवर्क के साथ एडवरसैरियल हमले भी शामिल हैं।
★ 872-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
LLMs, MLLMs और उससे आगे मॉडल मर्जिंग: तरीके, सिद्धांत, अनुप्रयोग और अवसर। ACM Computing Surveys, 2026।
★ 779+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13★ 698+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #14
"Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 स्पॉटलाइट) के लिए आधिकारिक कोडबेस।
★ 642+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
IDS-ML के लिए कोड: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, Bayesian optimization..) का उपयोग करके घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली का विकास
★ 596+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16★ 508+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
