few-shot-learning
few-shot-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर few-shot-learning के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और few-shot-learning टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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ट्रांसफर लर्निंग / डोमेन एडाप्टेशन / डोमेन जनरलाइजेशन / मल्टी-टास्क लर्निंग आदि। पेपर्स, कोड, डेटासेट, एप्लिकेशन, ट्यूटोरियल।
★ 14,350+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
LLMs का लाभ उठाने के लिए बुनियादी अवधारणाओं से लेकर उन्नत रणनीतियों तक, 22 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकें, हैंड्स-ऑन Jupyter Notebook ट्यूटोरियल के साथ।
★ 7,827+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
इस रिपॉजिटरी में Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM आदि पर ध्यान केंद्रित करते हुए Prompt Engineering के लिए चुनिंदा संसाधन शामिल हैं
★ 6,306+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
डोमेन अनुकूलन के बारे में AWESOME चीज़ों का एक संग्रह
★ 5,456+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
Prompt और LLM शोध पत्रों का सारांश, ओपन-सोर्स डेटा और मॉडल, AIGC एप्लिकेशन
★ 3,439+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6★ 2,788+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7★ 1,763+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #8
[pip install medmnist] 2D और 3D बायोमेडिकल इमेज क्लासिफ़िकेशन के लिए 18x मानकीकृत डेटासेट
★ 1,399+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
इमेज क्लासिफिकेशन के लिए फ्यू-शॉट लर्निंग में आगे बढ़ने में मदद करने वाले उपयोग के लिए तैयार कोड और ट्यूटोरियल नोटबुक।
★ 1,315+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
[TPAMI 2023] LibFewShot: Few-shot Learning के लिए एक व्यापक लाइब्रेरी।
★ 1,071+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
Large Language Models (LLMs) का उपयोग करके जेनरेटिव इंफॉर्मेशन एक्सट्रैक्शन (IE) पर बेहतरीन शोध पत्र
★ 1,062+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
LLMs अपने काम पर फीडबैक उत्पन्न कर सकते हैं, आउटपुट को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं, और इस प्रक्रिया को बार-बार दोहरा सकते हैं।
★ 820+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
CLIP जैसे विजन-लैंग्वेज मॉडल के लिए बेहतरीन प्रॉम्प्ट/एडेप्टर लर्निंग विधियों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 797+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning (CVPR2019) का TensorFlow और PyTorch कार्यान्वयन।
★ 786+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
LLMs, MLLMs और उससे आगे मॉडल मर्जिंग: तरीके, सिद्धांत, अनुप्रयोग और अवसर। ACM Computing Surveys, 2026।
★ 779+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16
Differentiable Convex Optimization के साथ मेटा-लर्निंग (CVPR 2019 Oral)
★ 543+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
