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विषय · gym-environment

gym-environment

gym-environment टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
7
कुल स्टार
8,706
औसत स्टार
1,244
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर gym-environment के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और gym-environment टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • rlcard@datamllab

    ताश (पॉकर) गेम में सुदृढीकरण सीखना / AI बॉट्स - ब्लैकजैक, लेड्यूक, टेक्सास, डौडिझू, माजोंग, यूएनओ।

    3,541+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Rainbow is all you need! DQN से Rainbow तक का चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल

    2,032+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • neuron_poker@dickreuter

    keras-rl पर आधारित रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ टेक्सास होल्डम OpenAI जिम पोकर एनवायरनमेंट। इसमें वर्चुअल रेंडरिंग और इक्विटी गणना के लिए मोंटे कार्लो शामिल है।

    722+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ns3-gym@tkn-tub

    ns3-gym - नेटवर्किंग रिसर्च में रिइंफोर्समेंट लर्निंग के लिए प्लेग्राउंड

    692+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • VMAS एक वेक्टरकृत डिफरेंशिएबल सिम्युलेटर है जिसे कुशल मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग बेंचमार्किंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें PyTorch में लिखा गया एक वेक्टरकृत 2D फिजिक्स इंजन और चुनौतीपूर्ण मल्टी-रोबोट परिदृश्यों का एक सेट शामिल है। अतिरिक्त परिदृश्यों को एक सरल और मॉड्यूलर इंटरफ़ेस के माध्यम से लागू किया जा सकता है।

    604+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DRL-for-Path-Planning@zhaohaojie1998

    डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पाथ प्लानिंग, SAC पाथ प्लानिंग, Soft Actor-Critic एल्गोरिदम, SAC-pytorch, लिडार (Lidar) बाधा परिहार, लिडार सिमुलेशन, Adaptive-SAC

    593+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gym-mtsim@AminHP

    MetaTrader 5 ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के लिए एक सामान्य-उद्देश्य, लचीला और उपयोग में आसान सिम्युलेटर और OpenAI Gym ट्रेडिंग एनवायरनमेंट (OpenAI Gym द्वारा अनुमोदित)

    524-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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