face-detection

सरल CV प्रोजेक्ट्स का प्रतिकृति, जिसमें एट्रिब्यूशन, क्लासिफिकेशन, डिटेक्शन, कीपॉइंट डिटेक्शन आदि शामिल हैं।

Dockerized एप्लिकेशन जो इमेज को तुरंत आकार देता है और क्रॉप करता है, और ImageMagick का उपयोग करके AVIF, WebP, MozJPEG, या PNG जैसे प्रारूपों में अनुकूलित इमेज प्रदान करता है, जिसमें एक कुशल कैशिंग सिस्टम है।

मोबाइल-अनुकूल, टैगिंग और AI-संचालित छवि खोज की विशेषता के साथ आपकी फ़ोटो और वीडियो देखने के लिए स्व-होस्टेड ओपन-सोर्स वेब गैलरी

🌝 MLKit एक शक्तिशाली और उपयोग में आसान टूलकिट है। ML Kit के माध्यम से आप आसानी से टेक्स्ट रिकग्निशन, बारकोड रिकग्निशन, इमेज लेबलिंग, फेस डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आदि कार्य कर सकते हैं।

ब्राउज़र में फेस ट्रैकिंग, एक्सप्रेशन डिटेक्शन और एनिमेटेड इमोटिकॉन्स के लिए रियल-टाइम WebGL और JavaScript लाइब्रेरी, जिसमें SVG और Three.js डेमो शामिल हैं

C# के लिए एक अत्यंत सरल ऑफलाइन फेस रिकग्निशन लाइब्रेरी (SeetaFace6 पर आधारित)

इस सूची का उद्देश्य 3D Morphable Models के आसपास साझा डेटा और एल्गोरिदम एकत्र करना है। आपको पुल रिक्वेस्ट जोड़कर इस सूची में योगदान करने के लिए आमंत्रित किया जाता है। मूल सूची मार्च 2019 में 3D Morphable Models पर Dagstuhl सेमिनार से उत्पन्न हुई थी।

वर्चुअल आइडल शेयरिंग प्रोजेक्ट, सिंगल-आई RGB कैमरे पर आधारित मानव आँख और चेहरे की विशेषता बिंदु पहचान एल्गोरिदम है, जो रियल-टाइम 3D फेशियल कैप्चर और मॉडल ड्राइविंग के क्षेत्र में अनुप्रयोग है।

Java के लिए मुफ्त ऑफलाइन AI एल्गोरिदम टूलबॉक्स, जो फेस रिकग्निशन, लाइवनेस डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, OCR, ASR+TTS और मशीन ट्रांसलेशन जैसे फीचर्स का समर्थन करता है। Maven के माध्यम से उपयोग करने योग्य, PyTorch और Tensorflow के साथ संगत, जिसमें Mtcnn, InsightFace, YOLOv8~v12, PaddleOCR और Whisper जैसे मॉडल शामिल हैं।

चेहरों पर विभिन्न एल्गोरिदम और ऑपरेशन्स का प्रदर्शन। रिपॉजिटरी को स्टार करें⭐

FaceBoxes का एक PyTorch कार्यान्वयन

एज डिवाइसेस के लिए दुनिया का अग्रणी क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म AI इंजन।

फेस रिकग्निशन ऐप; फेस लाइवनेस डिटेक्शन; फेस डिटेक्शन; फेस अलाइनमेंट; फेस आइडेंटिफिकेशन और फेस वेरिफिकेशन और फेस कंपेयर; फेस मैचिंग; फेस ट्रैकिंग; फेस एक्सप्रेशन और फेस एंटी स्पूफिंग; फेस एट्रिब्यूट और फेस एज; फेस ट्रांसफर; फेस एंटी-स्पूफिंग; फेस रिट्रीवल; फेस रिकग्निशन

AI-Video-Cropper एक Python-आधारित टूल है जो GPT-4 की शक्ति का उपयोग करके वीडियो का स्वचालित रूप से विश्लेषण करता है, सबसे दिलचस्प हिस्सों को निकालता है और बेहतर देखने के अनुभव के लिए उन्हें क्रॉप करता है। यह प्रोजेक्ट वीडियो में हाइलाइट्स की पहचान करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए GPT-4, FFmpeg और OpenCV की क्षमताओं को जोड़ता है।

तस्वीरों के बैच से चेहरों को स्वचालित रूप से पहचानना और क्रॉप करना।

OpenCV और dlib पर आधारित एक कर्मचारी चेहरा पहचान उपस्थिति प्रणाली

ऑनलाइन प्रॉक्टरिंग में स्वचालित निगरानी के लिए सॉफ़्टवेयर बनाना

Docker में TensorRT के साथ फेस रिकग्निशन सेवाओं को आसानी से तैनात करने के लिए InsightFace REST API

PyTorch का उपयोग करके चेहरों का विश्लेषण करने के लिए Python लाइब्रेरी

फेस डिटेक्शन | रिकग्निशन | अटेंडेंस

Android और iOS के लिए ReactNative ऑन-डिवाइस फेस वेरिफिकेशन, लाइवनेस डिटेक्शन और फेस एनरोलमेंट।

Nextcloud ऐप जो एक बुनियादी फेशियल रिकग्निशन सिस्टम लागू करता है।

mmdet और mmpose का उपयोग करके एनिमे फेस डिटेक्टर