genai

🚀 मशीन लर्निंग के लिए शानदार सिस्टम ⚡️ AI सिस्टम पेपर्स और इंडस्ट्री प्रैक्टिस। ⚡️ मशीन लर्निंग, LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल), GenAI (जेनरेटिव AI) के लिए सिस्टम। 🍻 OSDI, NSDI, SIGCOMM, SoCC, MLSys, आदि। 🗃️ Llama3, Mistral, आदि। 🧑‍💻 वीडियो ट्यूटोरियल।

LLM के लिए अनुमान प्रॉक्सी का अनुकूलन

[ICLR2025 स्पॉटलाइट] SVDQuant: 4-बिट डिफ्यूजन मॉडल के लिए लो-रैंक घटकों द्वारा आउटलेर्स को अवशोषित करना

AI Agents के लिए यूनिवर्सल मेमोरी लेयर। यह अगली पीढ़ी के स्वायत्त सिस्टम के लिए AI एजेंट स्टेट प्रबंधन को सुव्यवस्थित करने के लिए स्केलेबल, एक्स्टेन्सिबल और इंटरऑपरेबल मेमोरी स्टोरेज और पुनर्प्राप्ति प्रदान करता है।

Nunchaku का ComfyUI प्लगइन

AI इंजीनियरिंग के लिए ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म: OpenTelemetry-native LLM Observability, GPU Monitoring, Guardrails, Evaluations, Prompt Management, Vault, Playground। 🚀💻 50+ LLM Providers, VectorDBs, Agent Frameworks और GPUs के साथ एकीकृत होता है।

Generative AI पर व्यापक संसाधन, जिसमें एक विस्तृत रोडमैप, प्रोजेक्ट्स, उपयोग के मामले, साक्षात्कार की तैयारी और कोडिंग की तैयारी शामिल है।

ऐसे एप्लिकेशन बनाएं जो निर्णय लेते हैं (चैटबॉट्स, एजेंट्स, सिमुलेशन आदि)। अपने बुनियादी ढांचे पर निगरानी रखें, ट्रैक करें, सुरक्षित रखें और निष्पादित करें।

China Unicom का Yuanjing Wanwu Agent Platform एक उद्यम-श्रेणी, बहु-किरायेदार (multi-tenant) AI एजेंट विकास मंच है। यह उपयोगकर्ताओं को बुद्धिमान एजेंट, वर्कफ़्लो और RAG जैसे एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है, और मॉडल प्रबंधन का भी समर्थन करता है। मंच में डेवलपर-अनुकूल लाइसेंस है, और हम मंच पर निर्माण करने के लिए सभी डेवलपर्स का स्वागत करते हैं।

बिना किसी अतिरिक्त लागत के विश्वसनीय Gen AI समाधान बनाएं 🍕

GenAI Processors एक हल्की Python लाइब्रेरी है जो कुशल, समानांतर सामग्री प्रसंस्करण को सक्षम बनाती है।

ओपन-सोर्स RAG प्लेटफॉर्म: बिल्ट-इन साइटेशन, डीप रिसर्च, 22+ फ़ाइल प्रारूप, पार्टिशन्स, MCP सर्वर, और बहुत कुछ।

आइए हाई-रिज़ॉल्यूशन जेनरेशन का लोकतंत्रीकरण करें! (CVPR 2024)

Witsy: डेस्कटॉप AI सहायक / यूनिवर्सल MCP क्लाइंट

एक उपयोग में आसान और उच्च-प्रदर्शन वाला AI तैनाती (deployment) फ्रेमवर्क

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LLPhant - OpenAI GPT 4 का उपयोग करने वाला एक व्यापक PHP जनरेटिव AI फ्रेमवर्क। Langchain से प्रेरित।

यह रिपॉजिटरी जटिल प्रश्न उत्तर देने के लिए एक उन्नत Retrieval-Augmented Generation (RAG) समाधान प्रदान करती है। यह कार्यों को संभालने के लिए परिष्कृत ग्राफ़-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

AI डेटा ऐप्स के लिए एकीकृत मल्टीमॉडल बैकएंड

आपके डेटा के लिए इष्टतम प्रोडक्शन-रेडी रिट्रीवल ऑग्मेंटेड जनरेशन (RAG) सेटअप बनाने के लिए एक टूलकिट

अपने PC के लिए AI एजेंट बनाएं

Windows डेवलपर्स के लिए एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट, जिससे वे सीख सकें कि Windows ऐप्स में स्थानीय मॉडल और API के साथ AI कैसे जोड़ा जाए।

Street Fighter 3 में लड़कर LLMs का बेंचमार्क करें! LLM की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने का नया तरीका।

AWS CDK का उपयोग करके AWS पर Multi-LLM और Multi-RAG समर्थित चैटबॉट (Amazon Bedrock, Anthropic, HuggingFace, OpenAI, Meta, AI21, Cohere, Mistral) को तैनात करने के लिए एक मॉड्यूलर और व्यापक समाधान

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-फर्स्ट Typescript टूलकिट।

Jlama Java के लिए एक आधुनिक LLM इन्फेरेंस इंजन है

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बेहतर OpenVINO™ inference के लिए Neural Network Compression Framework

टूल्स का एक सेट जो एजेंटों को शक्तिशाली क्षमताएं प्रदान करता है।

Elasticsearch के साथ सर्च और AI एप्लिकेशन के लिए नोटबुक और उदाहरण ऐप्स