transfer-learning
transfer-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर transfer-learning के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और transfer-learning टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1
《ली होंगयी डीप लर्निंग ट्यूटोरियल》（प्रोफेसर ली होंगयी द्वारा अनुशंसित👍, एप्पल बुक🍎）, PDF डाउनलोड लिंक: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
★ 16,747+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
ट्रांसफर लर्निंग / डोमेन एडाप्टेशन / डोमेन जनरलाइजेशन / मल्टी-टास्क लर्निंग आदि। पेपर्स, कोड, डेटासेट, एप्लिकेशन, ट्यूटोरियल।
★ 14,350+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3★ 10,632+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #4
डोमेन अनुकूलन के बारे में AWESOME चीज़ों का एक संग्रह
★ 5,456+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
डोमेन अडप्टेशन, टास्क अडप्टेशन और डोमेन जनरलाइजेशन के लिए ट्रांसफर लर्निंग लाइब्रेरी
★ 3,935+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
🔥🔥PaddlePaddle और PyTorch पर आधारित उच्च-प्रदर्शन फेस रिकग्निशन लाइब्रेरी🔥🔥
★ 3,591+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
TensorFlow मॉडल के कुछ हिस्सों का पुनरुपयोग करके ट्रांसफर लर्निंग के लिए एक लाइब्रेरी।
★ 3,526+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
विज़न कार्यों के लिए बेहतरीन vision-language मॉडल्स का संग्रह
★ 3,126+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
PyTorch का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर Jupyter Notebook ट्यूटोरियल। विषय: Detectron 2 के साथ चेहरा पहचान, LSTM ऑटोएन्कोडर के साथ टाइम सीरीज़ विसंगति पहचान, YOLO v5 के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाएं, कोरोनावायरस दैनिक मामलों के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान, BERT के साथ सेंटीमेंट विश्लेषण
★ 2,503+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
Kashgari टेक्स्ट-लेबलिंग और टेक्स्ट-क्लासिफिकेशन के लिए tf.keras के ऊपर बनाया गया एक प्रोडक्शन-लेवल NLP ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क है, जिसमें Word2Vec, BERT और GPT2 लैंग्वेज एम्बेडिंग शामिल हैं।
★ 2,380-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
टाइम सीरीज़ फ़ोरकास्टिंग, वर्गीकरण और विसंगति का पता लगाने के लिए डीप लर्निंग PyTorch लाइब्रेरी (मूल रूप से बाढ़ पूर्वानुमान के लिए)।
★ 2,294+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12★ 2,186+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #13
TKDE पेपर "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" के लिए कोड।
★ 1,436+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
🛸 spaCy में BERT, XLNet और GPT-2 जैसे प्रीट्रेन किए गए ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करें
★ 1,410+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15★ 1,325+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16
अद्भुत टेस्ट-टाइम (डोमेन/बैच/इंस्टेंस) अनुकूलन विधियों का संग्रह
★ 1,310+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17
शानदार कंट्रास्टिव सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग पेपर्स की एक व्यापक सूची।
★ 1,308+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
TorchXRayVision: छाती के एक्स-रे डेटासेट और मॉडल की एक लाइब्रेरी। क्लासिफायर, सेगमेंटेशन और ऑटोएन्कोडर।
★ 1,188+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
Transformer नेटवर्क, अटेंशन मैकेनिज्म, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs और ट्रांसफर लर्निंग पर केंद्रित NLP संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 1,152+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20
TensorFlow 101: डीप लर्निंग का परिचय
★ 1,099+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
ICCV 2023-2025 पेपर्स: प्रमुख कंप्यूटर विज़न कॉन्फ्रेंस ICCV 2023-25 से अत्याधुनिक शोध खोजें। कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग में नवीनतम अपडेट रहें, कोड के साथ। ⭐ विज़ुअल इंटेलिजेंस विकास का समर्थन करें!
★ 969+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
डी नोवो डिज़ाइन, स्कैफोल्ड हॉपिंग, आर-ग्रुप रिप्लेसमेंट, लिंकर डिज़ाइन और मॉलिक्यूल ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए AI मॉलिक्यूलर डिज़ाइन टूल।
★ 853+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
मशीन लर्निंग के दृष्टिकोण से मल्टी-टास्क लर्निंग (MTL) पर डेटासेट, कोडबेस और शोध पत्रों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 840-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #24
[MICCAI 2019 यंग साइंटिस्ट अवार्ड] [MEDIA 2020 बेस्ट पेपर अवार्ड] Models Genesis, मेडिकल इमेज एनालिसिस में कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए पहले "फाउंडेशन" मॉडलों में से एक।
★ 791+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25
Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning (CVPR2019) का TensorFlow और PyTorch कार्यान्वयन।
★ 785-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #26
LLMs, MLLMs और उससे आगे मॉडल मर्जिंग: तरीके, सिद्धांत, अनुप्रयोग और अवसर। ACM Computing Surveys, 2026।
★ 780+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #27
अत्याधुनिक बहुभाषी प्रश्नोत्तर (Multilingual Question Answering) अनुसंधान और विकास के लिए मुख्य रिपॉजिटरी
★ 739-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #28
शून्य से एक अत्याधुनिक yolov3 ऑब्जेक्ट डिटेक्टर को ट्रेन करें!
★ 677+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #29
डेटा साइंस प्रोजेक्ट का संपूर्ण जीवन चक्र
★ 653+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30★ 620+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
